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《大學計算機應用基礎》主要內容：隨著信息技術、計算機技術的飛速發展及計算機教育的普及推廣，教育部對高等學校計算機基礎課程提出了更新、更高的要求。高等院校的計算機教育分為兩類：一類是面向計算機及其相關專業大學生的學科教育；另一類是面向全體大學生的基礎教育。北京大學文科專業計算機基礎課程教學團隊經過幾年的教學實踐和改革，總結出在基本知識、基本能力和基本素養等方面對文科專業大學生的要求。

·20.7萬字

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概率數據結構與算法：面向大數據應用

本書共6章。每章都專門針對大數據應用中的一個特定問題，首先對該問題進行深入的解釋，然后介紹可用于有效解決該問題的數據結構和算法。第1章簡要概述了概率數據結構中廣泛使用的散列函數和散列表。第2章專門介紹近似成員查詢，這是概率數據結構最著名的用例之一。第3章討論了用來輔助估算元素基數的概率數據結構。第4章和第5章討論流式場景下與頻數和排序相關的重要指標的計算。第6章包含用于解決相似性問題的數據結構和算法，尤其是近鄰搜索問題。

·7.7萬字

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信息技術基礎與應用（下冊）

本書主要針對新時期中等、高等職業技術學校信息技術公共基礎必修課程教育教學改革的要求，參照教育部最新頒布的專業教學標準、信息技術相關最新考試大綱編寫而成。本書突出基礎性、操作性、實用性和新穎性，注重對學生信息素養的提升和信息技術實踐能力、創新能力和自學能力的培養。全書共分為11個模塊，由上、下兩冊組成，上冊的主要內容包括認識信息世界、計算機基礎與應用、操作系統基礎與應用、文字處理基礎與應用、電子表格處理基礎與應用、演示文稿基礎與應用、計算機網絡基礎與應用、信息安全基礎與應用；下冊的主要內容包括數據庫基礎與應用、現代信息技術概述、常用工具軟件使用等。為了加強訓練和鞏固學習，本書的第1部分和第2部分分別提供了應知題庫和應會題庫。本書內容全面、體例新穎、實用性強，既可以作為中等、高等職業技術學校信息技術公共基礎課的教材，也可作為信息技術相關專業升學考試、計算機等級考試和信息技術愛好者學習的參考用書。

·18.6萬字

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可持續設計：數字·多元·安全

《可持續設計：數字·多元·安全》是國際體驗設計大會的演講案例的論文集，匯聚了當下具有影響力的數位國內外知名企業的設計師、商業領袖、專家的大量實踐案例與前沿學術觀點，分享并解決了新興領域所面臨的新問題，為企業人員提供豐富的設計手段、方法與策略。

·19.5萬字

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計算機網絡簡明教程

本書分為10章，即概述物理層、數據鏈路層（包括局域網）、網絡層、運輸層、應用層、網絡安全、因特網上的音頻/視頻服務、無線局域網及下一代因特網的網際協議等內容。各章均附有習題。

·22萬字

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全國高等院校計算機基礎教育研究會2016年會學術論文集（高職）

本論文集是全國高等院校計算機基礎教育研究會近年來組織課題和學術研討成果的體現，是由著名專家和全國各知名高職院校的院長、系主任和一線教師等編寫的論文匯編而成，論文集分為特約論文、高職計算機基礎教育改革與實踐、高職電子信息大類專業課程改革與實踐、技能競賽促進高職人才培養、教育信息化支撐高職教學改革和其他6個專題，共67篇論文。本論文集可為高職高專院校管理者、專業帶頭人、教師、高等職業教育研究人員和企業相關人員制訂專業及課程改革方案提供參考。

·29.1萬字

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機器學習：從公理到算法

這是一本基于公理研究學習算法的書。共17章，由兩部分組成。第一部分是機器學習公理以及部分理論演繹，包括第1、2、6、8章，論述學習公理以及相應的聚類、分類理論。第二部分關注如何從公理推出經典學習算法，包括單類、多類和多源問題。第3～5章為單類問題，分別論述密度估計、回歸和單類數據降維。第7、9～16章為多類問題，包括聚類、神經網絡、K近鄰、支持向量機、Logistic回歸、貝葉斯分類、決策樹、多類降維與升維等經典算法。最后第17章研究了多源數據學習問題。本書可以作為高等院校計算機、自動化、數學、統計學、人工智能及相關專業的研究生教材，也可以供機器學習的愛好者參考。

·12.1萬字

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大學計算機：計算與智能

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為10章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·22.8萬字

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計算機應用基礎（一級MS Office教程）

本書以計算機的操作和應用為主線，全面介紹Windows7+Office2016環境下計算機的基礎知識及其基本操作。全書共六個部分，包括計算機基礎知識、計算機系統、Word2016文字處理軟件、Excel2016電子表格軟件、PowerPoint2016電子演示文稿軟件和計算機網絡基礎。本書參考了全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用考試大綱（2021年版）。書中所有操作都有詳盡的操作步驟，以便學生進行實操練習。本書適合作為中等職業學校的教材，也可以作為計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·15.1萬字

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深入理解計算機視覺：在邊緣端構建高效的目標檢測應用

本書按實戰項目研發的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數據“后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態模式和靜態模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數據監控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣端部署，本書還詳細介紹了神經網絡量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯，這對將神經網絡轉化為可獨立交付的產品至關重要。本書還結合智慧交通、智慧后勤、自動駕駛等項目，介紹了計算機視覺數據增強技術和神經網絡性能評估原理，以及邊緣計算網關、邊緣計算系統、自動駕駛數據的計算原理和PointNet++等多個三維目標檢測神經網絡，幫助讀者快速將計算機視覺技術運用到實際生產中。

·19.6萬字

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Excel+Python輕松掌握數據分析

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具——Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，并以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地了解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然后，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，并介紹了如何使用Python操作數據庫；最后，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

·14.1萬字

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現代信息技術基礎實踐教程（微課版）

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹計算機基礎知識及基本操作。全書共14個項目，主要內容包括了解并使用計算機、了解計算機新技術、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、做好計算機維護與安全、使用Access管理數據和使用Visio繪制圖形等。本書采用項目驅動的講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生的計算機操作能力，并培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每個項目安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。

·18.7萬字

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大學計算機基礎（Windows 7+Office 2010）（第二版）

本書是在第一版《大學計算機基礎》（劉文平主編）的基礎上，結合教育部最新的大學計算機基礎教育理念組織編寫的。本書注重學生計算機應用能力的培養，詳盡和全面地介紹了Windows7和Office2010的知識。凡購買本書的讀者，都可以向編者申請免費使用本書的網絡自主學習平臺，平臺上有本書近300個知識點的學習視頻，150個可操作知識點的在線測試、單元學習、強化訓練、模擬考試和職場實訓等學習模塊，教師也可以根據學生的學習情況，了解和解決學生在學習中的難題。本書適合作為高等院校非計算機專業大學計算機基礎課程的教材，也可作為網絡學院、繼續教育學院學生學習大學計算機基礎課程的教材。

·21.7萬字

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大學計算機基礎（文科）

本書是按照教育部非計算機專業計算機基礎教學指導分委員會提出的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見》中的相關要求，并結合當前計算機的發展以及應用型大學的實際情況而編寫的。本書是全國高等院校計算機基礎教育研究會立項教材。本書主要講述計算機的基本概念和技術，注重基礎性和實用性。其內容包括：計算機與計算思維、計算機系統基礎、信息表示與計算基礎、操作系統基礎、計算機網絡技術、辦公自動化技術、網頁制作技術、信息管理技術、多媒體技術，以及綜合案例實踐——校園二手書店建設與運營。在內容組織上注重基礎知識與計算機應用的結合，在清晰闡述計算機基礎知識和應用技術的基礎上，介紹計算機新技術的發展和應用。本書內容翔實，淺顯易懂，圖文并茂，基礎理論知識與應用操作相結合，使讀者更容易掌握所學知識。本書適合作為應用型高等院校非計算機專業本科生的教材，也可供高職高專院校計算機專業學生使用，還可作為其他計算機愛好者的自學參考書。

·19.5萬字

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計算機導論（第三版）

本書從計算機學科的整體構架出發，在重點介紹基礎理論、主要技術和學科發展趨勢的同時，注重實踐能力的培養和計算機素質的全面提高。本書分為10章，內容包括：緒論，計算思維，簡單數據的表示，計算機硬件，操作系統基礎，語言、程序和軟件，Python語言簡介，算法基礎，數據庫系統，Internet和網頁制作。附錄A為實驗指導，包括8個實驗：操作系統基礎、Linux應用基礎、Python語言基礎、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、Access2010數據庫管理系統、Web服務器配置、網頁設計。本書的重點是讓學生了解計算機學科的理論體系、課程結構以及基本技能，為下一步的學習奠定扎實的基礎。本書內容豐富、體系新穎、結構合理、文句精練，適合作為普通高等院校計算機類專業大學生計算機基礎課程的教材，也可作為成人教育相關課程的教材，同時還對有關人員自修計算機基礎知識、培養計算機基本技能具有一定的指導作用。

·19.6萬字

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計算機英語教程（第2版）

本書是面向計算機及相關專業的專業英語課程的教材，它全面介紹和講解了深刻影響著我們生活的信息技術，內容包括最新科研成果、業界前沿課題和發展趨勢，又有計算機文化典故和名人軼事等。本教材注重英語聽、說、讀、寫、譯的全面發展和實際應用。各章內容均分為閱讀與翻譯、寫作、聽說三大部分。聽、說、讀、寫、譯全方位訓練可使讀者掌握英語交流所具備的基本技能及計算機相關知識。

·9.5萬字

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大學計算機應用基礎項目式教程（Windows 7+Office 2010）

本書根據職業教育的特點，結合教學改革和應用實踐編寫而成，內容采用模塊編排，形成項目、任務嵌套結構，突出實踐性指導和操作，循序漸進，由淺入深。本書包括認識計算機，通過操作系統管理計算機，使用計算機進行文字處理，使用計算機進行數據處理，使用計算機進行演示文稿制作，通過計算機網絡搜索信息，使用計算機收發郵件及事務處理，保證計算機安全使用等8個項目，不僅有助于初級讀者入門，而且有助于讀者學會實用技能，解決實際問題，適合作為高等職業技術院校各專業計算機基礎課程的教材，也可作為社會各界自學計算機操作的參考書。

·19萬字

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大學計算機基礎教程（Windows 7+Office 2010）

全書共分8章，內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計算機網絡與Internet應用、多媒體技術基礎以及網頁設計基礎。本書有配套教材《大學計算機基礎習題與實驗指導（Windows7+Office2010）》可供參考。本書適合作為高職高專各專業教材，也可作為全國計算機等級考試備考用書。

·18.1萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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有道云筆記：記錄，成為更好的自己

移動互聯時代，我們的生活已經發生了翻天覆地的變化，如果用農耕時代的思維，生活在這個嶄新的時代，難免會有各種不適應。人們渴望自由、工作與生活的平衡，有道云筆記不是法寶，但可以幫助人們解放大腦、平衡壓力，好的方法和工具可以讓我們的工作和生活從此不同。在這本書里，全面介紹了有道云筆記如何應用于工作、協同、個人知識管理、時間管理，如何用于提升生活品質。各路高人現身說法，講述他們和云筆記的故事。生活可以精細化管理嗎？色彩管理具體如何實施？番茄工作法真的那么神奇嗎？如何把云筆記建設成項目庫、知識庫？如何讓讀書真正發揮效用？孩子和老人也可以用云筆記嗎？帶上云筆記旅行是怎樣逍遙的體驗？這些問題，我們一一為您解答，相信您讀過全書以后，再應用云筆記，必將得心應手，暢游云時代，成為幸福生活家！

·7萬字

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大學計算機應用基礎