官术网_书友最值得收藏!

圖計(jì)算與推薦系統(tǒng)
會(huì)員

這是一本全面講解圖計(jì)算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的專著,為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細(xì)指導(dǎo),是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。掌握本書內(nèi)容,讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng),提供更豐富和準(zhǔn)確的推薦體驗(yàn)。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型(第1~3章)對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了梳理,幫助讀者掌握著3項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵原理與算法,為后面的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第二篇推薦系統(tǒng)(第4~9章)首先介紹了推薦系統(tǒng)的架構(gòu),包括邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)建模,以及基于GNN的推薦系統(tǒng)架構(gòu);然后詳細(xì)講解了如何基于GNN構(gòu)建推薦系統(tǒng),以及基于圖的推薦算法;再接著講解了知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用以及相關(guān)的算法模型;最后,探討了推薦系統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)前的熱點(diǎn)問題、研究方向以及工業(yè)級推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的核心難題。本書注重實(shí)戰(zhàn),故理論知識簡練且極具針對性,包含大量實(shí)戰(zhàn)案例,圖文并茂,易于閱讀。

劉宇 ·基礎(chǔ)知識 ·11.6萬字

大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化(微課版)
會(huì)員

為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新發(fā)展趨勢,培養(yǎng)新時(shí)代大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,編者通過總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),借鑒國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)優(yōu)勢,詳細(xì)剖析大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)工具和應(yīng)用案例,進(jìn)而編成本書。本書是集理論與實(shí)踐于一體的應(yīng)用型教材。全書共7章,包括大數(shù)據(jù)概述、Python程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、Excel數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、Python數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。本書在編寫中著重介紹基本原理,同時(shí)突出工程應(yīng)用,并以清晰、容易理解的方式展現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化的基礎(chǔ)知識、基本任務(wù)、常用方法、實(shí)用場景和主要流程,力圖做到基本概念準(zhǔn)確、闡述條理清晰、主體內(nèi)容精練、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、理論聯(lián)系實(shí)際。此外,本書還將反映相關(guān)領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展情況。本書可作為計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、電氣、電子、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程的教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科技人員參考使用,還可作為數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用類認(rèn)證培訓(xùn)課程用書。

葛繼科 張曉琴 陳祖琴編著 ·基礎(chǔ)知識 ·14.1萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 永定县| 东兴市| 麻江县| 易门县| 东海县| 霍城县| 淄博市| 平顶山市| 锦州市| 长沙县| 若尔盖县| 图们市| 溆浦县| 威远县| 茂名市| 兴业县| 桃江县| 岑溪市| 喜德县| 泽库县| 裕民县| 澎湖县| 北碚区| 孝感市| 婺源县| 瑞安市| 呼伦贝尔市| 渑池县| 买车| 和硕县| 绵竹市| 新郑市| 高阳县| 阜康市| 黄平县| 富阳市| 晴隆县| 渭源县| 蕉岭县| 承德县| 新津县|