2p跟1p+n的区别

本書(shū)是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，書(shū)中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過(guò)有效提問(wèn)激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺(jué)，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫(xiě)作、圖片視頻創(chuàng)作、職場(chǎng)效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無(wú)論你是想提升工作效率的職場(chǎng)人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書(shū)中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書(shū)中還探討了AI未來(lái)的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬(wàn)字

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ChatGPT速學(xué)通：文案寫(xiě)作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識(shí)學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

本書(shū)以ChatGPT為主線(xiàn)，通過(guò)大量實(shí)用案例全面介紹如何運(yùn)用ChatGPT來(lái)提高工作和生活效率。在工作方面，本書(shū)詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來(lái)輔助寫(xiě)作、制作PPT、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來(lái)優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書(shū)通過(guò)許多案例來(lái)教會(huì)讀者如何使用ChatGPT生成思維導(dǎo)圖、解答常識(shí)問(wèn)題、學(xué)習(xí)英語(yǔ)、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書(shū)還利用一個(gè)完整的章節(jié)介紹了如何通過(guò)ChatGPT進(jìn)行知識(shí)變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書(shū)內(nèi)容豐富全面，語(yǔ)言通俗易懂，案例直觀(guān)詳盡，無(wú)論是想提升工作效率的職場(chǎng)人士，還是想進(jìn)行高效研究、學(xué)習(xí)的教師和學(xué)生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對(duì)ChatGPT感興趣的愛(ài)好者，都可以做到開(kāi)卷有益。

·10.3萬(wàn)字

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ChatGPT原理與實(shí)戰(zhàn)：大型語(yǔ)言模型的算法、技術(shù)和私有化

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實(shí)現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作，也是一本能指導(dǎo)你搭建專(zhuān)屬ChatGPT和實(shí)現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書(shū)得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專(zhuān)家的高度評(píng)價(jià)和鼎力推薦。具體地，通過(guò)本書(shū)你能了解或掌握以下知識(shí)：ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧；ChatGPT的工作原理和算法實(shí)現(xiàn)；基于Transformer架構(gòu)的一系列預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理；強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；提示學(xué)習(xí)與大模型涌現(xiàn)出的上下文學(xué)習(xí)、思維鏈；大模型的訓(xùn)練方法及常見(jiàn)的分布式訓(xùn)練框架；基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)整體框架；從零搭建類(lèi)ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓(xùn)練過(guò)程。本書(shū)集理論、實(shí)戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體，提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼，方便讀者理解和實(shí)操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發(fā)或使用其他大模型，本書(shū)都應(yīng)該能給你頗具價(jià)值的技術(shù)啟發(fā)與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·13.2萬(wàn)字

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AIGC輔助軟件開(kāi)發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開(kāi)發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書(shū)以軟件開(kāi)發(fā)的流程位主線(xiàn)來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫(xiě)、代碼編寫(xiě)與注解、客戶(hù)端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、測(cè)試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問(wèn)題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開(kāi)講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書(shū)的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國(guó)家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書(shū)講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓?chǎng)技術(shù)革命。在不久的將來(lái)，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場(chǎng)不同層面的競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢(shì)。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書(shū)結(jié)合日常生活中的尋常小事，生動(dòng)形象地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、原理和實(shí)踐，案例豐富，深入淺出。對(duì)于正在進(jìn)入人工智能時(shí)代的我們，這些內(nèi)容無(wú)疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對(duì)人類(lèi)自身的認(rèn)識(shí)，并啟發(fā)我們對(duì)人機(jī)智能之爭(zhēng)更深一層的思考與探索。

·9.4萬(wàn)字

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造神：人工智能神話(huà)的起源和破除

未來(lái)學(xué)家們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類(lèi)。在超智能機(jī)器面前人類(lèi)還有什么希望呢？但是我們實(shí)際上并不在發(fā)展智能機(jī)器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對(duì)人工智能的迷信，超人類(lèi)智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

·14.9萬(wàn)字

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智能家居設(shè)計(jì)：樹(shù)莓派上的Python實(shí)現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡(jiǎn)單介紹Python及庫(kù)的安裝后，馬上利用開(kāi)源軟件Homeassistant在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行智能家居的實(shí)踐，包括語(yǔ)音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設(shè)備；隨后根據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大智能家居功能的目標(biāo)出發(fā)，介紹Python的相關(guān)程序開(kāi)發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等。隨后引入樹(shù)莓派進(jìn)行Homeassistant智能家居的開(kāi)發(fā)，通過(guò)樹(shù)莓派在外網(wǎng)利用手機(jī)操作智能家居的方法。最后通過(guò)幾個(gè)綜合案例提升智能家居的開(kāi)發(fā)能力。

·7.5萬(wàn)字

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AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

本書(shū)從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類(lèi)腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來(lái)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書(shū)著重介紹了用創(chuàng)新的思維來(lái)設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書(shū)也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書(shū)介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來(lái)的發(fā)展方向。本書(shū)可供在A(yíng)I芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬(wàn)字

會(huì)員

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專(zhuān)家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開(kāi)發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書(shū)從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開(kāi)源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建過(guò)程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開(kāi)發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類(lèi)，通過(guò)AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類(lèi)型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開(kāi)發(fā)篇（7~16章）：展開(kāi)分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開(kāi)源Agent開(kāi)發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開(kāi)發(fā)案例。另一方面，通過(guò)案例介紹Agent開(kāi)發(fā)過(guò)程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬(wàn)字

會(huì)員

3小時(shí)吃透DeepSeek智能辦公

如果你是DeepSeek零基礎(chǔ)、想快速成長(zhǎng)的職場(chǎng)新人；如果你迫切希望快速上手AI，成為真正高效工作的職場(chǎng)人；如果你不想被日?qǐng)?bào)、總結(jié)、PPT、數(shù)據(jù)表等煩瑣的任務(wù)壓到喘不過(guò)氣，那么恭喜你翻開(kāi)了本書(shū)。本書(shū)將手把手教你用DeepSeek解決實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“提案一次過(guò)”“升職加薪快人一步”等目標(biāo)。本書(shū)深度綁定DeepSeek，圍繞DeepSeek的核心功能（如“追問(wèn)技巧”“職場(chǎng)場(chǎng)景適配”）展開(kāi)講解，而非泛談工具操作；結(jié)合職場(chǎng)常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，針對(duì)“客戶(hù)臨時(shí)改需求”“PPT反復(fù)返工”等真實(shí)困境，提供DeepSeek專(zhuān)屬解決方案；搭配AI細(xì)分領(lǐng)域工具（基于需求），為你篩選并搭配AI繪畫(huà)、智能體、AI音視頻等多領(lǐng)域的AI工具，形成“輸入需求-工具配合-輸出成果”的完整工作流程。愿閱讀本書(shū)的每位讀者都能解鎖高效能辦公的無(wú)限可能。

·4.8萬(wàn)字

會(huì)員

因果推斷：基于圖模型分析

本書(shū)對(duì)因果推斷相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，為便于學(xué)習(xí)，對(duì)大多數(shù)知識(shí)點(diǎn)都進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)說(shuō)明。

·22萬(wàn)字

會(huì)員

突破邊界：AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對(duì)個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)、國(guó)家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財(cái)富、最有效的競(jìng)爭(zhēng)手段。本書(shū)對(duì)某電信運(yùn)營(yíng)商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點(diǎn)開(kāi)放能力進(jìn)行了闡釋?zhuān)榻B了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實(shí)踐案例。同時(shí)，本書(shū)介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過(guò)程，重點(diǎn)展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場(chǎng)景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對(duì)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價(jià)值。

·13.7萬(wàn)字

會(huì)員

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書(shū)第2版）

本書(shū)的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。學(xué)習(xí)過(guò)程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀(guān)察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過(guò)程都能涵蓋。

·29萬(wàn)字

會(huì)員

大語(yǔ)言模型：基礎(chǔ)與前沿

本書(shū)深入闡述了大語(yǔ)言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用，涵蓋大語(yǔ)言模型的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場(chǎng)景方方面面的內(nèi)容。首先，本書(shū)介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢(shì)；其次，探討了語(yǔ)言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級(jí)微調(diào)、稀疏專(zhuān)家模型、檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言模型、對(duì)齊語(yǔ)言模型與人類(lèi)偏好、減少偏見(jiàn)和有害性以及視覺(jué)語(yǔ)言模型等內(nèi)容；最后，討論了語(yǔ)言模型對(duì)環(huán)境的影響。本書(shū)內(nèi)容全面、系統(tǒng)性強(qiáng)，適合高年級(jí)本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業(yè)從業(yè)者閱讀與參考。

·20.1萬(wàn)字

會(huì)員

智能化未來(lái)：“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡

《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術(shù)的著作。作者將歷史文明視角、哲學(xué)思考、科學(xué)與技術(shù)分析、創(chuàng)新思維等內(nèi)容有機(jī)結(jié)合在一起，既高屋建瓴又深入本質(zhì)，論之有據(jù)、語(yǔ)言風(fēng)趣易懂而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)信息技術(shù)提出了獨(dú)特的、系統(tǒng)的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術(shù)發(fā)展的客觀(guān)本質(zhì)規(guī)律與趨勢(shì)，以及對(duì)人類(lèi)文明的顛覆性影響。《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》適合高校師生、科技與社科學(xué)術(shù)研究人員、信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及政府產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)相關(guān)人員閱讀。

·18.8萬(wàn)字

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大模型實(shí)戰(zhàn)：從零實(shí)現(xiàn)RAG與Agent系統(tǒng)

本書(shū)深入探討了RAG技術(shù)體系及其應(yīng)用，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用的各個(gè)方面。首先，解構(gòu)了大模型應(yīng)用的基本模式與局限性，并引入RAG作為增強(qiáng)生成能力的一種方法，講解了RAG的核心概念、組成結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景，還涵蓋了RAG的基礎(chǔ)、高級(jí)、模塊化和智能體形式的技術(shù)體系。其次，以L(fǎng)lamaIndex為工具，展示了如何實(shí)現(xiàn)RAG，包括提示詞設(shè)計(jì)、文檔與索引創(chuàng)建、上下文檢索及查詢(xún)引擎構(gòu)建等具體步驟。最后，介紹了基于RAG構(gòu)建文檔聊天助手、多模態(tài)內(nèi)容解析器、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索器、知識(shí)圖譜系統(tǒng)、工作流引擎及多Agent系統(tǒng)的實(shí)踐案例，每個(gè)案例均包含技術(shù)細(xì)節(jié)與實(shí)現(xiàn)效果演示。本書(shū)適合人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者、研究人員，以及自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、智能客服等專(zhuān)業(yè)人士閱讀。

·10萬(wàn)字

會(huì)員

DeepSeek一本通

AI時(shí)代的高效指南，一本在手，技術(shù)全有！從入門(mén)到精通，掌握DeepSeek實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用！AIGC應(yīng)用博士郭子璇傾力打造，權(quán)威解讀，系統(tǒng)梳理DeepSeek技術(shù)，基礎(chǔ)到進(jìn)階一網(wǎng)打盡！實(shí)戰(zhàn)為王，全書(shū)包含豐富案例+操作指南，覆蓋職場(chǎng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)意等場(chǎng)景，真正提升效率！內(nèi)容零基礎(chǔ)友好，同時(shí)提供高階技巧，一本書(shū)滿(mǎn)足不同層次讀者的學(xué)習(xí)需求！本書(shū)是國(guó)內(nèi)首本深度解析DeepSeek的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)快速進(jìn)階到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。從AI基礎(chǔ)到多場(chǎng)景應(yīng)用（如智能文檔處理、創(chuàng)意生成等），提供了清晰學(xué)習(xí)路徑。并結(jié)合前沿案例與技術(shù)思考，助力讀者在A(yíng)I浪潮中精準(zhǔn)進(jìn)階，解鎖高效工作與生活的智能鑰匙。

·6.8萬(wàn)字

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人工智能：智能制造

本書(shū)從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過(guò)程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書(shū)可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

·18.2萬(wàn)字

會(huì)員

PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)

PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它提供了動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的支持，讓用戶(hù)能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的框架之一。《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTorch概述、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、MNIST分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型可視化、實(shí)戰(zhàn)ResNet卷積網(wǎng)絡(luò)模型、有趣的WordEmbedding、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語(yǔ)言處理的解碼器、基于PyTorch的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、基于MFCC的語(yǔ)音喚醒實(shí)戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)。

·11.3萬(wàn)字

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人工智能

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