寻龙探宝手游

科學(xué)是對(duì)宇宙運(yùn)行的基本原理的研究，很大程度上基于實(shí)驗(yàn)和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識(shí)體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來(lái)的。當(dāng)我們走向以自動(dòng)化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實(shí)為主導(dǎo)的未來(lái)時(shí)，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實(shí)驗(yàn)和觀察的過(guò)程。因此，人工智能將成為引導(dǎo)我們走向科學(xué)的工具和準(zhǔn)則。此外，人們相信，當(dāng)接近技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)，技術(shù)增長(zhǎng)將打破歷史紀(jì)錄，對(duì)于我們自己掌握的生物智能來(lái)說(shuō)，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強(qiáng)和信息的過(guò)剩，我們對(duì)科學(xué)是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

·23.8萬(wàn)字

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AI數(shù)字人原理與實(shí)現(xiàn)

本書是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容，全書共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應(yīng)用場(chǎng)景，接著詳細(xì)解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、視覺算法和語(yǔ)音合成技術(shù)的原理，以及語(yǔ)義理解和知識(shí)表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實(shí)踐部分，帶領(lǐng)讀者深入探索數(shù)字人的創(chuàng)作流程，從內(nèi)容策劃、角色建模到交互設(shè)計(jì)，每一步都進(jìn)行了詳細(xì)講解。此外，還討論了數(shù)字人的身份認(rèn)知和技術(shù)規(guī)范，為數(shù)字人的應(yīng)用實(shí)踐提供了必要的知識(shí)。在展望未來(lái)部分，探討了數(shù)字人技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為讀者描繪了數(shù)字人與人類和諧共生的美好藍(lán)圖。本書內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，適合對(duì)數(shù)字人技術(shù)感興趣的讀者，包括數(shù)字人技術(shù)的研究者、開發(fā)者、相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員及愛好者等閱讀。

·26.2萬(wàn)字

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人機(jī)交互：以用戶為中心的設(shè)計(jì)和評(píng)估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設(shè)計(jì)”就是要通過(guò)對(duì)用戶的深刻了解，根據(jù)用戶需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，并且通過(guò)用戶進(jìn)行驗(yàn)證的系統(tǒng)方法。這種方法可以有效地防止產(chǎn)品可用性問(wèn)題，并能幫助設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國(guó)外流行的以用戶為中心的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程和方法。書中系統(tǒng)地論述了以用戶為中心的軟件設(shè)計(jì)的四個(gè)重要部分：人機(jī)交互分析，體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，用戶界面設(shè)計(jì)專題，人機(jī)交互評(píng)估等重要內(nèi)容。為讀者提供學(xué)科最前沿的信息。

·33.5萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過(guò)扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測(cè)、單階段檢測(cè)、無(wú)錨點(diǎn)檢測(cè)、特征融合、損失函數(shù)、語(yǔ)義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場(chǎng)景文字檢測(cè)、場(chǎng)景文字識(shí)別這兩個(gè)階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識(shí)別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個(gè)方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過(guò)閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴(kuò)展自己的算法知識(shí)面。無(wú)論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實(shí)踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·21萬(wàn)字

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人工智能安全

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問(wèn)題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問(wèn)題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計(jì)算技術(shù)解決人工智能安全問(wèn)題的方法，以及無(wú)人系統(tǒng)安全、基于類腦計(jì)算的強(qiáng)人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警、人工智能法律倫理。總體來(lái)說(shuō)，本書既概要地分析了人工智能安全問(wèn)題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應(yīng)用領(lǐng)域分析了人工智能系統(tǒng)中特別的安全問(wèn)題及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、治理途徑和解決方法。

·25.4萬(wàn)字

會(huì)員

未來(lái)制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造范式革命

本書由三個(gè)深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開始，用大量的故事和事實(shí)全景式再現(xiàn)手工制造、大機(jī)器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進(jìn)過(guò)程。第二篇重點(diǎn)討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機(jī)器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個(gè)維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細(xì)節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動(dòng)下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進(jìn)。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過(guò)程與使用過(guò)程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價(jià)值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來(lái)制造圖景。

·22萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí)，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等高級(jí)主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識(shí)，并為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

·23.6萬(wàn)字

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機(jī)器意識(shí)：人工智能的終極挑戰(zhàn)

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，人們?cè)俅胃叨汝P(guān)注意識(shí)問(wèn)題，眾多哲學(xué)家、心理學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家在此領(lǐng)域開展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。與此同時(shí)，人們也開始嘗試用計(jì)算方法讓機(jī)器裝置擁有意識(shí)能力。這類研究逐漸被稱為“機(jī)器意識(shí)”（MachineConsciousness）研究，有時(shí)也用“人工意識(shí)”（ArtificialConsciousness）或偶爾用“數(shù)字覺知”（DigitalAwareness）來(lái)稱呼這一領(lǐng)域。

·27.9萬(wàn)字

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

為了更好地理解基于模型的系統(tǒng)工程，消除過(guò)度宣傳、商業(yè)炒作引發(fā)的對(duì)MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡(jiǎn)要闡述數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)科學(xué)方法、系統(tǒng)工程、建模與仿真、虛擬樣機(jī)等基礎(chǔ)知識(shí)，旨在說(shuō)明MBSE是M&amp；S和SE深度融合的階段產(chǎn)物。通過(guò)對(duì)MBSE、數(shù)字孿生等進(jìn)行剖析，引導(dǎo)大家深刻領(lǐng)會(huì)MBSE的本質(zhì)，共同促進(jìn)MBSE在復(fù)雜系統(tǒng)和體系研究中的應(yīng)用。且需要國(guó)內(nèi)專業(yè)人士根據(jù)研究進(jìn)展和應(yīng)用探索情況，撰寫相關(guān)方面的圖書，指導(dǎo)復(fù)雜系統(tǒng)研究與復(fù)雜產(chǎn)品的研制。本書面向廣大的工程技術(shù)人員和管理人員、也可作為大學(xué)教材。

·21.9萬(wàn)字

未來(lái)之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下，越來(lái)越多的人開始思考這些問(wèn)題：當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí)，是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們?cè)撊绾潍@得收入，是否會(huì)因此感到人生毫無(wú)意義，喪失獲得快樂(lè)的能力？假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級(jí)智能，對(duì)它進(jìn)行了良好的管理，并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來(lái)之地”，并預(yù)測(cè)了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn)，它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問(wèn)題：一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔，人類要如何培養(yǎng)意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對(duì)話體的形式，創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場(chǎng)景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場(chǎng)景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場(chǎng)域。

·29.6萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐

在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對(duì)技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識(shí)之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測(cè)”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止：核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀者前進(jìn)，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典知識(shí)點(diǎn)以及深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等較新理論知識(shí)所組成的AI核心技術(shù)。同時(shí)注重“理論聯(lián)系實(shí)踐”，通過(guò)多個(gè)章節(jié)重點(diǎn)介紹了如何在工程項(xiàng)目中運(yùn)用AI來(lái)解決問(wèn)題的諸多經(jīng)驗(yàn)以及相應(yīng)的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂(lè)趣，還能體會(huì)到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬(wàn)字

會(huì)員

合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡(jiǎn)史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過(guò)案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析了人工智能驅(qū)動(dòng)合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來(lái)研究方向。本書適合作為生物類、計(jì)算機(jī)類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

·23萬(wàn)字

會(huì)員

移動(dòng)平臺(tái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進(jìn)口袋里的實(shí)戰(zhàn)書。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用，把許多科幻小說(shuō)中預(yù)言的機(jī)器智能變成現(xiàn)實(shí)，也助力計(jì)算機(jī)將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力，進(jìn)而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后，是無(wú)數(shù)科研工作者對(duì)算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語(yǔ)言或者一個(gè)編程框架，而是一個(gè)知識(shí)體系。對(duì)于有志進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)名詞所代表的數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無(wú)窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細(xì)細(xì)琢磨。這很容易讓人感覺處處都要學(xué)習(xí)，無(wú)從下手，生出畏懼心來(lái)。

·20.9萬(wàn)字

會(huì)員

AI與區(qū)塊鏈智能

本書主要討論在智能經(jīng)濟(jì)的浪潮下，人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)的范式變革與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及如何從數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)視角理解智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來(lái)的商業(yè)認(rèn)知升級(jí)。全書包括從信息技術(shù)到智能經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、人工智能技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)趨勢(shì)四部分，共20講內(nèi)容。本書通過(guò)跨學(xué)科研究，構(gòu)建了一整套認(rèn)知人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈智能技術(shù)的方式。書中不僅從計(jì)算機(jī)科學(xué)視角討論了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和信息技術(shù)哲學(xué)視角分析了技術(shù)應(yīng)用所帶來(lái)的商業(yè)邏輯的變化和商業(yè)認(rèn)知的升級(jí)。本書在強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)變化的同時(shí)，還指出技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在影響是通過(guò)復(fù)雜的系統(tǒng)演化逐步實(shí)現(xiàn)的。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)等專業(yè)本科生或研究生的教材，也可供數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究者學(xué)習(xí)參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的一本通識(shí)類書籍來(lái)閱讀。

·23萬(wàn)字

會(huì)員

智能計(jì)算：原理與實(shí)踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計(jì)算的原理與實(shí)現(xiàn)，比較全面地反映了智能計(jì)算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書中涵蓋了支持向量機(jī)、混沌計(jì)算、蟻群算法、DNA計(jì)算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實(shí)用案例，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際的應(yīng)用和計(jì)算工具，這些對(duì)于智能計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價(jià)值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級(jí)本科生開闊視野、增長(zhǎng)知識(shí)的閱讀材料。

·20.4萬(wàn)字

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情感計(jì)算

在人工智能的研究中，既包括對(duì)于人類理性思維的模擬，還包括對(duì)人類感性思維的計(jì)算。本書重點(diǎn)講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對(duì)象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評(píng)論文本，該文本的特點(diǎn)是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過(guò)自動(dòng)分析評(píng)論文本來(lái)進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項(xiàng)研究任務(wù)和實(shí)用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本書介紹的知識(shí)點(diǎn)包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語(yǔ)料、詞典和相關(guān)評(píng)測(cè)等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點(diǎn)分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

·23.3萬(wàn)字

會(huì)員

實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價(jià)值的規(guī)律和模式，進(jìn)而用于預(yù)測(cè)并采取相應(yīng)動(dòng)作。在上述背景下，本書從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)層面入手，全面講解如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。本書共分26章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題流程、問(wèn)題分析與建模、數(shù)據(jù)探索與準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練與評(píng)價(jià)、模型部署與應(yīng)用、回歸模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、正則化、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音分離方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負(fù)載預(yù)測(cè)方法、基于QoS的服務(wù)組合問(wèn)題、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的投資組合方法、基于GAN模型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。本書內(nèi)容全面、示例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者以及想要全面掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.4萬(wàn)字

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生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

本書通過(guò)從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來(lái)探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對(duì)生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂(lè)的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)踐生成式人工智能模型時(shí)隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬(wàn)字

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實(shí)踐角度系統(tǒng)且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發(fā)的著作，得到了中國(guó)工程院院士李克強(qiáng)等13位產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家的一致推薦。作者在功能安全領(lǐng)域深耕10余年，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，用挖掘本質(zhì)的思維方法來(lái)撰寫本書，從研發(fā)體系、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、開發(fā)方法、安全措施、創(chuàng)新研究等維度對(duì)智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書共11章，分為3個(gè)部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發(fā)展趨勢(shì)與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)體系與技術(shù)。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)通用流程與方法。

·25.9萬(wàn)字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

本書為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術(shù)分冊(cè)，重點(diǎn)聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音語(yǔ)義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·24.4萬(wàn)字

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人工智能

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