&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個(gè)非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時(shí)幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個(gè)章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會(huì)人工智能問題等。

精通AI虛擬數(shù)字人制作與應(yīng)用：直播主播＋視頻博主＋營銷推廣＋教育培訓(xùn)

本書內(nèi)容從技能線和工具線展開介紹。其中，技能線介紹了虛擬數(shù)字人的技術(shù)原理、商業(yè)價(jià)值、創(chuàng)建工具等基礎(chǔ)內(nèi)容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數(shù)字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓(xùn)講師等實(shí)操案例。工具線介紹了ChatGPT、StableDiffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，并通過實(shí)例介紹了使用這些工具制作數(shù)字人的技巧。

豆包：人人都能上手的AI工具

本書全面系統(tǒng)地介紹了字節(jié)跳動(dòng)旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點(diǎn)，并通過豐富多樣的學(xué)習(xí)、工作、生活等場景的應(yīng)用實(shí)例，如化身學(xué)習(xí)小能手、擔(dān)當(dāng)高效職場助手、呈現(xiàn)精彩模擬人物互動(dòng)等，充分展現(xiàn)了豆包的強(qiáng)大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應(yīng)用實(shí)例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈(zèng)送學(xué)習(xí)資源，包含50個(gè)高效提問公式，40個(gè)深度提問模板、100個(gè)豆包智能體模板、100個(gè)控制答案風(fēng)格提示詞模板、100個(gè)控制答案質(zhì)量提示詞模板及300個(gè)提示詞（學(xué)習(xí)、工作、生活方面）模板，供讀者使用。本書為讀者全面了解和熟練使用豆包提供了極具實(shí)用性的指南，無論是在學(xué)習(xí)中助力知識(shí)獲取，還是在工作中提升效率，抑或是為生活增添便利，豆包都能成為貼心的私人助理，引領(lǐng)讀者步入人工智能新時(shí)代。

人，倫理，機(jī)器人：一本孩子寫給孩子的書

本書圍繞“公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負(fù)責(zé)、透明”六個(gè)人工智能需要遵循的原則，詮釋當(dāng)代青少年對負(fù)責(zé)任的人工智能的認(rèn)識(shí)和思考。

擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟件開發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級場景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級應(yīng)用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、營銷人員和科研人員。

·7萬字

TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書的特色是通過實(shí)例來向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書共有12章，包含手寫識(shí)別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療應(yīng)用等多個(gè)實(shí)例，完整地向讀者展示了實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的全流程。本書適合想要學(xué)習(xí)、了解TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，并對Python語言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書。

·7萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

本書利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細(xì)闡述了智能化圖像處理的實(shí)現(xiàn)方法。本書共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統(tǒng)內(nèi)核、國產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)、應(yīng)用和應(yīng)用商店等各個(gè)層面的安全技術(shù)和實(shí)施策略，從終端、終端產(chǎn)品、云端、標(biāo)準(zhǔn)化工作等層面總結(jié)并提出終端信息安全解決參考方案。本書內(nèi)容涉及終端信息安全的各個(gè)方面，可以為終端安全產(chǎn)品規(guī)劃部署提供有益參考，對構(gòu)建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業(yè)人員、運(yùn)營商及通信業(yè)內(nèi)人士，以及希望了解更多終端信息安全知識(shí)的從業(yè)者參考閱讀。

機(jī)器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測或描述模型，以提升機(jī)器解決問題能力的學(xué)科。在建立模型后，需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)橥ǔ碚f機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書概述了機(jī)器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進(jìn)展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法，包括確定性和隨機(jī)性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進(jìn)行了深入的解讀，并對其收斂速度提供了詳細(xì)的證明。本書面向的讀者對象是機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

智能簡史：從大爆炸到元宇宙

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要?dú)v史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對智能現(xiàn)象的新假說；第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙；第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài)；第4章介紹化學(xué)的簡要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生；第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué)；第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素，介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對智能的數(shù)學(xué)建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn)；第10章給出了本書的總結(jié)與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)的參考用書。

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進(jìn)技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實(shí)現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個(gè)真實(shí)的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實(shí)落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運(yùn)用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。

深度學(xué)習(xí)案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實(shí)戰(zhàn)為主，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項(xiàng)目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，包括手寫體識(shí)別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標(biāo)簽文本分類、人臉檢測、人臉識(shí)別、語音漢字轉(zhuǎn)換。本書內(nèi)容詳盡、案例豐富，是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，適合有基礎(chǔ)、亟待提升自己技術(shù)水平的人工智能從業(yè)人員，也可作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材使用。

DeepSeek一本通

AI時(shí)代的高效指南，一本在手，技術(shù)全有！從入門到精通，掌握DeepSeek實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用！AIGC應(yīng)用博士郭子璇傾力打造，權(quán)威解讀，系統(tǒng)梳理DeepSeek技術(shù)，基礎(chǔ)到進(jìn)階一網(wǎng)打盡！實(shí)戰(zhàn)為王，全書包含豐富案例+操作指南，覆蓋職場、學(xué)習(xí)、創(chuàng)意等場景，真正提升效率！內(nèi)容零基礎(chǔ)友好，同時(shí)提供高階技巧，一本書滿足不同層次讀者的學(xué)習(xí)需求！本書是國內(nèi)首本深度解析DeepSeek的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)快速進(jìn)階到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。從AI基礎(chǔ)到多場景應(yīng)用（如智能文檔處理、創(chuàng)意生成等），提供了清晰學(xué)習(xí)路徑。并結(jié)合前沿案例與技術(shù)思考，助力讀者在AI浪潮中精準(zhǔn)進(jìn)階，解鎖高效工作與生活的智能鑰匙。

人工智能開發(fā)語言：Python

本書以淺顯易懂的語言對Python進(jìn)行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內(nèi)容包括Python語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、函數(shù)、類、對象以及常用的標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，最后以實(shí)例的形式介紹了開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識(shí)及相應(yīng)的功能模塊。本書適合有志于從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開發(fā)的人員或愛好者，也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。

Sora AI視頻生成、案例解析與場景應(yīng)用

本書通過81個(gè)官方案例解析、120個(gè)知識(shí)點(diǎn)梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢特點(diǎn)、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機(jī)掃碼可看精華內(nèi)容，同時(shí)贈(zèng)送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個(gè)效果文件、165頁P(yáng)PT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會(huì)人像、動(dòng)物、電影、動(dòng)畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)必學(xué)的十個(gè)問題：理論與實(shí)踐

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理論和代碼實(shí)踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型。第1章、第2章結(jié)合VC維介紹過擬合的本質(zhì)，并介紹手動(dòng)特征選擇的辦法；第3章、第4章從最簡單的線性模型出發(fā)經(jīng)過概率統(tǒng)計(jì)的解讀而得到分類和回歸算法；第5章討論不依賴于假設(shè)分布的非參數(shù)模型；第6章介紹將核方法作為一種非線性拓展的技巧，介紹如何將該方法應(yīng)用到很多算法中，并引出了著名的高斯過程；第7章以混合高斯作為軟分配聚類的代表性方法，從而引出著名的EM算法；第8章討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的集成算法；第9章介紹的線性和非線性降維方法將會(huì)解決維度災(zāi)難問題，并且不同于單純的特征選擇；第10章討論不依賴于獨(dú)立同分布假設(shè)的時(shí)間序列算法。

·6.7萬字

十堂極簡人工智能課

從人臉識(shí)別到AlphaGo，從無人駕駛到全球經(jīng)濟(jì)管理，人工智能作為21世紀(jì)極有潛力的一門技術(shù)，已經(jīng)全面滲透了我們的生活，也徹底改變了我們的行為方式。如今，我們既離不開人工智能，也無法擺脫它對我們生活的影響。那么，這門技術(shù)到底是如何發(fā)展起來的？人工智能背后的運(yùn)行邏輯是什么？它會(huì)讓我們的生活變得更好，還是會(huì)帶來更多的問題？我們每個(gè)人的工作是否終將被人工智能所取代？作為一部幾乎沒有門檻的人工智能入門作品，本書審視并回答了上述問題。讀完之后，你將對人工智能形成一套完整且系統(tǒng)化的認(rèn)知。

·6.7萬字

MindSpore大語言模型實(shí)戰(zhàn)

隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介紹由只編碼（Encoder-Only）到只解碼（Decoder-Only）的技術(shù)路線發(fā)展過程中對應(yīng)的BERT、GPT等大語言模型；接下來介紹大語言模型在部署、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)過程中涉及的各種關(guān)鍵技術(shù)，如自動(dòng)并行、預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)、RLHF等，并提供相應(yīng)的實(shí)踐指導(dǎo)；最后以開源大語言模型BLOOM和LLaMA為樣例，介紹其架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過程，幫助讀者理解并構(gòu)建、部署自己的大語言模型。本書還提供了基于MindSpore框架的豐富樣例代碼。本書適合人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等專業(yè)的本科生和研究生閱讀，同時(shí)也為從事大語言模型相關(guān)工作的軟件開發(fā)工程師和科研人員提供翔實(shí)的參考資料。

·6.6萬字