牛牛形容什么

本書以DeepSeek應用為基礎，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領域的應用。書中通過豐富的案例和詳細的指導，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現流量裂變，如何重塑未來學習范式，以及如何助力職場人和企業實現業務增效等。本書內容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領域的從業者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業管理者、教育工作者等，或還是對AI技術感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

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AI賦能超級個體

ChatGPT引發了新一輪關于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢而起。那么，回歸到個人層面，我們該如何更好地利用互聯網和AI技術，實現自我價值，創造社會價值，充分地享受美好生活呢？本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內的生成式人工智能產業格局。此外，本書還剖析了如何在大模型時代構建個體競爭優勢，梳理了超級個體的成長秘訣，并通過豐富而翔實的案例總結了ChatGPT、文生圖工具、AI繪圖工具等的使用技巧，展示了一系列超級個體實踐案例。最后，本書還客觀地分析了使用大模型可能面臨的安全風險及應對措施。本書旨在幫助普通人理解人工智能、大模型等新技術、新應用，并將其與自己的工作和生活緊密地結合在一起。本書旨在從實踐角度出發，探索一條讓更多人通過人工智能放大自身優勢，成為“超級個體”的可行路徑。

·8.2萬字

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PVCBOT零基礎機器人制作（第3版）

“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現”的一項機器人DIY活動。區別于很多其他的機器人制作書籍的泛泛而談，本系列的機器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強調原理的分析、解釋，不僅僅是知其然，還要知其所以然；并且為了使細節過程更細致、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進行展現，力求更清晰明了和通俗易懂。“PVCBOT”是以PVC為主要材料來制作的機器人，也是指定位在“低成本、易實現”的一項機器人DIY活動。

·8.2萬字

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COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數值模擬技術，以及數值模擬技術如何與工程科學相結合，基于COMSOLMultiphysics解決實際工程問題的書。全書涉及實際工程問題的方方面面，涉及聲學、結構力學、流體力學、熱量傳遞、質量運移、電磁場計算、化學反應工程分析等等，是真正的多物理數值仿真的入門指導書。作者希望通過本書，能讓讀者理解數值仿真技術的真諦，以及這些理論知識應該如何與實際相結合。進一步，或許讀者能夠領悟經驗豐富的數值仿真工程師會如何思考問題，慢慢吸收這些經驗為自己所用。

·8.2萬字

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領域的發展史、存在的普遍爭議和誤區、人工智能的應用、人工智能與其他學科的關系、人工智能面臨的挑戰和未來、人工智能的社會影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領讀者迅速了解人工智能領域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識閱讀，擴展讀者的閱讀面，培養批判性思考的能力，涵蓋了哲學、心理學、法律、藝術、物理學、生物科技等諸多人文科學和自然科學的知識，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

·8.1萬字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認為通過ChatGPT到AIGC,千行百業都會發生革命性變革，應對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

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基于信息增強的圖神經網絡學習方法研究

本書深入剖析了圖神經網絡領域所面臨的兩大核心挑戰：深度加深模型退化和監督信息過度依賴。針對這兩大挑戰，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結構設計、訓練策略優化等方面的內容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經網絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內外網絡表示學習與圖神經網絡的研究現狀，分析了圖神經網絡當前面臨的挑戰及其主要問題等；第2章主要對圖神經網絡進行概要論述，包括基礎的理論、典型的模型方法及應用；第3章針對圖神經網絡在節點聚合過程中面臨的節點鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經網絡模型；第4章針對圖神經網絡在節點交互過程中面臨的全局結構信息缺失問題，提出了一種基于拓撲結構自適應的圖神經網絡模型；第5章針對自監督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結構與節點屬性聯合學習的變分圖自編碼器模型；第6章針對節點自監督信息貢獻不做區分的問題，提出了一種基于注意力機制的圖對比學習模型；第7章總結全書并對圖神經網絡可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數據挖掘、機器學習及網絡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、人工智能等專業本科生與研究生的學習參考書。

·8.1萬字

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智能家居產品從設計到運營

本書根據作者多年互聯網和智能家居的從業經驗編寫而成，提出了智能家居產品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產品需要滿足的三個條件：優越的技術、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產品設計、用戶和行業參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業。此外，書中引用的一些國外的產品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發。

·8.1萬字

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深度學習及加速技術：入門與實踐

本書緊密圍繞深度學習及加速技術的基礎理論與應用案例展開敘述，實現了深度學習算法設計與硬件加速技術的有機統一，是一本基礎理論與實踐案例相結合的實用圖書。其具體內容涉及人工智能基本概念，神經網絡數學基礎、神經網絡基本結構與學習策略、反向傳播算法數學原理與訓練機制等神經網絡基礎理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工智能領域算法研究、架構設計與應用實現等工作的科研人員、工程師以及高等院校師生的參考書籍。

·8.1萬字

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機器人構建實戰

隨著科技的不斷發展，軟硬件之間的整合越來越密切，機器人也在這樣的大環境下獲得了前所未有的發展。機器人構建實戰是一本基礎的介紹機器人設計與搭建的指南，能夠幫助更多的人了解機器人。機器人構建實戰通過6篇，共計30章內容，全面細致地向讀者介紹了有關機器人的相關知識。機器人構建實戰從基礎知識講起，分別介紹了避障機器人、除障機器人、全向運動機器人以及幾個綜合項目。機器人構建實戰內容全面、講解細致，可作為高等院校的機械、電子、計算機、自動化等相關專業學生的機器人課程與實訓的指導用書，也可供機器人愛好者及參加機器人比賽的師生選用。

·8.1萬字

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生成式AI：人工智能的未來

一本書全面了解生成式AI的發展與創作能力，并為我所用。20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發展勢不可當，已經由擅長分析的傳統AI過渡到擅長創作的生成式AI，并加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應用。

·8.1萬字

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秒懂AI編程：零基礎搞定辦公自動化

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）時代，編程不再是程序員的專屬技能。本書是一本面向零基礎讀者的AI編程實戰指南，旨在教會讀者使用自然語言指揮AI自動完成辦公、學習和生活中的各類任務。全書以“對話即編程”為核心，通過五大真實應用場景、20余個實戰案例，手把手教讀者如何用AI生成、優化和調試代碼，讓AI成為讀者的智能編程助手。本書系統講解如何使用AI工具自動生成Python代碼，實現文件整理、數據分析、智能寫作等任務，幫助讀者用AI提升工作效率。本書適用于被重復性工作困擾的職場人士、需要處理大量數據的學生和研究人員，以及所有想把握AI時代機遇的終身學習者。

·8萬字

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TensorFlow移動端機器學習實戰

隨著人工智能技術的普及和邊緣計算等新興技術的興起，很多人工智能的應用逐漸從云端向邊緣設備和終端設備轉移，基于移動端設備和嵌入式設備等小型設備的人工智能應用的開發越來越重要。TensorFlow作為開源機器學習框架，提供了對不同開發環境和設備的支持。本書詳細講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學習應用的開發，以及使用TensorFlowLite在小型設備（包括Android、iOS、樹莓派（RaspberryPi））上進行應用開發的要點和相應的實戰案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術，以及業界流行的機器學習應用框架。本書代碼基本對應TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發經驗的初學者，以及有一定相關經驗并且希望在人工智能應用上更加深入了解的開發者閱讀。

·8萬字

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人工智能：人臉識別與搜索

人臉識別是當今的熱門應用領域和研發方向，在安防、金融、公共服務等領域具有十分廣泛的應用。本書全面、系統地介紹“刷臉”背后的技術，包括人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索相關的算法和實現技術。另外，本書還囊括了前沿的、基于深度學習的人臉識別技術（2014—2020年）。本書講解的算法具有前沿性和實用性。通過本書學習，學習人員能夠在3～5個月內系統地了解、掌握人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索的算法原理與實戰技術。

·7.9萬字

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革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發、量子計算機、共享汽車、大數據分析、替代白領工作的軟件機器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現出一批能夠產生技術創新的初創企業，有的企業估值甚至高達數千到數萬億日元。今后，什么樣的企業能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

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DeepSeek提示詞速查手冊

本書是一本專為DeepSeek使用者打造的提示詞速查手冊，按照高頻使用場景進行分類，精選了工作、學習、生活、社交、專業咨詢等五大場景高頻使用的高質量提示詞，同時附贈全場景提示詞電子版，讓您能夠隨時隨地調用適合當下需求的指令。每個提示詞均附帶場景介紹、使用說明及變體建議，幫助您更好地理解和靈活運用。同時，我們也提供了一系列高級技巧，幫助您掌握創建高效提示詞的方法論。這不僅是一本指令集，更是提升AI協作效率的實用工具。精心設計的提示詞模板讓DeepSeek立即從“聽不懂你在說什么”變成“完全理解你的需求”。

·7.9萬字

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Python人工智能

本書系統地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python基礎知識；第2章“Python語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設計”，以實例為基礎，介紹Python的編程方法；第4章“數據結構”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5章“數據庫及應用”，主要介紹Python數據庫應用及Web應用開發技術，通過實例講解Python數據庫應用；第6章“大數據應用”，基于實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel數據爬取及分析處理等技術，了解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程；第7章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python的學生，可作為中小學STEM教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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FANUC工業機器人實操與應用技巧

本書以FANUC工業機器人為研究對象，針對FANUC工業機器人的認識與操作過程進行詳細講解。本書共9章，由淺入深地講解了FANUC工業機器人的安全知識、型號及用途、示教器、坐標系、I/O、程序、指令、維護與保養、部分報警代碼等內容。學完本書，讀者即可獨立應對FANUC工業機器人的日常管理、程序備份與加載等操作。本書非常適合FANUC工業機器人的管理人員、設計人員、調試人員、操作人員及愛好者學習與參考。

·7.8萬字

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玩轉機器人：基于Altium?Designer的PCB設計實例（移動視頻版）

本書主要介紹使用AltiumDesigner進行機器人PCB設計的方法。本書內容涉及AltiumDesigner的基礎操作、元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。書中完整介紹了5個利用AltiumDesigner進行機器人PCB設計的實例，包括六足機器人PCB設計實例、雙足機器人PCB設計實例、遙控小車機器人PCB設計實例、循跡機器人PCB設計實例和避障機器人PCB設計實例。讀者可以在熟悉AltiumDesigner操作的同時體會機器人PCB設計的思路，為DIY機器人PCB打下基礎。

·7.8萬字

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AI游戲開發和深度學習進階

本書是一本關于游戲和謎題AI的書籍，對AI基礎理論、深度學習、強化學習以及使用進化計算的新方法進行了介紹，并通過具體示例進行了詳細的解釋說明。此外，本書不僅涵蓋算法，還涵蓋與AI相關的主題、歷史背景和數學主題的諸多內容，其中包含如何讓游戲AI表現得像一個人類玩家。實際上，對游戲AI的研究不單純是針對游戲，它還有助于解決許多與優化理論和系統工程相關的問題。通過本書，你將了解：游戲AI的歷史和背景。如何使用各種算法解開游戲謎題。游戲AI如何與人類對弈。如何使游戲AI更加智能、類人化。

·7.8萬字

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人工智能

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