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人工智能治理研究
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人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會(huì)行為和社會(huì)關(guān)系的規(guī)則建立和運(yùn)行為主要思考方向和研究進(jìn)路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國(guó)家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進(jìn)行了全面和有益的探索。

楊曉雷主編 ·人工智能 ·23.9萬(wàn)字

法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧
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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對(duì)法律行業(yè)的深遠(yuǎn)影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識(shí)以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)和場(chǎng)景，并深入探討了AI對(duì)法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對(duì)法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細(xì)講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對(duì)法律機(jī)構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細(xì)闡述了AI如何幫助機(jī)構(gòu)提升運(yùn)營(yíng)效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國(guó)、歐盟、美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的立法與司法實(shí)踐。

張萌 李小武 蘭洋 陳中澤等 ·人工智能 ·23.8萬(wàn)字

機(jī)器意識(shí)：人工智能如何為機(jī)器人裝上大腦
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機(jī)器意識(shí)：人工智能如何為機(jī)器人裝上大腦

科學(xué)是對(duì)宇宙運(yùn)行的基本原理的研究，很大程度上基于實(shí)驗(yàn)和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識(shí)體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當(dāng)我們走向以自動(dòng)化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實(shí)為主導(dǎo)的未來時(shí)，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實(shí)驗(yàn)和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導(dǎo)我們走向科學(xué)的工具和準(zhǔn)則。此外，人們相信，當(dāng)接近技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)，技術(shù)增長(zhǎng)將打破歷史紀(jì)錄，對(duì)于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強(qiáng)和信息的過剩，我們對(duì)科學(xué)是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

(印)阿卡普拉沃·包米克 ·人工智能 ·23.8萬(wàn)字

空間智能原理與應(yīng)用
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空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識(shí)圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院?？臻g信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)控制、地球測(cè)繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

羅欣 侯衛(wèi)民 許文波編著 ·人工智能 ·23.8萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)
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深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí)，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等高級(jí)主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識(shí)，并為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

段小手 ·人工智能 ·23.6萬(wàn)字

Chatbot從0到1（第2版）：對(duì)話式交互實(shí)踐指南
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Chatbot從0到1（第2版）：對(duì)話式交互實(shí)踐指南

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時(shí)代下，“Chatbot”和“對(duì)話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實(shí)世界的接口——機(jī)器人流程自動(dòng)化；第6部分介紹行業(yè)對(duì)Chatbot的評(píng)價(jià)，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現(xiàn)在就讓我們開始這場(chǎng)干貨滿滿的旅程吧！

李佳芮 李卓桓編著 ·人工智能 ·23.4萬(wàn)字

智能系統(tǒng)
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智能系統(tǒng)

本書是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細(xì)闡述智能感知、智能計(jì)算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識(shí)，最后重點(diǎn)講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。本書將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

劉河 ·人工智能 ·23.4萬(wàn)字

情感計(jì)算
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情感計(jì)算

在人工智能的研究中，既包括對(duì)于人類理性思維的模擬，還包括對(duì)人類感性思維的計(jì)算。本書重點(diǎn)講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對(duì)象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評(píng)論文本，該文本的特點(diǎn)是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過自動(dòng)分析評(píng)論文本來進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項(xiàng)研究任務(wù)和實(shí)用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本書介紹的知識(shí)點(diǎn)包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語(yǔ)料、詞典和相關(guān)評(píng)測(cè)等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點(diǎn)分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

秦兵 趙妍妍 林鴻飛 王素格 徐睿峰 ·人工智能 ·23.3萬(wàn)字

Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）
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Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎(chǔ)，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫(kù)、原理圖設(shè)計(jì)、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設(shè)計(jì)的全過程，包括原理圖輸入及器件數(shù)據(jù)集成管理環(huán)境的使用，中心庫(kù)的開發(fā)，PCB設(shè)計(jì)工具的使用，以及高速信號(hào)仿真工具的使用等。無論是對(duì)前端設(shè)計(jì)開發(fā)（原理圖設(shè)計(jì)），還是對(duì)PCB板級(jí)設(shè)計(jì)，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學(xué)習(xí)價(jià)值。

周潤(rùn)景 袁偉亭 張鵬飛編著 ·人工智能 ·23.3萬(wàn)字

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例
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機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)裝置是驅(qū)使執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號(hào)，借助于動(dòng)力元件使機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實(shí)例，系統(tǒng)介紹基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、直流伺服電動(dòng)機(jī)、交流伺服電動(dòng)機(jī)、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機(jī)器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機(jī)器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實(shí)例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機(jī)電控制、機(jī)器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

黃志堅(jiān) ·人工智能 ·23.1萬(wàn)字

合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用
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合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡(jiǎn)史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析了人工智能驅(qū)動(dòng)合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計(jì)算機(jī)類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

滕越主編 ·人工智能 ·23萬(wàn)字

AI與區(qū)塊鏈智能
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AI與區(qū)塊鏈智能

本書主要討論在智能經(jīng)濟(jì)的浪潮下，人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)的范式變革與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及如何從數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)視角理解智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來的商業(yè)認(rèn)知升級(jí)。全書包括從信息技術(shù)到智能經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、人工智能技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)趨勢(shì)四部分，共20講內(nèi)容。本書通過跨學(xué)科研究，構(gòu)建了一整套認(rèn)知人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈智能技術(shù)的方式。書中不僅從計(jì)算機(jī)科學(xué)視角討論了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和信息技術(shù)哲學(xué)視角分析了技術(shù)應(yīng)用所帶來的商業(yè)邏輯的變化和商業(yè)認(rèn)知的升級(jí)。本書在強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)變化的同時(shí)，還指出技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在影響是通過復(fù)雜的系統(tǒng)演化逐步實(shí)現(xiàn)的。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)等專業(yè)本科生或研究生的教材，也可供數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究者學(xué)習(xí)參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的一本通識(shí)類書籍來閱讀。

劉志毅 ·人工智能 ·23萬(wàn)字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)
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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·22.8萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

周志華 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)
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深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性，還為人類打開了一扇通往智能化世界的大門。大語(yǔ)言模型如同一位博學(xué)多才的智者，擁有處理和理解自然語(yǔ)言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關(guān)鍵在于如何提出精準(zhǔn)而富有啟發(fā)性的問題，激發(fā)大語(yǔ)言模型的創(chuàng)造力和解決問題的能力。本書作者通過與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書共7章，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。本書適合對(duì)大語(yǔ)言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應(yīng)用。

仇華 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

分布式人工智能
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分布式人工智能

全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工智能問題的研究和解決；第二，分布式人工智能的安全性，魯棒性和泛化性，這將極大地促進(jìn)人們對(duì)于分布式人工智能問題的理解；第三，分布式人工智能的可解釋性，這將使得人類能夠理解算法的決策，為分布式人工智能的落地減少障礙。本書適合相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者學(xué)習(xí)，也適合作為本領(lǐng)域研究者的案頭參考。

安波等 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）
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計(jì)算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書對(duì)計(jì)算機(jī)視覺涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。全書包含5個(gè)部分，第1部分基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)讀篇，主要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺涉及的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識(shí)，快速入門計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機(jī)器學(xué)習(xí)篇主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)案例。第5部分人臉識(shí)別對(duì)人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了較為具體的介紹。

李立宗 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能
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智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

這是一部對(duì)人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機(jī)》作者耗時(shí)一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個(gè)維度全面讀懂人工智能。本書以時(shí)間為主線，用專業(yè)的知識(shí)、通俗的語(yǔ)言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細(xì)講解了人工智能這個(gè)學(xué)科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績(jī)、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽(yáng)春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

周志明 ·人工智能 ·22.6萬(wàn)字

人工智能
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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說起，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理，對(duì)各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)做了深入研究。本書還對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對(duì)于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能
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AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

常青 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

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