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架構解密:從分布式到微服務(第2版)
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微服務、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式領域的熱點技術,它們并不是憑空出現的,一定繼承了某些“前輩”的優點。我們不僅要了解這些技術,還要深入理解其發展脈絡、原理等,才能游刃有余地將其用于現有的項目開發或老系統改造中。本書總計9章。第1章講解分布式的基礎——網絡,對國際互聯網、NIO、AIO、網絡傳輸中的對象序列化問題、HTTP的前世今生、TCP/IP、從CDN到SD-WAN等知識進行深入講解。第2章講解分布式系統的經典理論,涉及分布式系統的設計理念、一致性原理;ZooKeeper的使用場景;CAP理論的前世今生;BASE準則;分布式事務的原理。第3章從RPC開始,講解分布式服務治理框架的起源與原理,并講解ZeroCIce的原理和微服務架構實戰。第4~6章以專題形式講解內存、分布式文件存儲和分布式計算,對每個專題都講解相關的重要理論、產品、開源項目及經驗等。第7章深入講解全文檢索與消息隊列中間件的原理及用法。第8章講解以Kubernetes為代表的微服務架構解決了傳統架構的哪些痛點;ServiceMesh解決了微服務架構的哪些問題,以及如何理解它的原理和核心內容。第9章分享作者的架構實踐經驗。不論你是有十幾年研發經驗及架構經驗的IT老手,還是剛入門系統架構的IT新手,本書都能對你理解分布式架構和微服務架構大有助益。

吳治輝 ·軟件工程 ·15.9萬字

業務驅動的推薦系統:方法與實踐
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這是一本從業務視角解讀推薦系統架構設計、評估方法、數據工程和算法原理的著作。市面上推薦系統方面的著作,內容多以推薦技術、算法和模型為主,讓讀者誤以為掌握了推薦算法就能用好推薦系統并提升業務指標,其實推薦算法只是工具,要真正發揮推薦系統的價值,需要將推薦系統植根于業務之上。本書從業務視角出發,描繪了當下主流推薦系統的設計思想和架構全貌,重點突出系統每個模塊所需要解決的問題,進而介紹一到兩種實踐檢驗普遍有效、在學術界具備里程碑性質的算法。幫助讀者練成識別算法的火眼金睛,從每年大量產出的新算法研究中去粗取精,真正解決實際問題。閱讀本書,你將有如下收獲:從商業、運營、算法、工程視角理解推薦系統,對推薦系統的認知更加立體化;從業務視角理解推薦系統的頂層設計,掌握業務驅動的推薦系統設計思想;掌握業務驅動型推薦系統的評估方法,涵蓋B端、C端和平臺等多個維度;了解推薦系統的數據工程,掌握獲取各類數據、構建特征體系的方法;從業務視角理解召回、排序和決策智能方面的經典算法和學術界有里程碑意義的算法;從技術和業務的雙重視角去規劃推薦算法工程師的成長路徑,以達到事半功倍的效果。

付聰 ·軟件工程 ·15.1萬字

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