官方连环夺宝手机版怎么下载

本書探索工業(yè)大數(shù)據(jù)的工程方法體系，并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業(yè)物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點，并給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程的三個要素，即數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用；第2～4章提出了領域模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)資源的建模技術，并給出了工業(yè)大系統(tǒng)技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅(qū)動的數(shù)據(jù)應用的低代碼開發(fā)技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業(yè)，展示了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程方法的應用過程。

·22.6萬字

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數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的藝術：原理解析與SQL性能優(yōu)化

本書是數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發(fā)團隊、資深專家撰寫，作者有10余年數(shù)據(jù)庫內(nèi)核和查詢優(yōu)化器研究經(jīng)驗。數(shù)據(jù)庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區(qū)和中國用戶會發(fā)起人以及來自Oracle、新浪、網(wǎng)易、華為等企業(yè)的數(shù)位資深數(shù)據(jù)庫專家聯(lián)袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的技術細節(jié)和全貌；從源碼實現(xiàn)角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的實現(xiàn)原理；從工程實踐的角度對比了兩大數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化器的功能異同和實現(xiàn)異同。它是所有數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、內(nèi)核工程師、DBA以及其他數(shù)據(jù)庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。

·25.2萬字

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PyTorch深度學習實戰(zhàn)

雖然很多深度學習工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個人應用擴展到企業(yè)級應用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構(gòu)建一個真實示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓練以及將結(jié)果進行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓練深層神經(jīng)網(wǎng)絡；（2）實現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預先訓練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬字

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成功之路：ORACLE 11g學習筆記

本書專為開發(fā)人員編寫，先引導開發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進入數(shù)據(jù)庫開發(fā)，并要掌握項目開發(fā)中的一些技巧。開發(fā)技巧展示是本書的一大特色（這一點很值得資深的開發(fā)人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫啟動關閉、Oracle網(wǎng)絡配置等相關內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識以后，將介紹與開發(fā)相關的內(nèi)容（如PL/SQL基礎知識、存儲過程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整，本書重點介紹SQL語句調(diào)優(yōu)。SQL語句調(diào)優(yōu)是本書的另一大特色！

·20.1萬字

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大學計算機基礎（第2版）

本書根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會2016年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫而成。全書分為4篇，共13章。第1篇為基礎知識篇，講述了計算機與計算思維引論、信息在計算機中的表示、計算機硬件系統(tǒng)和計算機軟件系統(tǒng)，共4章內(nèi)容；第2篇為現(xiàn)代辦公平臺篇，以Windows7操作系統(tǒng)為平臺，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創(chuàng)作軟件PowerPoint2013，共4章內(nèi)容；第3篇為應用技術篇，介紹了計算機網(wǎng)絡技術、多媒體信息處理技術和數(shù)據(jù)庫技術，共3章內(nèi)容；第4篇為提高篇，介紹了計算機問題求解與計算機程序、計算機發(fā)展的一些前沿技術，共2章內(nèi)容。為方便教學，每章后均配有本章小結(jié)與思考題。

·29.4萬字

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循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復

蓋國強的這本《循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復》從基礎知識入手，詳細討論了Oracle數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復、備份方案與特例恢復、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點問題，并通過大量取自實際工作現(xiàn)場的實例，力圖將Oracle知識全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復》在分析實例的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實際問題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關的原理進行了深入淺出的講解，更主要的是，結(jié)合實際應用環(huán)境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細的操作步驟，具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。本書適用于數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護人員、數(shù)據(jù)庫初學者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員，也可以作為各大中專院校相關專業(yè)的參考用書和相關培訓機構(gòu)的培訓教材。

·28.4萬字

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大數(shù)據(jù)技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關知識，分為大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學領域和其他行業(yè)的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術。

·24.4萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務需求到技術方案

為了達到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數(shù)據(jù)的主要技術，包括大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理，還有架構(gòu)設計的基本理念，以及常用的消息和緩存機制。這一部分你會發(fā)現(xiàn)關于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡介。對于數(shù)據(jù)處理的高級技術，本書著墨不少，但不乏對于信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘課題的探討。例如站內(nèi)搜索引擎、推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、聚類、分類和線性回歸等。由于商業(yè)需求尤其看重實際產(chǎn)出，因此第一部分的最后還會分析常見的效果和性能評估。相信這部分對于構(gòu)建讀者的大數(shù)據(jù)知識體系會很有幫助。在每一章的最后，我們還會給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續(xù)深入學習。

·20萬字

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Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化方法論和最佳實踐

近幾年，隨著美創(chuàng)科技公司開創(chuàng)并實踐的基于流程、資源和組件分析的性能優(yōu)化方法論的成熟，筆者比以往有了更大的動機來完成本書，期望它可以在Oracle性能優(yōu)化史甚至整個數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化史上留下印跡，讓廣大的Oracle數(shù)據(jù)庫使用人員和從業(yè)人員可以更加簡單地完成Oracle性能優(yōu)化工作，而不僅僅是個別高級DBA的專利工作。

·23.3萬字

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Foxtable數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)寶典

Foxtable是一款國產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺。從應用角度來說，無論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計還是報表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強大和易用；從開發(fā)角度來說，F(xiàn)oxtable又是一個高效的.net平臺開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過程中只需關注商業(yè)邏輯，無需糾纏于具體功能的實現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

·29.2萬字

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一個64位操作系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

本書講述了一個64位多核操作系統(tǒng)的自制過程。此操作系統(tǒng)自制過程是先從虛擬平臺構(gòu)筑起一個基礎框架，隨后再將基礎框架移植到物理平臺中進行升級、完善與優(yōu)化。為了凸顯64位多核操作系統(tǒng)的特點，物理平臺選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時，本書還將Linux內(nèi)核的源碼精髓、諸多官方白皮書以及多款常用協(xié)議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書后能夠?qū)W以致用，進而達到理論聯(lián)系實際的目的。全書共分為16章。第1~2章講述了操作系統(tǒng)的基礎概念和開發(fā)操作系統(tǒng)需要掌握的知識；第3~5章在虛擬平臺下快速構(gòu)建起一個操作系統(tǒng)模型；第6~16章將在物理平臺下對操作系統(tǒng)模型做進一步升級、優(yōu)化和完善。本書既適合在校學習理論知識的初學者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎的業(yè)余愛好者。

·28.8萬字

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智能數(shù)據(jù)時代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實戰(zhàn)

本書將從一個管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開始，循序漸進地介紹相關工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動、數(shù)據(jù)團隊建設以及相關的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻了專業(yè)的要點知識，也融入了工作中的實戰(zhàn)經(jīng)驗，知識點與案例反復穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡。

·22.2萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、技術和方法，具有概念清楚、重點突出、章節(jié)安排合理，重視上機實驗環(huán)節(jié)等特點。書中以流行的SQLServer2008數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術案例和實驗平臺，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習題。為便于組織教學和實驗，本書的后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。

·21.7萬字

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DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉(zhuǎn)型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過現(xiàn)代化的運維管理提升管理效率，進而為企業(yè)贏得更大市場、創(chuàng)造更多利潤。

·22.1萬字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與實踐

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應用過程。在基礎理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預處理、聚類分析、分類和回歸算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測；在應用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實際應用。本書附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個經(jīng)典算法和10個挑戰(zhàn)問題。

·21萬字

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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競賽實例引導讀者進行刷題實戰(zhàn)。通過對本書的學習，讀者將掌握22種高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動態(tài)規(guī)劃算法、5種動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡流算法，并熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊列；第2章講解區(qū)間信息維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機和后綴數(shù)組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態(tài)樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡流問題，包括常用網(wǎng)絡流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進行詳細圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時間內(nèi)掌握該算法并進行刷題實戰(zhàn)。

·20.6萬字

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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐

這是一本寫網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的專業(yè)書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站運營等人士閱讀。作者宋天龍是中國新生代的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析界“大拿”的代表，其對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的理解是行業(yè)中數(shù)一數(shù)二的。他把他對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的闡釋和領會一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設之初，到網(wǎng)站分析工具的選擇與部署，再到實際案例分析，最后收尾于其對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的投入與產(chǎn)出的分析，更是充分展示了宋天龍對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析游刃有余的拿捏。據(jù)此，我推薦任何剛?cè)腴T及所有對網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友來學習和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。

·29.5萬字

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商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實踐

《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實踐》共12章，第1～3章講解在金融科技大潮下，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)轉(zhuǎn)型的新思路，隨后闡述集中式到分布式數(shù)據(jù)庫實踐，以及從小型機遷移到x86平臺的實踐；第4～6章講述商業(yè)銀行Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫新系統(tǒng)上線以及數(shù)據(jù)庫版本升級等重要內(nèi)容；第7～9章講述Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫故障診斷理論及實戰(zhàn)案例；第10、11章分別講述Db2和MySQL數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化；第12章主要講述筆者對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理方面的思考。《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實踐》主要面向企業(yè)（尤其是商業(yè)銀行）的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員、應用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫技術決策人員，也適合大學生學習數(shù)據(jù)庫使用。

·28.7萬字

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大數(shù)據(jù)采集與處理

本書是一本專門論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關技術及應用的著作，也是一線研發(fā)工程師的實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)晶。本書依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)安全等相關內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。最后，本書以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個系統(tǒng)的實踐操作過程。與本書所述技術相關的論著較少，所著內(nèi)容新穎、系統(tǒng)全面、實踐指導性強。

·24.8萬字

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SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識，全書由5部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎篇，介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2012的準備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表，以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標、事務和鎖等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進行數(shù)據(jù)庫備份與恢復，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、自動化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導入/導出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫、文件表等技術。

·30.3萬字

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數(shù)據(jù)庫

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工業(yè)大數(shù)據(jù)工程：系統(tǒng)、方法與實踐