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本書介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲(chǔ)盤與存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)陣列、存儲(chǔ)協(xié)議、鍵值存儲(chǔ),文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)可靠性、存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對(duì)存儲(chǔ)維護(hù)、存儲(chǔ)解決方案、存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理解與運(yùn)用。本書內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時(shí)也可供專業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬字

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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個(gè)云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個(gè)云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對(duì)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價(jià)值。

·23.7萬字

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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。本書通過大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊(cè)、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲(chǔ)過程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個(gè)案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開發(fā)技術(shù)。

·23.5萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例課堂

本書從零基礎(chǔ)講解起步，用實(shí)例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，采取“數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級(jí)管理→項(xiàng)目開發(fā)與案例設(shè)計(jì)”的講解模式，深入淺出地講解MySQL的各項(xiàng)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)技能。本書共分5篇，第1篇主要講解MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)，MySQL的安裝與環(huán)境配置等；第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符，索引的操作，視圖的操作等；第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù)，MySQL函數(shù)，查詢數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)過程和函數(shù)，MySQL觸發(fā)器等；第4篇主要講解MySQL安全性機(jī)制，MySQL數(shù)據(jù)備份與還原，管理MySQL日志，MySQL性能的優(yōu)化，MySQL的高級(jí)特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫；第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫，PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫，論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。本書適合任何想學(xué)習(xí)MySQL的人員，無論您是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)，無論您是否接觸過MySQL，通過學(xué)習(xí)本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

·22.2萬字

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Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)和Spark在生產(chǎn)環(huán)境下幾乎所有類型的性能調(diào)優(yōu)為核心，以Spark內(nèi)核解密為基石，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的Spark商業(yè)案例與性能調(diào)優(yōu)抽絲剝繭地進(jìn)行剖析。全書共分4篇，內(nèi)核解密篇基于Spark源碼，從一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例入手，循序漸進(jìn)地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內(nèi)核源碼；商業(yè)案例篇選取Spark開發(fā)中最具代表性的經(jīng)典學(xué)習(xí)案例，在案例中綜合介紹Spark的大數(shù)據(jù)技術(shù)；性能調(diào)優(yōu)篇覆蓋Spark在生產(chǎn)環(huán)境下的所有調(diào)優(yōu)技術(shù)；Spark+AI解密篇講解深度學(xué)習(xí)實(shí)踐、Spark+PyTorch案例實(shí)戰(zhàn)、Spark+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)以及Spark上的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核解密。

·38.1萬字

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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對(duì)大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典：大數(shù)據(jù)時(shí)代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品

“數(shù)據(jù)”兩個(gè)字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面，“用數(shù)據(jù)說話”成為每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”；另一方面，一個(gè)名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”？又應(yīng)該如何讓自己具備獨(dú)特的競爭優(yōu)勢(shì)呢？本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識(shí)——從每個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā)，分別從商業(yè)知識(shí)和技術(shù)知識(shí)兩個(gè)角度，針對(duì)什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解。本書既是學(xué)習(xí)指南，又是速查手冊(cè)，適合具備不同工作背景并正在從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀，也適合對(duì)這一領(lǐng)域感興趣并希望從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情，本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

·22.8萬字

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數(shù)據(jù)庫高效優(yōu)化：架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧

SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言。SQL語句的運(yùn)行效率，對(duì)于數(shù)據(jù)庫的整體性能至關(guān)重要。因此，SQL語句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深?yuàn)W問題，以一線開發(fā)工程師的言語和視角展開，理論與實(shí)踐并重，不僅適合初學(xué)者，也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托，系統(tǒng)講解了SQL語句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn)，尤為注重實(shí)踐，在章節(jié)中引入了大量的案例，便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試，反復(fù)揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結(jié)了實(shí)際工作中常見的問題，并通過真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語句優(yōu)化的重要。同時(shí)在每個(gè)案例后面，還針對(duì)案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié)；原理篇，主要講解了和SQL語句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及必要的一些操作，包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)信息、語句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對(duì)象等諸多方面；優(yōu)化篇，這是本書的重點(diǎn)，詳細(xì)講述了優(yōu)化器對(duì)于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對(duì)象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優(yōu)化器的行為，也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng)，讀者可以作為案頭參考資料，隨時(shí)查閱，反復(fù)實(shí)踐；實(shí)踐篇，從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報(bào)告解讀及數(shù)據(jù)庫審核平臺(tái)實(shí)踐等幾個(gè)角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過優(yōu)化SQL，大幅度提高數(shù)據(jù)庫的性能。

·21.1萬字

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大數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理：數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

本書立足企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對(duì)其演進(jìn)歷程進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史潮頭，闡述了數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的深層次原因和驅(qū)動(dòng)力，明確了轉(zhuǎn)型的基本思路和模式，提出了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實(shí)施策略、建議和實(shí)踐案例，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展描繪了新藍(lán)圖、開啟了新天地。因此，本書對(duì)于很多尚在苦苦思索數(shù)據(jù)中心在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何定位、如何轉(zhuǎn)變的管理者來說，有著非常重要的指導(dǎo)意義。本書適合政府機(jī)構(gòu)、各行業(yè)的信息化部門管理者、數(shù)據(jù)中心工作人員及相關(guān)研究人員閱讀。

·21萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)工程：系統(tǒng)、方法與實(shí)踐

本書探索工業(yè)大數(shù)據(jù)的工程方法體系，并介紹了其中的關(guān)鍵技術(shù)，提出了多領(lǐng)域的工業(yè)物理對(duì)象建模方法和查詢技術(shù)。全書共10章，第1章討論了工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)，并給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程的三個(gè)要素，即數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用；第2～4章提出了領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源的建模技術(shù)，并給出了工業(yè)大系統(tǒng)技術(shù)與建設(shè)方法；第5、6章討論了敏捷工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維方法，并闡述了背后的分析軟件技術(shù)；第7章討論了用戶驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的低代碼開發(fā)技術(shù)；第8~10章用風(fēng)電、水電、煤礦綜采三個(gè)行業(yè)，展示了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程方法的應(yīng)用過程。

·22.6萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：原理、設(shè)計(jì)與編程（MOOC版）

本書從理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用方法，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、SQL數(shù)據(jù)庫操作語言、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用編程，以及分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)等內(nèi)容。

·21.1萬字

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數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營思維、算法與技術(shù)

本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和案例。隨書附贈(zèng)豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過實(shí)操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測(cè)試等工具，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長的實(shí)戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景、用戶增長實(shí)戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

·25.9萬字

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商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐

《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐》共12章，第1～3章講解在金融科技大潮下，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)轉(zhuǎn)型的新思路，隨后闡述集中式到分布式數(shù)據(jù)庫實(shí)踐，以及從小型機(jī)遷移到x86平臺(tái)的實(shí)踐；第4～6章講述商業(yè)銀行Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫新系統(tǒng)上線以及數(shù)據(jù)庫版本升級(jí)等重要內(nèi)容；第7～9章講述Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫故障診斷理論及實(shí)戰(zhàn)案例；第10、11章分別講述Db2和MySQL數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化；第12章主要講述筆者對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理方面的思考。《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐》主要面向企業(yè)（尤其是商業(yè)銀行）的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員、應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫技術(shù)決策人員，也適合大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫使用。

·28.7萬字

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中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運(yùn)維體系和掌握核心運(yùn)維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍(lán)本，講述商業(yè)銀行運(yùn)維涉及的技術(shù)以及運(yùn)維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運(yùn)維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細(xì)介紹了商業(yè)銀行運(yùn)維的各項(xiàng)主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

·28.6萬字

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數(shù)據(jù)架構(gòu)與商業(yè)智能

本書是《商業(yè)智能深入淺出》一書的姊妹篇，數(shù)據(jù)架構(gòu)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)技術(shù)是本書的核心。本書共13章，主要內(nèi)容包括：企業(yè)架構(gòu)總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)目標(biāo)規(guī)劃、數(shù)據(jù)架構(gòu)案例、大數(shù)據(jù)架構(gòu)與實(shí)踐，數(shù)據(jù)治理體系、商業(yè)智能架構(gòu)理論、商業(yè)智能架構(gòu)實(shí)踐、商業(yè)智能—數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)和案例、商業(yè)智能—ODS數(shù)據(jù)架構(gòu)和案例、商業(yè)智能—數(shù)據(jù)集市架構(gòu)和案例等。本書的讀者對(duì)象包括：公司管理者、IT架構(gòu)咨詢顧問、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、商業(yè)智能架構(gòu)師以及相關(guān)技術(shù)愛好者。

·21.2萬字

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Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對(duì)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對(duì)人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來趨勢(shì)為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對(duì)混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對(duì)文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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信息技術(shù)導(dǎo)論

全書共分11章，在介紹信息科學(xué)基本理論形成的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了信息技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)。本書主要內(nèi)容有信息技術(shù)與信息社會(huì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、微電子與傳感技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、電子商務(wù)與電子政務(wù)、人工智能技術(shù)、自動(dòng)化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內(nèi)容豐富、由點(diǎn)到面、循序漸進(jìn)，通過對(duì)信息技術(shù)的源流與演變、理論建立與轉(zhuǎn)變進(jìn)行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質(zhì)。本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)通識(shí)教育課教材或教學(xué)參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、技術(shù)和方法，具有概念清楚、重點(diǎn)突出、章節(jié)安排合理，重視上機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)等特點(diǎn)。書中以流行的SQLServer2008數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術(shù)案例和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習(xí)題。為便于組織教學(xué)和實(shí)驗(yàn)，本書的后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn)方案，供讀者參考。

·21.7萬字

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云存儲(chǔ)安全：大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石

本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲(chǔ)安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對(duì)云存儲(chǔ)做一概述；然后從云存儲(chǔ)安全體系結(jié)構(gòu)說起，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次，依次介紹云存儲(chǔ)虛擬化安全、云存儲(chǔ)系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問控制、加密云存儲(chǔ)系統(tǒng)、密文云存儲(chǔ)信息檢索、云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計(jì)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容；最后介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)安全。云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，保障云存儲(chǔ)安全是大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石。本書內(nèi)容由淺入深，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書共分9章，每章都是從概述開始，根據(jù)需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié)，指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲(chǔ)安全的相關(guān)研究工作，對(duì)該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價(jià)值，對(duì)于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義，可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿成果，建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對(duì)抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物，對(duì)于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

·21.1萬字

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數(shù)據(jù)應(yīng)用工程：方法論與實(shí)踐

這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用工程化的著作，它旨在為企業(yè)應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設(shè)、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書是幾位作者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域十幾年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了業(yè)界10余位專家的一致好評(píng)。無論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè)，還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，本書將為它們大規(guī)模、工程化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值提供有意的參考。本書的內(nèi)容大致分為如下4個(gè)方面：（1）行業(yè)分析：從宏觀角度闡述了數(shù)字化變革帶來的問題和不確定性，并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。（2）理論方法：一方面，詳細(xì)講解了企業(yè)和組織的技術(shù)能力建設(shè)方法、發(fā)展規(guī)律以及成熟度評(píng)估，幫助企業(yè)打下應(yīng)用數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；一方面，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度模型的評(píng)估、運(yùn)用和設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)工程的過程和方法。（3）知識(shí)體系：詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)治理與管理的方法，以及整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的技術(shù)與架構(gòu)。（4）實(shí)踐案例：通過4個(gè)綜合案例分別講解了數(shù)據(jù)工程與治理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化以及數(shù)據(jù)的工程化應(yīng)用，既有企業(yè)級(jí)別的數(shù)據(jù)管理案例，又有業(yè)務(wù)級(jí)別的營銷案例，不僅有ToB場(chǎng)景，還有ToG場(chǎng)景。

·29萬字

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數(shù)據(jù)庫

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