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Cognitive Computing with IBM Watson
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Cognitive Computing with IBM Watson

Cognitivecomputingisrapidlyinfusingeveryaspectofourlivesridingonthreeimportantfields:datascience,machinelearning(ML),andartificialintelligence(AI).Itallowscomputingsystemstolearnandkeeponimprovingastheamountofdatainthesystemgrows.Thisbookintroducesreaderstoawholenewparadigmofcomputing–aparadigmthatistotallydifferentfromtheconventionalcomputingoftheInformationAge.YouwilllearntheconceptsofML,deeplearning(DL),neuralnetworks,andAIthroughthesetofAPIsprovidedbyIBMWatson.Thisbookwillhelpyoubuildyourownapplicationstounderstand,plan,andsolveproblems,andanalyzethemasperyourneeds.Youwilllearnaboutvariousdomainsofcognitivecomputing,suchasNLP,voiceprocessing,computervision,emotionanalytics,andconversationalsystems,usingdifferentIBMWatsonAPIs.Fromthis,thereaderwilllearnwhatMLis,andwhatgoesoninthebackgroundtomakecomputers"dotheirmagic,"aswellaswheretheseconceptshavebeenapplied.Havingachievedthis,thereaderswillthenbeabletoembarkontheirjourneyoflearning,researching,andapplyingtheconceptintheirrespectivefields.

Rob High Tanmay Bakshi ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.8萬(wàn)字

Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析
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Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書(shū)是基于行業(yè)占有率比較高的MicrosoftPowerBI最新版本所編寫(xiě)的，詳細(xì)介紹MicrosoftPowerBI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類(lèi)型和運(yùn)算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、可視化設(shè)計(jì)原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報(bào)表、儀表板、查詢(xún)編輯器、運(yùn)行R腳本、數(shù)據(jù)高級(jí)操作、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、網(wǎng)頁(yè)流量數(shù)據(jù)分析、超市運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、PowerBI移動(dòng)應(yīng)用和PowerBI應(yīng)用開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。

王國(guó)平 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.8萬(wàn)字

Visual Studio 2010（C#）Web數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
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Visual Studio 2010（C#）Web數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

本書(shū)通過(guò)一個(gè)完整的網(wǎng)上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)庫(kù)（SQLServer）的Web應(yīng)用程序。全書(shū)從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購(gòu)物車(chē)、確認(rèn)訂單、注冊(cè)、登錄、查詢(xún)、報(bào)表打印等購(gòu)物流程，期望讀者能掌握：母版頁(yè)、DataList、GridView、驗(yàn)證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景；理解數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、熟練使用SQL語(yǔ)句。網(wǎng)上商城系統(tǒng)是一個(gè)非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，所以本書(shū)示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實(shí)用性。

曾建華主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)踐與案例詳解
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數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)踐與案例詳解

數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心，掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實(shí)現(xiàn)，有助于提升大數(shù)據(jù)的實(shí)踐運(yùn)用能力。本書(shū)詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，本書(shū)以多個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例，詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的編程實(shí)現(xiàn)，有助于提升讀者面對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)靈活運(yùn)用各類(lèi)算法能力。

丁兆云 沈大勇 徐偉 周鋆 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.7萬(wàn)字

ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階
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ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一部ECharts的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)，內(nèi)容系統(tǒng)而全面，由淺入深，能帶領(lǐng)讀者快速?gòu)男氯藭x級(jí)為高手，做出漂亮的商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)圖表。本書(shū)內(nèi)容得到了ECharts項(xiàng)目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評(píng)價(jià)和推薦。本書(shū)一共12章，從邏輯上可分為四個(gè)部分。第一部分基礎(chǔ)篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎(chǔ)知識(shí)、環(huán)境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡(jiǎn)單可視化圖。第二部分進(jìn)階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復(fù)雜動(dòng)態(tài)可視化圖。第三部分應(yīng)用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品demo，如何使用Python將ECharts和大數(shù)據(jù)可視化結(jié)合起來(lái)，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應(yīng)用。第四部分提高篇（第11~12章）總結(jié)了一些ECharts可視化的高級(jí)用法，并分享了作者在制作可視化過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)與思考。

王大偉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)
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數(shù)據(jù)湖倉(cāng)

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)是一個(gè)現(xiàn)代化的開(kāi)放式架構(gòu)，擁有當(dāng)今熱門(mén)的開(kāi)源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書(shū)從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)重要概念的剖析，對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行深入淺出的講解。全書(shū)共18章，對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價(jià)值、數(shù)據(jù)集成等方面進(jìn)行深入探討，同時(shí)展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢(shì)，使讀者能夠領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉(cāng)項(xiàng)目。本書(shū)適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

(美)比爾·恩門(mén)等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.6萬(wàn)字

Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階
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Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階

本書(shū)共有四篇。入門(mén)篇，介紹流程圖的概念，畫(huà)筆指令原理，學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)公式繪制圖形。特效篇，介紹運(yùn)用畫(huà)筆實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的特效，包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇，介紹使用畫(huà)筆實(shí)現(xiàn)獨(dú)特、炫酷的游戲，包括釣魚(yú)、天羅地網(wǎng)、切木條和巧匠建塔等案例。進(jìn)階篇，介紹更為深入的程序?qū)崿F(xiàn)方法，如遞歸算法、數(shù)學(xué)公式運(yùn)用及模塊化的程序架構(gòu)等，包括樹(shù)、湖光倒影等案例。書(shū)中設(shè)置了程序流程圖，幫助讀者理清思路，還設(shè)置了老司機(jī)留言，言簡(jiǎn)意賅地點(diǎn)出需要深刻理解的部分，為編程習(xí)慣的養(yǎng)成打好基礎(chǔ)。

邱永忠 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.6萬(wàn)字

Git Essentials（Second Edition）
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Git Essentials（Second Edition）

Ifyouareasoftwaredeveloperwithlittleornoexperienceofversioningsystems,oryouarefamiliarwithothercentralizedversioningsystems,thenthisbookisforyou.IfyouhaveexperienceinserverandsystemmanagementandneedtobroadenyouruseofGitfromaDevOpsperspective,thisbookcontainseverythingyouneed.

Ferdinando Santacroce ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.6萬(wàn)字

Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide
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Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide

Withtheabilitytoputplayersdirectlyinthegame,virtualrealitygivesusersthechancetoexperiencedigitalworldsdirectly.Nevertheless,manydesignersareunsurewheretostartwhenworkingwiththisamazingtechnology.Withthisbook,youwilllearnuserexperiencedesignprocessesandcreateimmersivegameplayexperiencesdesignedforentertainmentandplayercomfort.UsingthepowerofUnrealEngine4’sBlueprintvisualscriptinglanguage,youwillbuildplayerinteractionandlocomotionsystemsfromscratchandusetheseflexiblesystemstocreateasamplegame,aswellasdevelopfunctional2Dand3Duserinterfacesforplayerstointeractwith.Andalsolearnthebestpracticesforcreatinggameartforvirtualreality.Finally,youwilllearnhowtotestyourapplicationwithyourtargetaudienceandfinalizeyourgamefordistribution.Bytheendofthisbook,youwillhavetheknowledgetobeabletomaketheleapfromtraditionalgamedevelopmenttocreatingimmersivevirtualrealityexperiencesusingUnrealEngine4.

Jessica Plowman ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.5萬(wàn)字

Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision
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Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision

Althoughmachinelearningisanexcitingworldtoexplore,youmayfeelconfusedbyallofitstheoreticalaspects.AsaJavadeveloper,youwillbeusedtotellingthecomputerexactlywhattodo,insteadofbeingshownhowdataisgenerated;thiscausesmanydeveloperstostruggletoadapttomachinelearning.ThegoalofthisbookistowalkyouthroughtheprocessofefficientlytrainingmachinelearninganddeeplearningmodelsforComputerVisionusingthemostup-to-datetechniques.Thebookisdesignedtofamiliarizeyouwithneuralnetworks,enablingyoutotrainthemefficiently,customizeexistingstate-of-the-artarchitectures,buildreal-worldJavaapplications,andgetgreatresultsinashortspaceoftime.Youwillbuildreal-worldComputerVisionapplications,rangingfromasimpleJavahandwrittendigitrecognitionmodeltoreal-timeJavaautonomouscardrivingsystemsandfacerecognitionmodels.Bytheendofthisbook,youwillhavemasteredthebestpracticesandmoderntechniquesneededtobuildadvancedComputerVisionJavaapplicationsandachieveproduction-gradeaccuracy.

Klevis Ramo ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.4萬(wàn)字

iOS 5 Essentials
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iOS 5 Essentials

EachchapterwilltakeyouthroughanewmajorfeatureofiOS5.Youwilllearnhowtointegrateeachfeatureintoyourapplications.IfyoueverwantedtolearnaboutthelatestfeaturesofiOS5andlearnhowtoincorporateTwitter,iCloudandCoreImageframeworkeffectsfunctionalityintoyourapplications,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofprogrammingexperiencewithObjective-C,andhaveusedXcode4.iPhoneprogrammingexperienceisnotrequired.

Steven F. Daniel ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.4萬(wàn)字

R Machine Learning Essentials
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R Machine Learning Essentials

IfyouwanttolearnhowtodevelopeffectivemachinelearningsolutionstoyourbusinessproblemsinR,thisbookisforyou.Itwouldbehelpfultohaveabitoffamiliaritywithbasicobject-orientedprogrammingconcepts,butnopriorexperienceisrequired.

Michele Usuelli ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.3萬(wàn)字

Unity 5.x Game AI Programming Cookbook
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Unity 5.x Game AI Programming Cookbook

ThisbookisintendedforthosewhoalreadyhaveabasicknowledgeofUnityandareeagertogetmoretoolsundertheirbelttosolveAIandgameplay-relatedproblems.

Jorge Palacios ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.3萬(wàn)字

Practical Convolutional Neural Networks
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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

Mohit Sewak Md. Rezaul Karim Pradeep Pujari ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.2萬(wàn)字

Google Visualization API Essentials
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Google Visualization API Essentials

Thisbookisastep-by-steptutorialfullofdiagrams,coreconceptexplanations,bestpracticetips,andlinkstoworkingbookexamples.Thisbookwillshowyouhowcreateweb-readydatavisualizationsusingGoogle’sinfrastructure.SomeHTMLknowledgeistheonlyrequirement,althoughsomeJavaScriptknowledgeisalsohelpful.

Traci L. Ruthkoski ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.2萬(wàn)字

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 架構(gòu)與方法
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型 架構(gòu)與方法

本圖書(shū)注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)、核心路徑、關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素。從價(jià)值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)，新型能力建設(shè)，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)提出系統(tǒng)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一整套參考架構(gòu)，提出能力單元的模型及建設(shè)要點(diǎn)，具有系統(tǒng)性、針對(duì)性、可執(zhí)行性，具有很高的應(yīng)用價(jià)值。本圖書(shū)從按照價(jià)值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)的要求提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要視角，以新型能力建設(shè)為主線提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程方法，圍繞數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)作用的逐步發(fā)揮提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段要求，構(gòu)建一套數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)，從而支持相關(guān)各方更加系統(tǒng)化、體系化、全局化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一復(fù)雜巨系統(tǒng)工程。本圖書(shū)面向開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)及提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的各類(lèi)組織。

周劍 陳杰 金菊 邱君降 張迪 趙劍男 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.2萬(wàn)字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南

如今，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命，拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一，可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類(lèi)型知識(shí)的建模能力、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析能力、多領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)掘能力等，對(duì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大的作用。本書(shū)圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題，對(duì)通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)其關(guān)鍵共性進(jìn)行辨識(shí)、抽象和提升，而非針對(duì)某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)行闡述。本書(shū)從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見(jiàn)的問(wèn)題入手，提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架，并詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、模型驗(yàn)證與評(píng)估、模型部署這6個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟，最后對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)進(jìn)行了展望，為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)建模和應(yīng)用落地提供了理論依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.1萬(wàn)字

Python 3爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)
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Python 3爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是一本通過(guò)實(shí)戰(zhàn)教初學(xué)者學(xué)習(xí)采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化的Python讀物。書(shū)中案例均經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，筆者在實(shí)踐過(guò)程中深感采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)的重要性，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的“碼農(nóng)”，數(shù)據(jù)就是沃土，沒(méi)有數(shù)據(jù)，我們將無(wú)田可耕。

零一 韓要賓 黃園園 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.1萬(wàn)字

Hands-On Meta Learning with Python
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Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

Sudharsan Ravichandiran ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4萬(wàn)字

Learn Unity ML-Agents：Fundamentals of Unity Machine Learning
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Learn Unity ML-Agents：Fundamentals of Unity Machine Learning

ThisbookisintendedfordeveloperswithaninterestinusingMachinelearningalgorithmstodevelopbettergamesandsimulationswithUnity.ThereaderwillberequiredtohaveaworkingknowledgeofC#andabasicunderstandingofPython.

Micheal Lanham ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4萬(wàn)字

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