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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南
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如今,全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務的新一輪工業(yè)變革,工業(yè)大數(shù)據(jù)通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)引領新一輪科技革命,拉動工業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一,可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識的建模能力、多業(yè)務場景的分析能力、多領域知識的發(fā)掘能力等,對驅(qū)動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級具有重大的作用。本書圍繞著"工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”這一重要議題,對通用的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和分析流程進行歸納總結(jié),對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升,而非針對某一特定行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)品進行闡述。本書從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的概念、特殊性以及常見的問題入手,提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架,并詳細闡述了業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的基本步驟,最后對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的未來進行了展望,為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關技術(shù)研發(fā)、設計建模和應用落地提供了理論依據(jù)和標準化方法。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·數(shù)據(jù)庫 ·4.1萬字

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