飞七棋牌

本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2016年編制的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫(xiě)而成。全書(shū)分為4篇，共13章。第1篇為基礎(chǔ)知識(shí)篇，講述了計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維引論、信息在計(jì)算機(jī)中的表示、計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，共4章內(nèi)容；第2篇為現(xiàn)代辦公平臺(tái)篇，以Windows7操作系統(tǒng)為平臺(tái)，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創(chuàng)作軟件PowerPoint2013，共4章內(nèi)容；第3篇為應(yīng)用技術(shù)篇，介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體信息處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，共3章內(nèi)容；第4篇為提高篇，介紹了計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解與計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算機(jī)發(fā)展的一些前沿技術(shù)，共2章內(nèi)容。為方便教學(xué)，每章后均配有本章小結(jié)與思考題。

·29.4萬(wàn)字

會(huì)員

一本書(shū)講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供指導(dǎo)的著作，由用友集團(tuán)官方出品，得到了用友集團(tuán)董事長(zhǎng)王文京、DAMA中國(guó)區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學(xué)術(shù)界數(shù)字化專家的一致好評(píng)。它基于國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度、深入展開(kāi)，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法，既可作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可作為數(shù)據(jù)治理的實(shí)操手冊(cè)。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實(shí)施，本書(shū)將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容概括為“3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制、8項(xiàng)關(guān)鍵舉措、7種技術(shù)能力、7個(gè)治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道：3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機(jī)制和數(shù)據(jù)文化。這3個(gè)機(jī)制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅(qū)動(dòng)、自我進(jìn)化、可持續(xù)發(fā)展和長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制。數(shù)據(jù)治理之法：8項(xiàng)關(guān)鍵舉措重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的8項(xiàng)舉措：理現(xiàn)狀與定目標(biāo)、能力成熟度評(píng)估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設(shè)、技術(shù)體系建設(shè)、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績(jī)效考核、長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)。這8項(xiàng)舉措構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實(shí)施方法論。數(shù)據(jù)治理之術(shù)：7種技術(shù)能力重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力：數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)治理之器：7個(gè)治理工具從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個(gè)工具：數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。除此之外，本書(shū)還包括兩個(gè)綜合的數(shù)據(jù)治理案例，以及數(shù)據(jù)治理的6項(xiàng)準(zhǔn)備工作和6個(gè)誤區(qū)。

·29.5萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用：SQL Server 2016

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》結(jié)合SQLServer2016技術(shù)及應(yīng)用，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和技術(shù)方法。《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》共11章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，SQLServer2016基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器，T-SQL應(yīng)用編程，數(shù)據(jù)庫(kù)安全，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)。另外，每章均配有典型案例和同步實(shí)驗(yàn)等。《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網(wǎng)站提供視頻、教學(xué)大綱、課件及教案、同步實(shí)驗(yàn)和復(fù)習(xí)資料等，并配有“學(xué)習(xí)與實(shí)踐指導(dǎo)”輔助教材等。

·21.6萬(wàn)字

會(huì)員

區(qū)塊鏈通俗讀本

本書(shū)以區(qū)塊鏈科普內(nèi)容為主，同時(shí)兼顧專業(yè)級(jí)別的實(shí)戰(zhàn)技能。科普級(jí)別的內(nèi)容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區(qū)塊鏈知識(shí)，包括公共賬本的概念及記賬機(jī)制、數(shù)據(jù)塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區(qū)塊樹(shù)被剪枝成樹(shù)干（鏈）、公有鏈的社會(huì)條件、分蛋糕的“軍備競(jìng)賽”、貨幣發(fā)行、賬戶與錢(qián)包、礦池與交易所、以太坊的機(jī)器人造“幣”（Token）、聯(lián)盟鏈的“減”與“加”，等等。專業(yè)級(jí)別的內(nèi)容旨在為區(qū)塊鏈技術(shù)從業(yè)者提供必要的理論知識(shí)、操作實(shí)踐和應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例，包括密碼學(xué)應(yīng)用、共識(shí)算法、比特幣閃電網(wǎng)絡(luò)、以太坊工作原理、以太坊組網(wǎng)實(shí)踐、Solidity語(yǔ)言、智能合約開(kāi)發(fā)、以太坊DApp，以及如何將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用改造成區(qū)塊鏈應(yīng)用，等等。

·21.1萬(wàn)字

會(huì)員

實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

本書(shū)分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實(shí)現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實(shí)踐、設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和對(duì)一些問(wèn)題的折中性討論。全書(shū)共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書(shū)向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實(shí)體、值對(duì)象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫(kù)等內(nèi)容。一個(gè)虛構(gòu)的案例研究貫穿全書(shū)，這對(duì)于實(shí)例講解DDD實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)非常有用。

·32萬(wàn)字

會(huì)員

成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

本書(shū)專為開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)，先引導(dǎo)開(kāi)發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，并要掌握項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的一些技巧。開(kāi)發(fā)技巧展示是本書(shū)的一大特色（這一點(diǎn)很值得資深的開(kāi)發(fā)人員借鑒）！本書(shū)共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)關(guān)閉、Oracle網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識(shí)以后，將介紹與開(kāi)發(fā)相關(guān)的內(nèi)容（如PL/SQL基礎(chǔ)知識(shí)、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整，本書(shū)重點(diǎn)介紹SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)。SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)是本書(shū)的另一大特色！

·20.1萬(wàn)字

會(huì)員

智能數(shù)據(jù)時(shí)代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)將從一個(gè)管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹相關(guān)工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動(dòng)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)以及相關(guān)的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，參與了全書(shū)的編寫(xiě)工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學(xué)敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻(xiàn)了專業(yè)的要點(diǎn)知識(shí)，也融入了工作中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)點(diǎn)與案例反復(fù)穿插，增加了本書(shū)的實(shí)踐價(jià)值。希望通過(guò)此書(shū)，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡(luò)。

·22.2萬(wàn)字

會(huì)員

云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

本書(shū)揭示了云計(jì)算環(huán)境下的信息資源的形成與演化規(guī)律，設(shè)計(jì)云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成和服務(wù)的頂層框架，提出對(duì)應(yīng)的集成方法和服務(wù)模式，突破其中的若干關(guān)鍵技術(shù)，并通過(guò)驗(yàn)證性應(yīng)用本課題研究成果的推廣應(yīng)用提供最佳實(shí)踐。

·23.1萬(wàn)字

會(huì)員

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的建模，并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，故障診斷、質(zhì)量?jī)?yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分，側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識(shí)沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書(shū)。

·21.7萬(wàn)字

會(huì)員

中國(guó)數(shù)字流域

本書(shū)是一本面向流域現(xiàn)代管理的新技術(shù)應(yīng)用著作，內(nèi)容廣泛而新穎，反映了數(shù)字流域最新的發(fā)展理論與技術(shù)。本書(shū)分為9章和附錄，系統(tǒng)論述了數(shù)字流域的基本概念、發(fā)展?fàn)顩r、框架和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，以及數(shù)字流域所涉及的關(guān)鍵技術(shù)、流域模擬模型和常用專業(yè)軟件，并對(duì)部分成功的案例進(jìn)行了剖析。

·22.3萬(wàn)字

會(huì)員

信息技術(shù)導(dǎo)論

全書(shū)共分11章，在介紹信息科學(xué)基本理論形成的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了信息技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)主要內(nèi)容有信息技術(shù)與信息社會(huì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、微電子與傳感技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、電子商務(wù)與電子政務(wù)、人工智能技術(shù)、自動(dòng)化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書(shū)內(nèi)容豐富、由點(diǎn)到面、循序漸進(jìn)，通過(guò)對(duì)信息技術(shù)的源流與演變、理論建立與轉(zhuǎn)變進(jìn)行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質(zhì)。本書(shū)可作為高等學(xué)校各專業(yè)通識(shí)教育課教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供科技愛(ài)好者參考閱讀。

·23.1萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化（第2版）

全書(shū)共有15章，分為4篇。基礎(chǔ)篇，闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，從人的感知和認(rèn)知出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)；時(shí)空數(shù)據(jù)篇，介紹帶有空間坐標(biāo)或時(shí)間信息的數(shù)據(jù)的可視化方法，此類數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)備在真實(shí)物理空間中采集得到或由科學(xué)計(jì)算模擬產(chǎn)生；非時(shí)空數(shù)據(jù)篇，描述非結(jié)構(gòu)化和非幾何的抽象數(shù)據(jù)的可視化，這些數(shù)據(jù)既存在于真實(shí)物理空間，又是社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)信息空間的基本表達(dá)形式；用戶篇，介紹面向各類數(shù)據(jù)的可視化在實(shí)際應(yīng)用中共同需要的方法、技術(shù)和工具，例如交互和可視化評(píng)測(cè)方法，以及在具體領(lǐng)域的可視化和應(yīng)用系統(tǒng)。本書(shū)從研究者的角度，介紹數(shù)據(jù)可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學(xué)者的領(lǐng)路手冊(cè)，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

·40萬(wàn)字

會(huì)員

一個(gè)64位操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)講述了一個(gè)64位多核操作系統(tǒng)的自制過(guò)程。此操作系統(tǒng)自制過(guò)程是先從虛擬平臺(tái)構(gòu)筑起一個(gè)基礎(chǔ)框架，隨后再將基礎(chǔ)框架移植到物理平臺(tái)中進(jìn)行升級(jí)、完善與優(yōu)化。為了凸顯64位多核操作系統(tǒng)的特點(diǎn)，物理平臺(tái)選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時(shí)，本書(shū)還將Linux內(nèi)核的源碼精髓、諸多官方白皮書(shū)以及多款常用協(xié)議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書(shū)后能夠?qū)W以致用，進(jìn)而達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的。全書(shū)共分為16章。第1~2章講述了操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)概念和開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)需要掌握的知識(shí)；第3~5章在虛擬平臺(tái)下快速構(gòu)建起一個(gè)操作系統(tǒng)模型；第6~16章將在物理平臺(tái)下對(duì)操作系統(tǒng)模型做進(jìn)一步升級(jí)、優(yōu)化和完善。本書(shū)既適合在校學(xué)習(xí)理論知識(shí)的初學(xué)者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎(chǔ)的業(yè)余愛(ài)好者。

·28.8萬(wàn)字

會(huì)員

Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

這是一部從實(shí)戰(zhàn)角度講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的著作，不僅對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進(jìn)行了總結(jié)，更重要的是對(duì)會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容4個(gè)主題的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)進(jìn)行了系統(tǒng)講解。

·34.8萬(wàn)字

會(huì)員

循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)

蓋國(guó)強(qiáng)的這本《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》從基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)討論了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動(dòng)存儲(chǔ)管理(ASM)、臨時(shí)表空間和臨時(shí)文件、備份與恢復(fù)、備份方案與特例恢復(fù)、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點(diǎn)問(wèn)題，并通過(guò)大量取自實(shí)際工作現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)例，力圖將Oracle知識(shí)全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》在分析實(shí)例的過(guò)程中，兼顧深度與廣度，不僅對(duì)實(shí)際問(wèn)題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關(guān)的原理進(jìn)行了深入淺出的講解，更主要的是，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，提供了一系列解決問(wèn)題的思路和方法，包括詳細(xì)的操作步驟，具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性。本書(shū)適用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)維護(hù)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者及其他數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)人員，也可以作為各大中專院校相關(guān)專業(yè)的參考用書(shū)和相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

·28.4萬(wàn)字

會(huì)員

信息檢索導(dǎo)論

本書(shū)介紹了信息檢索的基本知識(shí)和最新知識(shí)，著重講述了中外文各門(mén)學(xué)科最常用、最重要的檢索工具、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎。全書(shū)共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數(shù)據(jù)庫(kù)、手工檢索、光盤(pán)檢索、聯(lián)機(jī)檢索、網(wǎng)絡(luò)檢索、信息檢索效果評(píng)價(jià)等內(nèi)容。每章后都附有一定數(shù)量的習(xí)題，全書(shū)后附有可供繼續(xù)閱讀的參考書(shū)目和實(shí)用性很強(qiáng)的各學(xué)科及檢索學(xué)位論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議錄、研究報(bào)告的常用檢索工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)址一覽表，旨在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí)和信息查找能力。本書(shū)與同類教材相比具有全面性、新穎性、實(shí)用性和簡(jiǎn)明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書(shū)館學(xué)、檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及相關(guān)信息專業(yè)本科生的教材，也可以作為信息管理部門(mén)、圖書(shū)情報(bào)界、出版編輯界專業(yè)人士以及文理工各科師生、各行各界專業(yè)人員的參考書(shū)。

·31.8萬(wàn)字

會(huì)員

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

本書(shū)第1～4章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維。第5～10章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的落地實(shí)施，主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地的相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)、開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評(píng)估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及的流程、知識(shí)和方法，這也是本書(shū)的核心章節(jié)。第11～13章講解大數(shù)據(jù)的價(jià)值、變革和挑戰(zhàn)，主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問(wèn)題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)，這是對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來(lái)趨勢(shì)的探索。

·34.9萬(wàn)字

會(huì)員

深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）

《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）》從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、管理維護(hù)和架構(gòu)5個(gè)方面對(duì)MySQL進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，每一部分都獨(dú)立成篇。基礎(chǔ)篇主要適合于MySQL的初學(xué)者閱讀，包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎(chǔ)、MySQL支持的數(shù)據(jù)類型、MySQL中的運(yùn)算符、常用函數(shù)、圖形化工具的使用等內(nèi)容。開(kāi)發(fā)篇主要適合于MySQL的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員閱讀，內(nèi)容包括表類型（存儲(chǔ)引擎）的選擇、選擇合適的數(shù)據(jù)類型、字符集、索引的設(shè)計(jì)和使用、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、觸發(fā)器、事務(wù)控制和鎖定語(yǔ)句、SQL中的安全問(wèn)題、SQLMode及相關(guān)問(wèn)題、分區(qū)等。優(yōu)化篇主要適合于開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員閱讀，內(nèi)容包括SQL優(yōu)化、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、鎖問(wèn)題、優(yōu)化MySQLServer、磁盤(pán)I/O問(wèn)題、應(yīng)用優(yōu)化等。管理維護(hù)篇主要適合于數(shù)據(jù)庫(kù)管理員閱讀，內(nèi)容包括MySQL高級(jí)安裝和升級(jí)、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復(fù)、MySQL權(quán)限與安全、MySQL監(jiān)控、MySQL常見(jiàn)問(wèn)題和應(yīng)用技巧等。架構(gòu)篇主要適合高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)師閱讀，包括MySQL復(fù)制、MySQLCluster、高可用架構(gòu)等內(nèi)容。《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書(shū)不但融入了他們豐富的工作經(jīng)驗(yàn)和多年的使用心得，還提供了大量來(lái)自工作現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)例，具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性和可操作性。《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）》內(nèi)容實(shí)用，覆蓋廣泛，講解由淺入深，適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)維護(hù)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者及其他數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)人員閱讀，也適合用作大中專院校相關(guān)專業(yè)師生的參考用書(shū)和相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

·30萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

本書(shū)系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實(shí)踐應(yīng)用。全書(shū)以可視化分析、Tableau計(jì)算為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開(kāi)展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級(jí)互動(dòng)，特別是深入介紹了Tableau的各種計(jì)算，從而以有限的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無(wú)限的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。全書(shū)貫穿數(shù)據(jù)與問(wèn)題的層次分析方法，并用實(shí)例加以說(shuō)明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級(jí)分析師。

·21.3萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

本書(shū)將為你答疑解惑。本書(shū)將展現(xiàn)作者在國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來(lái)指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫(kù)

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第2版）

一本書(shū)講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用：SQL Server 2016

區(qū)塊鏈通俗讀本

實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

智能數(shù)據(jù)時(shí)代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)

云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

中國(guó)數(shù)字流域

信息技術(shù)導(dǎo)論

數(shù)據(jù)可視化（第2版）

一個(gè)64位操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

循序漸進(jìn)Oracle：數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)

信息檢索導(dǎo)論

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）

數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維