电子秤上显示的pp是什么意思

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、經(jīng)典匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動(dòng)機(jī)原理、正則表達(dá)式匹配庫(kù)等，并重點(diǎn)介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計(jì)原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運(yùn)用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。

·12.8萬(wàn)字

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HBase應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)與性能調(diào)優(yōu)

本書系統(tǒng)介紹了HBase基本原理與運(yùn)行機(jī)制，融入作者多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐技巧，旨在讓HBase應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員能更好地理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對(duì)HBase有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)，再?gòu)膽?yīng)用角度出發(fā)介紹高級(jí)用法和性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)容既兼顧了初學(xué)者，也適用于想要深入學(xué)習(xí)HBase的讀者。

·6.8萬(wàn)字

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Python統(tǒng)計(jì)可視化之Altair探索分析實(shí)踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過(guò)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實(shí)踐場(chǎng)景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)踐場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化模型。本書以實(shí)踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識(shí)，學(xué)習(xí)形式簡(jiǎn)單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校師生教學(xué)和自學(xué)使用。

·10.1萬(wàn)字

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SQL Server從入門到精通（第5版）

《SQLServer從入門到精通（第5版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了SQLServer開(kāi)發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書分為4篇共19章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級(jí)查詢、視圖的使用、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護(hù)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全機(jī)制、VisualC+++SQLServer實(shí)現(xiàn)酒店客房管理系統(tǒng)、C#+SQLServer實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事管理系統(tǒng)和Java+SQLServer實(shí)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)。所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可以輕松領(lǐng)會(huì)SQLServer2022的精髓，快速提升開(kāi)發(fā)技能。

·14.1萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道

大型組織正在競(jìng)相實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)。大多數(shù)時(shí)候，我們的人工智能嘗試變成了走進(jìn)死胡同的科學(xué)項(xiàng)目，從來(lái)沒(méi)有提供可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。我們錯(cuò)過(guò)了什么？在本書中，你將發(fā)現(xiàn)必須理解和實(shí)現(xiàn)的信息架構(gòu)支柱。只有當(dāng)數(shù)據(jù)分析和人工智能能夠在整個(gè)組織內(nèi)以可預(yù)測(cè)和一致的方式提供業(yè)務(wù)洞見(jiàn)時(shí)，它們才能增加價(jià)值。本書概述了一種組織、管理和評(píng)估數(shù)據(jù)的有效且實(shí)用的方法，這樣你就可以建立一個(gè)信息架構(gòu)來(lái)更好地推動(dòng)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。通過(guò)閱讀本書，你將學(xué)到：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理，隨時(shí)隨地提供數(shù)據(jù)；縮短可運(yùn)轉(zhuǎn)的AI用例的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間；使各個(gè)企業(yè)都能訪問(wèn)AI和數(shù)據(jù)洞見(jiàn)；動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)縮放復(fù)雜AI場(chǎng)景；開(kāi)發(fā)能夠帶來(lái)可預(yù)測(cè)的、可重復(fù)的價(jià)值的信息架構(gòu)。

·16.6萬(wàn)字

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零距離接觸云計(jì)算

《零距離接觸云計(jì)算》通過(guò)生動(dòng)有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動(dòng)地向讀者介紹了云計(jì)算的興起、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、云計(jì)算巨頭之爭(zhēng)、云計(jì)算帶給我們的影響和改變、云計(jì)算的安全、云計(jì)算離不開(kāi)大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識(shí)，傳達(dá)全新的科學(xué)學(xué)習(xí)理念，激發(fā)讀者的好奇心和想象力，養(yǎng)成科學(xué)的思維方法，適合所有對(duì)新科技感興趣的讀者閱讀。

·2.5萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐

這是一本站在一線開(kāi)發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗(yàn)與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書。本書主要面向大數(shù)據(jù)初中級(jí)技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實(shí)踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題和需求設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬(wàn)字

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辦公應(yīng)用與計(jì)算思維案例教程

全書共5章，包含33個(gè)應(yīng)用案例。第1~3章屬于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)應(yīng)用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設(shè)計(jì)、運(yùn)行與調(diào)試等應(yīng)用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語(yǔ)言通俗易懂。

·12.7萬(wàn)字

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Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程

《Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程》是一本講解Spark基礎(chǔ)應(yīng)用及編程的實(shí)用教程，基于Spark2.3版本，內(nèi)容包括Spark與大數(shù)據(jù)、構(gòu)建Spark運(yùn)行環(huán)境、開(kāi)發(fā)一個(gè)Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結(jié)了Spark學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)；提出了Spark快速學(xué)習(xí)路線圖；提供配套的Spark前置課程學(xué)習(xí)資源鏈接，包括虛擬機(jī)、Linux和Shell免費(fèi)高清視頻、《零基礎(chǔ)快速入門Scala》免費(fèi)電子書等，幫助零基礎(chǔ)讀者迅速夯實(shí)Spark基礎(chǔ)。《Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬(wàn)字

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軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書是國(guó)內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

·18.9萬(wàn)字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬(wàn)字

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從0到1：數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度加快，數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越龐大，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求也隨之增加。數(shù)據(jù)分析師需要做好日常的數(shù)據(jù)收集與積累的工作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析制訂適合企業(yè)的發(fā)展計(jì)劃，幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。目前世界領(lǐng)先的企業(yè)中，大多已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)分析部門，知名互聯(lián)網(wǎng)公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其注重發(fā)展投資數(shù)據(jù)分析部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)分析師的分析結(jié)論與建議已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要參考。本書從數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)的角度，結(jié)合大量的圖表、案例，提煉出新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師最急需了解的內(nèi)容，幫助讀者從宏觀角度全面了解數(shù)據(jù)分析師的工作流程。對(duì)于想要入行的新手來(lái)說(shuō)，這是一本非常實(shí)用的工具書。

·9.9萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)理論與工程實(shí)踐

本書主要面向架構(gòu)師，或者是有具體大數(shù)據(jù)問(wèn)題需要解決的工程師；也適合從零開(kāi)始搭建大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者需要將現(xiàn)有的非大數(shù)據(jù)的需求修改成大數(shù)據(jù)方案的讀者。你將從書中學(xué)到以下方面的知識(shí)：◎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)◎計(jì)算資源◎計(jì)算模型◎大數(shù)據(jù)應(yīng)用◎數(shù)據(jù)治理◎大數(shù)據(jù)與人工智能

·12.1萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)與治理機(jī)制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私內(nèi)涵的構(gòu)成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術(shù)層面、社會(huì)層面、個(gè)人層面列舉了大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私安全的表現(xiàn)形式，總結(jié)了當(dāng)前個(gè)人隱私被侵害的類型以及呈現(xiàn)的特征；第二章為隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與度量方法，針對(duì)常用的隱私保護(hù)方法，詳細(xì)介紹了當(dāng)前隱私量化模型與度量標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評(píng)價(jià)指標(biāo)；第三章為位置服務(wù)中隱私保護(hù)技術(shù)，并介紹了P2P結(jié)構(gòu)與獨(dú)立架構(gòu)兩種模式下位置隱私保護(hù)技術(shù)方案。第四章為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)，提出了兩種差分？

·15.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)

本書是一本研究報(bào)告，圍繞工程技術(shù)人員專業(yè)水平評(píng)價(jià)的制度建立和體系構(gòu)建開(kāi)展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎(chǔ)，回顧我國(guó)職稱制度的歷史沿革和存在的問(wèn)題，提出了建立符合中國(guó)國(guó)情的工程師制度的必要性、緊迫性和對(duì)創(chuàng)新我國(guó)專業(yè)技術(shù)人員評(píng)價(jià)制度的思考；以覆蓋18家全國(guó)學(xué)會(huì)的調(diào)查和汽車行業(yè)的典型調(diào)查為基礎(chǔ)，分析專業(yè)技術(shù)人員對(duì)我國(guó)現(xiàn)行職稱制度改革的建議、參與社會(huì)評(píng)價(jià)的意向和對(duì)改進(jìn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對(duì)工程技術(shù)人員成長(zhǎng)的影響；圍繞工程技術(shù)人員管理制度的相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)研究，基于對(duì)典型國(guó)家相關(guān)制度的比較研究和我國(guó)國(guó)情客觀分析，提出了我國(guó)工程技術(shù)人員注冊(cè)制度的框架體系設(shè)計(jì)構(gòu)想以及在專業(yè)水平評(píng)價(jià)中科學(xué)合理界定專業(yè)領(lǐng)域的基本原則和思路，并研究總結(jié)了我國(guó)目前職稱評(píng)審的理論和方法研究進(jìn)展。

·13.4萬(wàn)字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，在對(duì)工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場(chǎng)景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測(cè)技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問(wèn)題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)自助服務(wù)實(shí)踐指南：數(shù)據(jù)開(kāi)放與洞察提效

本書主要介紹數(shù)據(jù)洞察及其四個(gè)階段，第1部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括元數(shù)據(jù)目錄服務(wù)、搜索服務(wù)、特征存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、點(diǎn)擊流跟蹤服務(wù)。第二部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)湖管理服務(wù)、數(shù)據(jù)整理服務(wù)、數(shù)據(jù)權(quán)限治理服務(wù)。第三部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建，包括、數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)、模型訓(xùn)練服務(wù)、持續(xù)集成服務(wù)、A/B測(cè)試服務(wù)。第四部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施，包括查詢優(yōu)化服務(wù)、管道編排服務(wù)、模型部署服務(wù)、質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)、成本管理服務(wù)。通過(guò)學(xué)習(xí)本書，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和團(tuán)隊(duì)經(jīng)理將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建一個(gè)自助數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，幫助你的組織中的任何人從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。

·12.7萬(wàn)字

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理

《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》循序漸進(jìn)地講解了MySQL的理論知識(shí)和基本操作。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、MySQL簡(jiǎn)介、MySQL安裝、MySQL常見(jiàn)操作、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、管理表數(shù)據(jù)、管理索引與約束、數(shù)據(jù)查詢、創(chuàng)建視圖、MySQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和存儲(chǔ)函數(shù)、創(chuàng)建觸發(fā)器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》是一本以項(xiàng)目教學(xué)為主線的實(shí)踐類課程教材，通過(guò)一個(gè)完整的“學(xué)生管理系統(tǒng)”項(xiàng)目貫穿教材中的各章節(jié)，同時(shí)以一個(gè)“商品銷售系統(tǒng)”作為同步實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。此外，每章都附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、圖文并茂、淺顯易懂，既可以作為高職高專院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的參考書，還可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)參考書。本書配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)、審核通過(guò)后下載，或聯(lián)系編輯索取（QQ:1239258369，電話：010-88379739）。

·5.5萬(wàn)字

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高維數(shù)據(jù)分析預(yù)處理技術(shù)

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問(wèn)題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象：屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

·6.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營(yíng)、合規(guī)、決策和業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評(píng)論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù)）和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例，以此來(lái)提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級(jí)分析和人工智能。在本書中，您將學(xué)習(xí)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見(jiàn)的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對(duì)收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對(duì)于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級(jí)書籍！

·11.7萬(wàn)字

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