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本書以MySQL數據庫的基礎及維護（基礎篇）為切入點，重點介紹了MySQL數據庫應用系統的性能調優（優化篇），以及高可用可擴展的架構設計（架構篇）。基礎篇的主要內容有：MySQL數據庫及存儲引擎介紹、架構組成、安全管理，以及基本的備份恢復知識。性能篇則從影響MySQL數據庫應用系統性能的因素開始進行調優分析，包括Schema設計、Query語句的性能優化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優化思路，以及MySQL數據庫鎖定機制的實現。

·23.2萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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工業大數據分析實踐

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產質量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產效率優化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統總結了工業大數據領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業大數據分析項目的復雜性和多樣性，包括純數據驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業大數據分析的工程化方法體系。本書適合工業行業中從事數據分析、數字化轉型、數據平臺規劃的專業人員閱讀，也可為其他從事行業數據分析的專業人員及高等院校數據挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬字

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Visual Studio 2010（C#）Web數據庫項目開發

本書通過一個完整的網上商城，系統講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發基于數據庫（SQLServer）的Web應用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認訂單、注冊、登錄、查詢、報表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應用場景；理解數據庫的設計、熟練使用SQL語句。網上商城系統是一個非常典型的、基于數據庫應用的Web系統，企業需要的系統絕大多數都和數據庫相關，所以本書示例系統具有很好的代表性和實用性。

·4.8萬字

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中小銀行運維架構：解密與實戰

本書為商業銀行構建運維體系和掌握核心運維技術提供了指導。以一家中小型的商業銀行為藍本，講述商業銀行運維涉及的技術以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業銀行運維在當下面臨的挑戰，以及傳統銀行的IT基礎架構的前世和今生；第4章詳細介紹了商業銀行運維的各項主要工作和技術；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監控；第8-9章介紹了同城雙活數據中心以及下一代數據中心的架構。

·28.6萬字

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劍破冰山：Oracle開發藝術

《劍破冰山：Oracle開發藝術》主要覆蓋0racle開發必備的重要知識點：數據庫編程規范、Oracle開發常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉換、Oracle分析函數、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數據庫設計和大數據量處理、數據審核、號段選取應用、分析SQL執行計劃的關注點、Oracle開發誤區探索、提升PL／SQL開發性能漫談、管道函數的學習與實戰應用、巧用鎖特性避免重復啟動同一程序、不可能的任務？超越Oracle等。

·18.3萬字

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SQL進階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數列處理等SQL常用技術，發掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關系數據庫的發展史，并從集合論和邏輯學的角度講述了SQL和關系模型的理論基礎，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關系數據庫的理解。此外，本書很多節的末尾設置有練習題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。

·15萬字

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Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

·3萬字

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Visual FoxPro數據庫技術基礎

本書以VisualFoxpro9.0為例，詳細介紹了VisualFoxpro9.0的特點、功能以及如何使用VisualFoxpro9.0進行程序設計與項目設計，并按照使用數據庫的邏輯順序，從數據庫的交互操作、數據庫程序設計和數據庫應用系統開發3個方面組織教材內容，精心設計豐富恰當的實例，引導讀者循序漸進的掌握數據庫的基本理論和數據庫應用系統開發的方法。

·14.3萬字

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揭秘云計算與大數據

本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數據的知識、原理、架構和實戰技巧。本書的內容包括揭秘云計算、揭秘大數據、云計算與大數據體系架構剖析、云計算與大數據進階、大數據應用與云平臺實戰。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數據領域的科研成果和實戰經驗，這些經驗很好地將理論和實際應用進行了融合。本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數據和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數據、云計算技術相關工作的專業人員的參考書。

·16.1萬字

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基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學圖書館的OPAC日志數據為例，主要借助日志分析和內容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應對及應對效果等角度進行了分析和討論；在研究發現的基礎上，從OPAC系統的完善、圖書館資源的建設、圖書館用戶信息素養的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統的服務效能，提高用戶的信息滿意度。

·13.3萬字

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檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用

《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用》主要介紹了深度學習在互聯網核心的三大類業務（搜索、廣告、推薦系統）檢索系統中的應用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業務中落地一個基于深度學習算法模型的全流程技能，包括業務問題建模、樣本準備、特征抽取、模型訓練和預測等，并提供了相應的代碼。《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學習的相關理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業務中如何上線一個深度學習模型，包括標簽拼接、特征抽取、模型訓練和預測等流程，采用單機實現；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業內應用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓練模式改造為分布式訓練模式，以加快模型的訓練速度，從而應對具有海量樣本的業務場景。

·8.5萬字

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數據中心經營之道

本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心布局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業服務商、跨界服務商等各類數據中心運營主體的從業人員閱讀，也可供主管數據中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬字

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Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

·1.5萬字

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Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

·11.1萬字

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Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

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Filecoin原理與實現

本書系統介紹Filecoin的原理與實現，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創新和生態探索。

·15.2萬字

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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬字

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視覺大數據智能分析算法實戰

本書詳細講解了大數據應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數據檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業應用案例，作者從項目實戰出發，對視覺大數據工程應用的算法設計、程序實現、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數據處理的工程研發人員閱讀參考。

·7.4萬字

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計算機應用基礎（微課版）

本書共有6章，內容包括計算機基礎知識，Windows7操作系統，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計算機網絡基礎.。各章內容豐富全面，操作步驟詳細，圖文并茂，便于教學與自學。

·14.4萬字

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