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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析
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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計也做了架構(gòu)描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點，介紹了存儲與互連總線技術(shù)，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

濮元愷 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.3萬字

Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化
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Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化

本書作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書，以Python語言為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)據(jù)分析的整個流程。本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)的獲?。淳W(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的設(shè)計）、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運用機器學(xué)習(xí)算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結(jié)果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎(chǔ)，這樣可以更好地理解本書的內(nèi)容。其次，本書重點在于應(yīng)用Python來完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學(xué)者不論對數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節(jié)層次比較分明，可以根據(jù)興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰(zhàn)的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學(xué)習(xí)前面內(nèi)容之余來閱讀這部分內(nèi)容。

沈祥壯 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.6萬字

大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目。

吳章勇 楊強編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.4萬字

Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)
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Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過案例演示了各個框架的實際應(yīng)用。讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過閱讀本書，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨立完成項目開發(fā)。本書通俗易懂，內(nèi)容豐富，適合大數(shù)據(jù)開發(fā)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)運維人員以及大數(shù)據(jù)分析與挖掘的從業(yè)者閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和大專院校大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.7萬字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實例都結(jié)合R語言進行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準教程
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數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)標(biāo)準教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進行講解，不僅講述了Python的實際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實現(xiàn)身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對Web應(yīng)用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試人員、運維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐
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云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書詳細剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計算時代的技術(shù)演進歷程，從架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)機制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強調(diào)理論和實踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實際應(yīng)用需求時做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實踐經(jīng)驗，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實，兼具理論深度和實現(xiàn)細節(jié)，同時開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運維等從業(yè)人員的參考書。

李飛飛等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法
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類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法

類別不平衡學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學(xué)習(xí)相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)及對應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價敏感學(xué)習(xí)技術(shù)(第4章)、決策輸出補償技術(shù)(第5章)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(第6章)、主動學(xué)習(xí)技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預(yù)評估技術(shù)(第9章)。最后，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

于化龍 ·數(shù)據(jù)庫 ·11萬字

Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit
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Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

Sujoy Acharya ·數(shù)據(jù)庫 ·5.7萬字

云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐
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云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因為業(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)
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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構(gòu)、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應(yīng)用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務(wù)，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術(shù)先進，示例豐富，適合想學(xué)習(xí)信息檢索技術(shù)的初學(xué)者和相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生、研究生學(xué)習(xí)，也很適合大數(shù)據(jù)及云計算平臺構(gòu)建人員以及有一定基礎(chǔ)的IT開發(fā)人員使用。

姚攀 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.7萬字

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）
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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

Cyrille Rossant ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）

本書從實用性和先進性出發(fā)，通過一個完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實例，全面介紹數(shù)據(jù)庫的基本理論及數(shù)據(jù)庫的管理、設(shè)計與開發(fā)技術(shù)。全書共14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、約束語言SQL、完整性約束、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)庫、主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹等。

魏祖寬主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·27.8萬字

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐
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數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報表的制作。第三部分數(shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標(biāo)注、異常值分析、回歸等。

紀賀元 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.3萬字

Unity 2018 By Example（Second Edition）
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Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

Alan Thorn ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

Creating Concrete5 Themes
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Creating Concrete5 Themes

PracticalguidetocreateConcrete5themes.Thisbookisgreatforthemedevelopersnewtoconcrete5whoarelookingtousetheirexperienceinHTMLandCSStocreatehighqualitythemesforconcrete5.It’sassumedthatyouhaveworkedwithHTMLbeforeandcanalsoreadcodeasyou’llseesomebasicPHPandJavaScriptcode.Thereareafewwordsaboutusingconcrete5,butyou’reexpectedtospendabitoftimeonyourowntogetfamiliarwiththeconcrete5interfacebyyourselfandbyreadingsomeofthearticleslistedinthebook.Readersareexpectedtohavetheabilitytosetuptheirownconcrete5site,butbasicinformationabouttheinstallationandlinkstofollowupareprovidedthough.

Remo Laubacher ·數(shù)據(jù)庫 ·3.1萬字

Industrial Internet Application Development
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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

Alena Traukina Jayant Thomas Prashant Tyagi Kishore Reddipalli ·數(shù)據(jù)庫 ·7.5萬字

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

陳默 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)
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Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計、進階使用、運維管理、拓展應(yīng)用、項目實戰(zhàn)等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數(shù)倉的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)模型。進階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個維度詳細講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結(jié)合Doris實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫。

王春波 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

Learning Proxmox VE
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Learning Proxmox VE

Thisbookisintendedforserverandsystemadministratorsandengineerswhoareeagertotakeadvantageofthepotentialofvirtualmachinesandcontainerstomanageserversmoreefficientlyandmakethebestuseofresources,fromenergyconsumptiontohardwareutilizationandphysicalrealestate

Rik Goldman ·數(shù)據(jù)庫 ·3.3萬字

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