機器學(xué)習(xí):使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理(原書第2版)
本書通過具體的編程實踐案例,全面系統(tǒng)地講述了機器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用程序。你將探索機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)設(shè)計用于圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發(fā)各種機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實踐經(jīng)驗。后續(xù)章節(jié)將重點介紹決策樹、支持向量機、貝葉斯學(xué)習(xí)等各種機器學(xué)習(xí)算法,以及如何將這些算法應(yīng)用于目標(biāo)檢測等計算機視覺操作。然后,你將深入研究深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí),并探索它們在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。最后,你將學(xué)習(xí)用于構(gòu)建圖像處理系統(tǒng)的的IntelOpenVINO。
·13.8萬字