深度學習之圖像目標檢測與識別方法
本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用,主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基于RetinaNet的密集目標檢測算法、基于LSTM網絡的視頻圖像目標實時檢測、基于改進YOLOv4的嵌入式變電站儀表檢測算法等。
·9.8萬字