深入淺出Pandas：利用Python進行數(shù)據(jù)處理與分析
如果你想充分發(fā)揮Python的強大作用，如果你想成為一名好的Python工程師，你應(yīng)該先學(xué)好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學(xué)的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學(xué)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)Pandas難得的入門書，又是有經(jīng)驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章，分為七部分。1部分（1～2章）Pandas入門：首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學(xué)習(xí)方法，然后詳細講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建，Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能，旨在引領(lǐng)讀者快速入門。二部分（3～5章）Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：詳細講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計計算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。三部分（6～9章）數(shù)據(jù)形式變化：講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等，以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進行升降維。部分（10～12章）數(shù)據(jù)清洗：講解了缺失值和重復(fù)值的識別、刪除、填充，數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換，文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等，以及分類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和作方法。五部分（13～14章）時序數(shù)據(jù)分析：講解了Pandas中對于各種時間類型數(shù)據(jù)的處理和分析，以及在時序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計算。六部分（15～16章）可視化：講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力，以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。七部分（17章）實戰(zhàn)案例：介紹了從需求到代碼的思考過程，如何利用鏈?zhǔn)骄幊趟枷胩岣叽a編寫和數(shù)據(jù)分析效率，以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧，此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個角度給出了大量的應(yīng)用案例及代碼詳解。
·13.5萬字
