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計算光刻與版圖優化
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光刻是集成電路制造的核心技術,光刻工藝成本已經超出集成電路制造總成本的三分之一。在集成電路制造的諸多工藝單元中,只有光刻工藝可以在硅片上產生圖形,從而完成器件和電路三維結構的制造。計算光刻被公認為是一種可以進一步提高光刻成像質量和工藝窗口的有效手段。基于光刻成像模型,計算光刻不僅可以對光源的照明方式做優化,對掩模上圖形的形狀和尺寸做修正,還可以從工藝難度的角度對設計版圖提出修改意見,最終保證光刻工藝有足夠的分辨率和工藝窗口。本書共7章,首先對集成電路設計與制造的流程做簡要介紹,接著介紹集成電路物理設計(版圖設計)的全流程,然后介紹光刻模型、分辨率增強技術、刻蝕效應修正、可制造性設計,最后介紹設計與工藝協同優化。本書內容緊扣先進技術節點集成電路制造的實際情況,涵蓋計算光刻與版圖優化的發展狀態和未來趨勢,系統介紹了計算光刻與刻蝕的理論,論述了版圖設計與制造工藝的關系,以及版圖設計對制造良率的影響,講述和討論了版圖設計與制造工藝協同優化的概念和方法論,并結合具體實施案例介紹了業界的具體做法。本書不僅適合集成電路設計與制造領域的從業者閱讀,而且適合高等院校微電子相關專業的本科生、研究生閱讀和參考。

韋亞一等 ·基礎知識 ·14萬字

智能革命:迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革
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人類歷史上的歷次技術革命,都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升,從而使人類知道更多,做到更多,體驗更多。以此為標準,李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革,并且明確提出,在技術與人的關系上,智能革命不同于前幾次技術革命,不是人去適應機器,而是機器主動來學習和適應人類,并同人類一起學習和創新這個世界。大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司,由于對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式,也與大數據—深度學習—提取模式—創造用戶價值這一研發文化相匹配,使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數據資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標準,并且從制造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度,描繪即將到來的智能社會,反思人類即將面臨的種種挑戰。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告,折射出未來人工智能產業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋了人工智能發展的主要領域,刻畫了人工智能未來發展的場景和商業模式,對我國各行各業應對智能化轉型提供了很好的指引和借鑒。

李彥宏 ·人工智能 ·16.3萬字

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