宝马娱乐游戏官网

本書以Web前端性能優化為關注點，不但給出了一套性能分析的思路與評價標準，而且針對影響網站性能的諸多方面分章節進行了詳細介紹。本書內容包括圖像方面的優化，資源加載方面的優化，如何編寫高性能的代碼，打包構建方面的優化，客戶端渲染的優化、服務器端渲染，瀏覽器本地數據存儲，以及緩存技術所帶來的性能優化等，通過對這些內容的講述與分析，逐漸幫助讀者構建起相對完善的前端性能知識體系。本書同時結合性能檢測與優化實踐，讓讀者在面對實際的性能優化問題時，能夠將理論知識轉化為實踐能力。本書理論與實踐并重，既可以作為前端工程師進階性能優化領域的參考資料，又可以作為前端求職面試人員復習性能相關知識的工具手冊。

·12萬字

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樹莓派Linux操作系統移植

本書介紹Linux內核的編譯和移植、根文件系統的制作、基礎系統、桌面系統，以及這些軟件在系統中的作用、軟件之間的依賴關系、各種軟件的移植方法。由于很多樹莓派應用是由Python語言開發的，本書也專門介紹樹莓派上硬件接口的Python控制模塊和其他一些基礎應用。全書共分6章，第1章介紹Linux內核的移植及根文件系統的制作；在第1章的基礎上，第2章移植了一些基礎軟件，增強了樹莓派的聯網功能；第3章介紹Linux的基礎圖形庫、文本布局軟件、XWindow系統，直至構成一個完整的XFCE4桌面環境；第4章介紹一些應用軟件的移植，包括遠程桌面、音視頻編碼與解碼及媒體播放、文檔閱讀，以及網絡監控軟件；第5章介紹典型的Linux開發工具的移植，移植了編譯器的樹莓派系統初步具備板載開發能力；鑒于樹莓派被廣泛用于電子設計制作，第6章專門討論樹莓派GPIO接口的功能，介紹一款典型的GPIOPython模塊的使用，并介紹各種應用模塊的工作原理和程序控制方法。

·7.2萬字

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Spark 3.0大數據分析與挖掘：基于機器學習

Spark作為新興的、應用范圍廣泛的大數據處理開源框架，吸引了大量的大數據分析與挖掘從業人員進行相關內容的學習與開發，其中ML是Spark3.0機器學習框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數據分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數據集、思維導圖、開發環境和作者答疑服務。本書共分13章，從Spark3.0大數據分析概述、基礎安裝和配置開始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協同過濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機森林、聚類、關聯規則、數據降維、特征提取和轉換等數據處理方法；最后通過經典的鳶尾花分析實例，回顧前面的學習內容，實現了一個完整的數據分析與挖掘過程。本書采取實例和理論相結合的方式，講解細致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機器學習初學者、大數據分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓機構人工智能與大數據相關專業的師生教學參考。

·8萬字

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元學習：基礎與應用

本書介紹了元學習方法的發展歷史、起源、思想、近來流行的元學習方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應用。本書共11章，分為兩部分：元學習方法思想的介紹和元學習應用場景中模型的介紹。這些內容介紹了如何在元學習框架下融入強化學習、模仿學習、在線學習、無監督學習、遷移學習等，實現對實際應用中深度模型的改進，以適應復雜多變的實際任務。

·19.7萬字

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Java Web程序員面試筆試寶典

本書專門為JavaWeb程序員面試而編寫，主要是對一些面試中常見的技術問題做出解答。本書所涉及的知識面較廣，內容涵蓋了JavaWeb基礎、Web服務器、常用MVC框架、Spring框架體系及SpringBoot和SpringCloud、傳統的關系型數據庫、NoSQL與緩存框架、常用消息隊列、電商及互聯網必備知識、互聯網安全與分布式系統知識、Alibaba開源生態體系、設計模式、軟件開發人員常用Linux命令等與JavaWeb編程相關的技術知識，另外還包括其他一些常用的框架組件或容器工具，如Docker、Elasticsearch、Nginx、Maven、ZooKeeper等。Java知識體系龐大，本書不能面面俱到，但整體而言，本書涉及的知識點較為豐富，基本涵蓋了JavaWeb編程的各個方面，且都來源于程序員的實際面試經歷。相信本書能增加讀者的知識積累，有了更多的積累，必定會在面試時多一份從容和自信，也更容易獲得面試官的青睞，找到一份理想的工作。對于一些知識面缺少廣度的Java軟件工程師，本書還能起到擴展知識面、豐富知識體系的作用。

·22.2萬字

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大數據搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數據時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數據給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數據分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯網行業從業者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。

·16.1萬字

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通用人工智能：初心與未來

至少從20世紀50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現在，我們已經成功地創造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們仍然無法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣，想了解更多關于如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術奇點”的方式統治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：盡管人工智能已經變得越來越復雜而強大，但計算機科學還遠未創造出通用人工智能。人類自然智能的認知機理以及人工智能發展的初心與使命，從不同方面認知當前人工智能技術的不足。從當前“專用人工智能”到實現真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機器智能的進步可能會改變人們從事的工作類型，但它們不會意味著人類存在的終結。為什么機器智能的改進并不會導致由機器所主導的失控性革命，機器智能的進步并不會導致世界末日的到來。

·19.6萬字

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云原生測試實戰

本書用通俗易懂的語言介紹云原生理論基礎，用豐富的實際案例還原云原生測試場景，是一本專注于講述云原生測試的實戰圖書。本書共9章，第1章至第3章主要介紹云原生基礎，包括云原生的概念和相關測試挑戰，Docker的核心能力和測試場景，Kubernetes的集群搭建、常用對象和定制化開發等內容；第4章至第6章主要介紹云原生測試場景，包括在Kubernetes中實施混沌工程、性能測試、穩定性測試，使用Prometheus搭建監控系統等內容；第7章至第9章主要介紹云原生與其他領域的結合，包括邊緣計算、CI/CD和大數據技術與Kubernetes結合的測試場景及對應的測試方案。

·16.5萬字

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青少年Python趣味編程

本書從Python的基礎語法講起，然后逐步深入講解Python的實戰應用，重點介紹如何使用Python解決實際遇到的問題，讓讀者不僅可以系統地學習Python的相關理論知識，還能對Python程序開發有更深入的理解。本書分為17章，主要內容有編程語言的概念，Python的基礎語法，常見函數的使用，自定義函數，面向對象編程，模塊的概念，random、time、datetime等常見模塊的使用，文件讀寫，pygame游戲編程，程序事件的概念，GUI編程，程序繪圖，數據分析，人工智能等。本書圖文并茂，內容通俗易懂，所含案例豐富，程序步驟清晰，非常適合Python的初學者閱讀，也適合相關的機構、學校作為教材使用。

·10.2萬字

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Android開發進階：從小工到專家

本書是一本專門介紹Android開發的圖書。書中首先對Android開發的核心知識點進行深入講解，然后介紹單元測試、代碼規范、版本控制、重構、架構等重要的知識，使得讀者在深入掌握技術的同時也幫助他們開闊眼界，且能夠以更專業的方式設計應用軟件，完成從只會實現功能的初級程序員到軟件工程師、設計師的轉變。

·18.2萬字

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金融網絡安全

本書圍繞網絡安全話題展開，涉及網絡安全與經濟、網絡攻擊手段、惡意軟件、金融詐騙、威脅及漏洞管理、銀行業面臨的網絡安全問題、風險管理、事件管理、數據保護、區塊鏈技術、人工智能與網絡安全、量子技術等熱點，全面而系統地分析了全球網絡安全態勢，揭示了金融行業面臨的網絡安全挑戰。本書從金融視角全面解讀網絡安全，適合金融服務領域的安全架構師、風險管理人員、滲透測試人員閱讀，也適合對網絡安全感興趣的讀者閱讀。

·11.4萬字

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AI攝影繪畫創作完全自學一本通

本書是一本專為初學者設計的AI攝影繪畫自學教程，旨在幫助讀者精通AI攝影繪畫技術。本書從實戰角度出發，詳細解說了AI繪畫的創作、優化和實戰案例，同時安排了80多個針對性實例，并配有教學視頻，讓讀者輕松掌握操作技巧。此外，本書還提供了豐富的素材文件和效果文件，涉及人像繪畫、藝術繪畫、游戲設計等多個行業。通過全面講解AI攝影繪畫的相關技巧，以及贈送15000多個AI繪畫提示詞，本書助力讀者從新手入門到精通，讓學習更高效。

·4.6萬字

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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網的AI概念轉變為可切實利用的日常工具，在生活、學習、工作、創作中效率倍增。本書從多個應用場景入手，搭配多種模態工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型，提高AI生成內容的準確性與輸出質量。

·4.3萬字

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信息學競賽寶典：數據結構基礎

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術有關。學習和掌握數據結構的相關知識，使我們能夠更好地運用計算機來解決實際問題。為了提高讀者的學習效率，本書直接從各類競賽真題入手，以精練而準確的語言、全面細致地介紹了信息學競賽中經常用到的數據結構類型，包括鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等。本書精挑細選、由淺入深地安排了相關習題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識點的題目時，本書會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點的理解逐步加深，后續的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無任何提示的方式轉變。此外，對于一些思維跨度較大的題目，本書會酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學競賽寶典基礎算法》同步學習，也可以作為有一定編程基礎的讀者學習數據結構算法的獨立用書。

·9.7萬字

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R語言醫學多元統計分析

隨著醫學研究和信息技術的快速發展，多元數據分析方法廣泛應用于醫學各個領域。R是一款優秀的開源軟件，有著實用的統計計算與可視化功能。本書使用R語言，結合精選的醫學實例介紹常用多元統計分析方法。統計分析方法只有在實際應用中才能得到直接、生動的驗證。本書強調實戰和應用，盡量淡化統計公式的推導和計算過程。通過本書的學習，讀者能熟練使用R語言及相關包實現多元統計計算，還能更深入地理解多元數據分析方法。本書可作為醫學院校高年級本科生或研究生的多元統計分析課程教材，亦可作為其他專業讀者和科研工作者從事科研活動的參考資料。

·7.4萬字

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Python數據結構與算法（視頻教學版）

數據結構與算法是計算機、軟件工程、大數據、人工智能等專業非常重要的一門專業基礎和核心課程。本書內容全面，通俗易懂，所選案例典型，結構清晰，重點難點突出，所有算法均采用Python實現，示例可直接運行。本書配套示例源碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、作者QQ群答疑服務。本書共分8章，內容包括數據結構與算法概述，線性表，棧和隊列，串、數組與廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序。本書適合Python數據結構與算法的初學者、Python軟件開發人員，可作為備考計算機專業研究生和軟考人員學習數據結構與算法的參考書，也可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據等相關專業學生學習數據結構與算法的教材。

·12.9萬字

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Lightroom照片處理實戰秘技250招

《Lightroom照片處理實戰秘技250招》通過250個實戰秘技，介紹Lightroom6.7在圖片處理應用中的實戰技巧，以傳授實戰技巧的形式打破了傳統的按部就班講解知識的模式，大量的實戰秘技全面涵蓋了讀者在圖像處理中所遇到的問題及解決方案。《Lightroom照片處理實戰秘技250招》共分為18章，分別介紹了照片處理的基礎知識、導入照片、用圖庫管理照片、照片的簡單修復技法、照片瑕疵的修復技法、照片色調的修復技法、特殊色調的處理技法、黑白照片的轉換、同步和轉入Photoshop、將照片導出到磁盤或CD、幻燈片讓作品更有魅力、畫冊與Web畫廊的獨特呈現、打印知識盡在掌握、自然風光攝影后期處理、人像寵物攝影后期處理、數碼照片修復處理、數碼照片光影色調調整、人像數碼照片美化與修飾等內容。《Lightroom照片處理實戰秘技250招》內容豐富、圖文并茂，適合零基礎、想快速提高圖片處理水平的讀者閱讀；如果讀者從未接觸過Lightroom，通過本書的學習，也可以毫無壓力地使用Lightroom6.7快速處理圖片。

·12.1萬字

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數據要素安全流通

這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40余所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心產業、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

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Go底層原理與工程化實踐

全書分為2篇：第1篇詳細介紹Go語言高性能優勢是如何實現的，包括經典的GMP調度模型，Go語言調度器的實現，垃圾回收，以及如何基于管道、鎖等并發編程。第二篇主要是項目實戰，手把手帶領讀者從0開始搭建高性能、高穩定的Go服務。以及在面對線上問題時，如何調試、分析、解決。通過學習本書，讀者對Go語言的核心——高并發會有一個深刻的認識，具備一定的Go并發編程經驗，能夠獨立完成高性能、高穩定Go服務的架構設計，并且能夠基于一些工具進行Go線上問題分析與性能調優。

·15.4萬字

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Helm學習指南：Kubernetes上的應用程序管理

前三章介紹Helm并展示如何使用Helm客戶端。第1章概述了Helm在云原生生態系統中的位置及其架構。第2章和第3章介紹如何使用Helm客戶端—從安裝逐步過渡到高級用法。第4～6章介紹了如何為Helm創建軟件包。該部分從如何創建包（第4章）開始，然后學習模板語法（第5章），最后學習高級功能（第6章）。第7章介紹了共享軟件包，包括它們各自的發布版本。如果你正在使用DevOps進程將軟件分發給其他人或在系統之間共享軟件，則共享非常重要。第8章介紹了Helm的擴展。可以在無須對其建立分支或增加功能的前提下，對Helm進行定制。兩個附錄提供了參考資料。附錄A概述了當前軟件包和遺留軟件包之間的區別，附錄B介紹了用于共享包的存儲庫API。