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從零開始大模型開發(fā)與微調:基于PyTorch與ChatGLM
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大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠,也是當前AI和NLP研究與產業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰(zhàn)以及微調技術,為讀者揭示大模型開發(fā)技術。《從零開始大模型開發(fā)與微調:基于PyTorch與ChatGLM》共18章,內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰(zhàn)、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經網絡的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰(zhàn)訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰(zhàn)、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發(fā)與微調:基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發(fā)初學者、大模型開發(fā)人員學習,也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業(yè)的師生作為教學參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

Azure for Architects
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Buildanddesignmultipletypesofapplicationsthatarecross-language,platform,andcost-effectivebyunderstandingcoreAzureprinciplesandfoundationalconceptsKeyFeatures*GetfamiliarwiththedifferentdesignpatternsavailableinMicrosoftAzure*DevelopAzurecloudarchitectureandapipelinemanagementsystem*GettoknowthesecuritybestpracticesforyourAzuredeploymentBookDescriptionThankstoitssupportforhighavailability,scalability,security,performance,anddisasterrecovery,Azurehasbeenwidelyadoptedtocreateanddeploydifferenttypesofapplicationwithease.Updatedforthelatestdevelopments,thisthirdeditionofAzureforArchitectshelpsyougettogripswiththecoreconceptsofdesigningserverlessarchitecture,includingcontainers,Kubernetesdeployments,andbigdatasolutions.You'lllearnhowtoarchitectsolutionssuchasserverlessfunctions,you'lldiscoverdeploymentpatternsforcontainersandKubernetes,andyou'llexplorelarge-scalebigdataprocessingusingSparkandDatabricks.Asyouadvance,you'llimplementDevOpsusingAzureDevOps,workwithintelligentsolutionsusingAzureCognitiveServices,andintegratesecurity,highavailability,andscalabilityintoeachsolution.Finally,you'lldelveintoAzuresecurityconceptssuchasOAuth,OpenConnect,andmanagedidentities.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedtheconfidencetodesignintelligentAzuresolutionsbasedoncontainersandserverlessfunctions.Whatyouwilllearn*UnderstandthecomponentsoftheAzurecloudplatform*Useclouddesignpatterns*UseenterprisesecurityguidelinesforyourAzuredeployment*Designandimplementserverlessandintegrationsolutions*BuildefficientdatasolutionsonAzure*UnderstandcontainerservicesonAzureWhothisbookisforIfyouareacloudarchitect,DevOpsengineer,oradeveloperlookingtolearnaboutthekeyarchitecturalaspectsoftheAzurecloudplatform,thisbookisforyou.AbasicunderstandingoftheAzurecloudplatformwillhelpyougrasptheconceptscoveredinthisbookmoreeffectively.

Ritesh Modi;Jack Lee;Rithin Skaria ·程序設計 ·14.9萬字

Greenplum:從大數據戰(zhàn)略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰(zhàn)略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業(yè)為什么需要大數據戰(zhàn)略以及如何建立大數據戰(zhàn)略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯(lián)邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關企業(yè)級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

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