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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向,在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式,成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段,這使得這一過(guò)去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來(lái)越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),以及如何利用算法進(jìn)行分類,并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機(jī)、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹(CART)算法等。第三部分則重點(diǎn)介紹無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及其一些主要算法:k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些附屬工具。全書通過(guò)精心編排的實(shí)例,切入日常工作任務(wù),摒棄學(xué)術(shù)化語(yǔ)言,利用高效的可復(fù)用Python代碼來(lái)闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過(guò)各種實(shí)例,讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中,如分類、預(yù)測(cè)、推薦。另外,還可用它們來(lái)實(shí)現(xiàn)一些更高級(jí)的功能,如匯總和簡(jiǎn)化等。

(美)Peter Harrington ·程序設(shè)計(jì) ·18.2萬(wàn)字

數(shù)字安全網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)
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在數(shù)字化的浪潮下,網(wǎng)絡(luò)攻擊頻繁發(fā)生,威脅數(shù)字化的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全向數(shù)字安全的新一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)已迫在眉睫。《數(shù)字安全網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)》一書回顧了我國(guó)和全球網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展史,展望了未來(lái)數(shù)字安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)圖,本書通過(guò)以下案例,帶人們走入了數(shù)字文明時(shí)代驚心動(dòng)魄的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng):西北工大事件,境外情報(bào)機(jī)構(gòu)對(duì)我國(guó)敏感機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊;俄烏沖突,開啟網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)向數(shù)字戰(zhàn)的演化;“震網(wǎng)”行動(dòng),和平時(shí)期首個(gè)國(guó)家級(jí)的破壞性網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn);永恒之藍(lán),國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)武器在民間的無(wú)差別攻擊;油管事件,對(duì)大型企業(yè)勒索攻擊的新商業(yè)化。在數(shù)字文明時(shí)代,周鴻祎先生以“看見(jiàn)”為核心能力,打造全新的數(shù)字安全環(huán)境,提倡“上山下海助小微”,不僅對(duì)數(shù)字安全的大量實(shí)例做了深入的思考與分析,而且提出了很多新穎的觀點(diǎn)和建議,視野開闊,具有較強(qiáng)的前瞻性和實(shí)用性。

周鴻祎 ·電腦安全 ·15.7萬(wàn)字

智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程
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本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程,結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中,分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例,包括算法實(shí)驗(yàn)(第2~3章)、編程框架實(shí)驗(yàn)(第4章)、智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)(第5章)、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(第6章)。通過(guò)完成分階段實(shí)驗(yàn),讀者可以開發(fā)出一個(gè)可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)(第7章)包括目標(biāo)檢測(cè)、文本檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn),可以幫助讀者鞏固對(duì)軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)理解,讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材,以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲,利用游戲中的“稠密獎(jiǎng)勵(lì)”“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”和“體系性獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制來(lái)提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

李玲 郭崎 陳云霽 張蕊 張昊翀 李威 李震 譚梓豪 ·人工智能 ·13.4萬(wàn)字

R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)
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本書從R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型基本原理講起,逐步深入到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn),并配合實(shí)戰(zhàn)案例,重點(diǎn)介紹臨床預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、評(píng)價(jià)、驗(yàn)證,讓讀者可以快速領(lǐng)悟3~5分預(yù)測(cè)模型SCI(sciencecitationindex,科學(xué)引文索引)的套路與精髓,為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。本書分為13章,主要內(nèi)容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型等;自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、**子集法、主成分分析法等;模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準(zhǔn)曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制,不僅涉及單模型的可視化,還涉及單模型多時(shí)點(diǎn)、多模型同時(shí)點(diǎn)的可視化;模型評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI等;模型驗(yàn)證主要涉及簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、留一法交叉驗(yàn)證及Bootstrap法。本書內(nèi)容通俗易懂,案例豐富,實(shí)用性強(qiáng),適合R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型的入門讀者和進(jìn)階讀者,尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外,本書還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

彭獻(xiàn)鎮(zhèn)編著 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·12.2萬(wàn)字

趣學(xué)Python游戲編程
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本書是高校教師多年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶之作,深入淺出地講解使用Python語(yǔ)言進(jìn)行游戲開發(fā),幫助讀者快速掌握游戲設(shè)計(jì)的基本原理和方法,同時(shí)提高應(yīng)用Python語(yǔ)言的編程能力。全書精選十個(gè)游戲案例,涵蓋不同的游戲類型,每一章圍繞一個(gè)經(jīng)典游戲案例展開,并突出一個(gè)游戲編程的主題。本書涉及的主要知識(shí)點(diǎn)有游戲循環(huán)的原理、鼠標(biāo)及鍵盤事件處理、碰撞檢測(cè)及處理、隨機(jī)數(shù)的運(yùn)用、定時(shí)器的使用、游戲場(chǎng)景的滾動(dòng)、角色動(dòng)畫的播放、音效及音樂(lè)的播放、緩動(dòng)效果、游戲關(guān)卡設(shè)計(jì)、游戲人工智能的原理及運(yùn)用等。本書將Python語(yǔ)法知識(shí)及常用的編程技巧糅合在各個(gè)游戲案例中介紹,為讀者展示Python語(yǔ)言的實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景。本書內(nèi)容安排合理,架構(gòu)清晰,注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,適合作為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python開發(fā)初學(xué)者的教程,也可作為本科院校及大專院校的教材,還可供職業(yè)技術(shù)學(xué)校和各類游戲培訓(xùn)機(jī)構(gòu)使用。

何青 ·程序設(shè)計(jì) ·10.4萬(wàn)字

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