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IT創(chuàng)新思維與創(chuàng)新方法
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建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,核心是要增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。本書是在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的新形勢(shì)下編寫的教材。全書包括創(chuàng)新的基礎(chǔ)知識(shí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃、計(jì)算思維與工程教育、信息技術(shù)的融合創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、創(chuàng)新思維與創(chuàng)新技法、創(chuàng)新等級(jí)與技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化、創(chuàng)新原理及其運(yùn)用、解決技術(shù)矛盾與物理矛盾、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與軟件著作權(quán)、用TRIZ方法解決創(chuàng)新問題等內(nèi)容,所涉及的知識(shí)面廣,淺顯易懂又理論聯(lián)系實(shí)際。本書在編排上充分考慮了教學(xué)的特點(diǎn)與需要,各章都精心安排了延伸閱讀、實(shí)驗(yàn)與思考等環(huán)節(jié),實(shí)操性強(qiáng),把創(chuàng)新思維與創(chuàng)新方法的概念、理論和技術(shù)知識(shí)融入到實(shí)踐中,幫助讀者加深對(duì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)和理解,熟悉創(chuàng)新方法的實(shí)際應(yīng)用。本書適合作為計(jì)算機(jī)和IT(信息技術(shù))相關(guān)各專業(yè)的學(xué)習(xí)用書,也可供有志于研究創(chuàng)新方法的讀者閱讀。

周蘇 ·信息系統(tǒng) ·21.8萬字

短視頻Vlog全流程:鏡頭腳本+運(yùn)鏡技巧+場(chǎng)景主題+后期剪輯
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9大場(chǎng)景主題實(shí)拍:包括古風(fēng)旅拍、宣傳視頻、公園游記、美食視頻、日常記錄、古街拍攝、城市旅游、開箱視頻、實(shí)景探房,幫助讀者學(xué)后能夠完全勝任小、中、大型視頻與Vlog的拍攝。4步全程式解說:每個(gè)案例,讀者可首先欣賞成品效果,再學(xué)習(xí)鏡頭的腳本寫作,然后學(xué)習(xí)如何拍攝分鏡頭,最后學(xué)習(xí)后期剪輯,從零開始學(xué)習(xí)每一個(gè)實(shí)拍案例的前期拍攝與后期制作,做到全面掌握,了然于胸。117個(gè)分鏡頭拍攝:書中9個(gè)大的案例,安排了117個(gè)分鏡頭來完成,包括前推運(yùn)鏡、上搖運(yùn)鏡、下降運(yùn)鏡、仰拍鏡頭、環(huán)繞運(yùn)鏡、特寫運(yùn)鏡、跟隨運(yùn)鏡等,可謂是一本運(yùn)鏡技法大全。44個(gè)后期剪輯技巧:書中不僅介紹了視頻與Vlog的拍攝方法,還講解了44個(gè)剪映軟件的后期剪輯技巧,包括導(dǎo)入素材、剪輯視頻、添加濾鏡、制作音效、添加字幕等。隨書還贈(zèng)送了120個(gè)鏡頭素材文件、89分鐘教學(xué)視頻,沒有拍攝與剪輯經(jīng)驗(yàn)的小白,也可以快速精通短視頻與Vlog的拍剪。本書不僅適合零基礎(chǔ)入門運(yùn)鏡拍攝的讀者,以及熱愛拍攝短視頻的Vlog博主,同時(shí)也可以作為學(xué)校以及相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的短視頻與Vlog拍剪的教材。

龍飛編著 ·圖形圖像 ·5萬字

自學(xué)Python:編程基礎(chǔ)、科學(xué)計(jì)算及數(shù)據(jù)分析(第2版)
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本書是面向Python學(xué)習(xí)者和使用者的一本實(shí)用學(xué)習(xí)筆記,在前一版的基礎(chǔ)之上進(jìn)行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí),包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、判斷與循環(huán)、函數(shù)與模塊、異常與警告、文件讀寫、內(nèi)置函數(shù);第3章介紹Python的進(jìn)階用法,包括函數(shù)進(jìn)階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語(yǔ)句、變量作用域;第4章介紹Python面向?qū)ο缶幊蹋▽?duì)象的方法與屬性、繼承與復(fù)用;第5章介紹常見的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù);第6章介紹Python科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)模塊NumPy,包括NumPy數(shù)組的操作、廣播機(jī)制、索引和讀寫;第7章介紹Python數(shù)據(jù)可視化模塊Matplotlib,包括基于函數(shù)和對(duì)象的可視化操作;第8章介紹Python科學(xué)計(jì)算進(jìn)階模塊SciPy,包括概率、線性代數(shù)等模塊;第9章介紹Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個(gè)用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個(gè)用Python對(duì)手寫數(shù)字進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學(xué)者以及希望使用Python處理和分析數(shù)據(jù)的讀者閱讀,也可作為學(xué)習(xí)和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設(shè)計(jì) ·9.2萬字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè):工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個(gè)分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

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