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Python量化投資:技術(shù)、模型與策略
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全書共18章,前11章主要講解基礎(chǔ)知識。第1章介紹了什么是量化投資,以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎(chǔ)環(huán)境,介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應(yīng)用和常用的庫。第4章介紹python數(shù)據(jù)分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法。第6章介紹數(shù)據(jù)的可視化,使用matplotlib庫。第7章介紹基礎(chǔ)的金融分析方法。第8章介紹技術(shù)分析和時序序列分析,從業(yè)界和學(xué)術(shù)界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析,以期貨和期權(quán)為主。第11章從利率開始,介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰(zhàn)篇。第12章講解中國金融市場,主要針對二級市場,并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了,研究策略時,所需的數(shù)據(jù)來源,開源數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數(shù)據(jù)源。第14章介紹了如何建立數(shù)據(jù)庫,并且講解針對不同數(shù)據(jù),如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。第15章介紹了策略研究基本概念,方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口,并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù),并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法,并且介紹了人工智能在量化投資中的應(yīng)用。

趙志強 劉志偉 ·程序設(shè)計 ·11萬字

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