人工智能和深度學習導論
本書首先介紹了人工智能的基礎知識,然后分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程,包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、LSTM、自動編碼器等。此外,本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關的工具。本書適用于高等院校電子信息類專業(yè)的人工智能導論課程,也適合想要對人工智能、機器學習和深度學習快速了解和掌握的專業(yè)人士閱讀參考。
·10.4萬字