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人工智能聲學(xué)屬性拓撲:帕金森病構(gòu)音障礙的信號分析與表示
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帕金森病是十分常見的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病之一。開展帕金森病構(gòu)音障礙的研究對于輔助患者病情診斷和盡早治療具有重要的現(xiàn)實意義。本書系統(tǒng)地介紹了帕金森病構(gòu)音障礙的信號分析與表示的最新研究成果。本書分為背景知識、數(shù)據(jù)分析、變換域分析、結(jié)構(gòu)化分析4篇,共14章。背景知識篇著重闡述帕金森病構(gòu)音障礙的研究歷史及現(xiàn)有問題,以及屬性拓撲的基本理論;數(shù)據(jù)分析篇著重闡述語音信號的經(jīng)典聲學(xué)特征提取方法、經(jīng)典分類器及常用的分類評價指標(biāo);變換域分析篇著重闡述基于EMD-EDF的帕金森病構(gòu)音障礙研究,基于Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病構(gòu)音障礙研究,以及基于分數(shù)階語譜圖的FrSwin模型;結(jié)構(gòu)化分析篇著重闡述帕金森病語音方向共生屬性拓撲的建立,基于方向共生屬性拓撲的結(jié)構(gòu)特征提取,基于方向共生屬性拓撲的時頻特征提取,基于方向共生屬性拓撲的共生特征提取,基于分數(shù)階屬性拓撲的聲學(xué)特征提取,基于時間差值屬性拓撲的語譜圖能量特征,基于頻率屬性拓撲的語譜圖能量特征,以及組合特征實驗與綜合實驗分析。

張濤 薛在發(fā) 高樂 ·臨床醫(yī)學(xué) ·9.1萬字

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