不朽情缘5滴血

《Origin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級(jí)學(xué)習(xí)手冊(cè)》以敘述Origin9.0版本的功能為主，由淺入深地講解了Origin的知識(shí)，涵蓋了一般用戶所要用到的各種功能，并詳細(xì)介紹了Origin常用工具的使用，按邏輯編排，自始到終采用實(shí)例描述，內(nèi)容完整且每章相對(duì)獨(dú)立，是一本簡(jiǎn)明的Origin使用手冊(cè)。本書共分為16章，詳細(xì)介紹了Origin的基礎(chǔ)知識(shí)，電子表格及數(shù)據(jù)管理，二維圖形繪制，三維圖形繪制，圖形的輸出和利用，曲線擬合，數(shù)據(jù)操作和分析，數(shù)字信號(hào)處理，峰擬合和光譜分析，統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容。在本書最后，還重點(diǎn)介紹了Origin中編程與自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)方法及其運(yùn)用。

·17.4萬(wàn)字

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寫給青少年的數(shù)學(xué)故事（上）：代數(shù)奇思

陳永明教授結(jié)合50多年的數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)作了這套《寫給青少年的數(shù)學(xué)故事》系列圖書。代數(shù)是重要的數(shù)學(xué)分支，本書不僅涉及經(jīng)典的代數(shù)知識(shí)，如數(shù)、式、方程、函數(shù)、數(shù)列和極限，而且探討了概率、集合、邏輯、組合、算法、密碼學(xué)和混沌學(xué)等近現(xiàn)代數(shù)學(xué)元素。一篇篇小短文橫跨古今，介紹中外數(shù)學(xué)研究故事和名人趣事，滲透了如反推、例證、奇偶校驗(yàn)、“蹺蹺板”等數(shù)學(xué)思維方法，發(fā)掘數(shù)學(xué)史和日常生活中的有趣故事，展現(xiàn)了數(shù)學(xué)的巧妙之處。本書適合小學(xué)高年級(jí)學(xué)生和中學(xué)生閱讀，熱愛(ài)數(shù)學(xué)的大眾讀者也能從中受益。

·12萬(wàn)字

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數(shù)學(xué)建模

本書在常規(guī)數(shù)學(xué)建模教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上對(duì)分析和計(jì)算問(wèn)題的環(huán)節(jié)進(jìn)行了強(qiáng)化，并結(jié)合實(shí)例講解各個(gè)模型的深度應(yīng)用，特別增補(bǔ)了數(shù)據(jù)處理模型的內(nèi)容，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的建模需求。全書共分5章，分別為離散模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、動(dòng)態(tài)模型、優(yōu)化模型、競(jìng)賽攻略。其中，4類模型可以應(yīng)對(duì)大多數(shù)建模問(wèn)題，競(jìng)賽攻略則介紹了競(jìng)賽的基本情況，并以同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng)?wù)撐臑槔M(jìn)行點(diǎn)評(píng)分析，希望給有志參賽的同學(xué)提供一定的幫助。

·9.5萬(wàn)字

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全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究

本文共七章：第一章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對(duì)全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識(shí)和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及部分改進(jìn)的粒子群算法。把模擬退火隨機(jī)優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN，并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)給出了數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第六章對(duì)填充函數(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，構(gòu)造了一類新的無(wú)參數(shù)填充函數(shù)，從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì)，并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望，并給出了進(jìn)一步的研究?jī)?nèi)容和方向。

·7.8萬(wàn)字

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紅發(fā)克拉拉的數(shù)學(xué)奇想

本書通過(guò)50個(gè)生活話題展現(xiàn)了數(shù)學(xué)知識(shí)和思維方法。作者在各個(gè)學(xué)科、日常生活和時(shí)事新聞中尋找數(shù)學(xué)的身影，從簡(jiǎn)單的問(wèn)題中提煉出代數(shù)、幾何、圖論、數(shù)論的知識(shí)，以生動(dòng)而清晰的方式講述了數(shù)學(xué)故事，揭示了生活中無(wú)處不在的數(shù)學(xué)原理和意想不到的趣題，告訴大家如何通過(guò)數(shù)學(xué)理解、解決一些日常現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本書適合喜愛(ài)數(shù)學(xué)和科學(xué)知識(shí)的各年齡層讀者閱讀。

·7.8萬(wàn)字

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蟻群智能優(yōu)化方法及其應(yīng)用

本書在簡(jiǎn)要闡述智能優(yōu)化方法相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，介紹了蟻群智能優(yōu)化方法的基本原理與算法主要要素等基本內(nèi)容。同時(shí)，介紹蟻群智能優(yōu)化方法在旅行商問(wèn)題、背包問(wèn)題、定向問(wèn)題、屬性約簡(jiǎn)、衛(wèi)星資源調(diào)度問(wèn)題以及多目標(biāo)組合優(yōu)化問(wèn)題等復(fù)雜組合優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用示例，詳細(xì)闡述蟻群智能優(yōu)化方法在具體應(yīng)用中的的基本設(shè)計(jì)方法以及算法性能改善的有效途徑。本書適合作為從事智能優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究的相關(guān)科技工作者、專業(yè)技術(shù)人員的參考書，也可作為計(jì)算機(jī)學(xué)科、控制科學(xué)等專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生學(xué)習(xí)蟻群智能優(yōu)化方法的指導(dǎo)用書。

·8.6萬(wàn)字

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矩陣決策：如何鎖定關(guān)鍵點(diǎn)做出制勝策略

在信息過(guò)載的時(shí)代，面對(duì)雜亂的碎片化信息的沖擊時(shí)，不少人不知道該怎樣選擇，甚至害怕做出選擇。在VUCA（不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊）時(shí)代，大多數(shù)人面臨不確定性這一新常態(tài)，突發(fā)事件或者說(shuō)“黑天鵝”事件不再罕見(jiàn)，導(dǎo)致我們?cè)谏詈凸ぷ髦行枰?jǐn)慎地做出合理的決策。“知道做決策的原理”與“知道科學(xué)高效地做出正確決策的操作步驟”之間有著巨大的差距。本書在現(xiàn)代管理理論的決策視角基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)思維，刪繁就簡(jiǎn)，提出了基于不確定性的決策流程模型，用流程化的步驟展現(xiàn)并解析復(fù)雜的決策思維過(guò)程，既能幫助個(gè)人解決工作和生活中重大、復(fù)雜、充滿不確定性的問(wèn)題，又能幫助團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同攻克難題。本書分為5章，第1章引用空城計(jì)的典故概括介紹矩陣決策的流程；第2章簡(jiǎn)要介紹矩陣決策技術(shù)的由來(lái)和特點(diǎn)等；第3章簡(jiǎn)要介紹矩陣決策的方法；第4章解析矩陣決策的流程；第5章以三國(guó)時(shí)期諸葛亮的擇主及北伐為例剖析其決策過(guò)程；附錄包含系統(tǒng)基本模型圖和決策行為模板。本書適合中高層管理者、商界人士，以及急需掌握高質(zhì)量決策方法的人閱讀。

·11.3萬(wàn)字

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高等數(shù)學(xué)(下冊(cè))

本書分為上、下兩冊(cè)。下冊(cè)主要內(nèi)容為向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)及應(yīng)用、重積分、曲線積分、曲面積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，語(yǔ)言通俗易懂，論述簡(jiǎn)明扼要，例題與習(xí)題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導(dǎo)教程，內(nèi)容包括教學(xué)基本內(nèi)容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業(yè)、復(fù)習(xí)題、歷年統(tǒng)考試題及解答等。

·11.7萬(wàn)字

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漫話數(shù)學(xué)美

本書是關(guān)于數(shù)學(xué)美學(xué)的一本比較全面的論著，作者將從事數(shù)學(xué)教育的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)美的心得體會(huì)，總結(jié)于其中，取材廣泛，兼顧普及性與學(xué)術(shù)性，圖文并茂地全面展現(xiàn)數(shù)學(xué)美，及其在各個(gè)方面的表現(xiàn)形式，將數(shù)學(xué)美從感性認(rèn)識(shí)提高到理性認(rèn)識(shí)和理論高度，并論及數(shù)學(xué)美對(duì)于學(xué)校教育的密切關(guān)系和重要作用。

·11.6萬(wàn)字

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非線性回歸分析與SAS智能化實(shí)現(xiàn)

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡(jiǎn)單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（問(wèn)題與數(shù)據(jù)）、切入點(diǎn)（分析與解答）、統(tǒng)計(jì)模型（計(jì)算原理）、分析步驟（含SAS實(shí)現(xiàn)）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計(jì)模型有：二項(xiàng)型和三項(xiàng)型指數(shù)曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長(zhǎng)曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計(jì)模型有：二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對(duì)數(shù)回歸模型；多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對(duì)數(shù)回歸模型；多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴(kuò)展Logistic回歸模型，計(jì)數(shù)資料單、多水平Poisson和負(fù)二項(xiàng)回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問(wèn)題的比較研究和SAS智能化實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上，請(qǐng)按其內(nèi)的“安裝和使用說(shuō)明”操作。

·13萬(wàn)字

會(huì)員

卓越的課件如何做（數(shù)學(xué)篇）

越來(lái)越多的數(shù)學(xué)教師的授課方式由傳統(tǒng)的板書授課改為用課件授課，如何保證和提高教學(xué)質(zhì)量，課件的制作質(zhì)量成為關(guān)鍵。筆者在高等數(shù)學(xué)教學(xué)第一線工作近30年，經(jīng)過(guò)15年的課件制作和使用的實(shí)踐，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，摸索出一套實(shí)用的課件制作方法。

·11.3萬(wàn)字

會(huì)員

CAE分析大系：ANSYS CFD疑難問(wèn)題實(shí)例詳解

本書主要介紹ANSYSICEMCFD及ANSYSFLUENT。其中，ICEMCFD部分主要包括ICEMCFD基礎(chǔ)、幾何處理、網(wǎng)格基礎(chǔ)、分塊網(wǎng)格基礎(chǔ)以及非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格；FLUENT部分則包含了FLUENT基礎(chǔ)、流動(dòng)問(wèn)題計(jì)算、傳熱計(jì)算、運(yùn)動(dòng)部件建模、多相流計(jì)算、反應(yīng)流計(jì)算、耦合問(wèn)題計(jì)算等。本書以ANSYSCFD應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)遇到的典型問(wèn)題作為討論對(duì)象。由于不同讀者群工程背景的差異，因此在工作中所能碰到的問(wèn)題存在較大的差異。本書不以特定CFD用戶群為對(duì)象，而是從軟件使用過(guò)程中可能會(huì)遇到的問(wèn)題出發(fā)，力求成為一部CFD軟件使用過(guò)程中的工具書，遇到問(wèn)題可通過(guò)本書迅速找到解決辦法。

·15萬(wàn)字

會(huì)員

ANSYS 12.0有限元分析完全手冊(cè)

在內(nèi)容編排上，本書基于ANSYS12.0的最新版本，重點(diǎn)介紹了有限元分析的理論基礎(chǔ)，ANSYS12.0有限元分析流程、熱力學(xué)分析、ANSYSWorkbench集成環(huán)境等內(nèi)容。

·19.1萬(wàn)字

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數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

本書選取來(lái)自經(jīng)濟(jì)、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實(shí)驗(yàn)案例，共分九章，圍繞數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的軟件使用，數(shù)值計(jì)算、最優(yōu)化方法、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論、模糊數(shù)學(xué)模型，幾種現(xiàn)代算法和數(shù)學(xué)建模論文及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等內(nèi)容展開，數(shù)學(xué)問(wèn)題模型求解的計(jì)算工具為MATLAB軟件，SPSS軟件和LINDO軟件，通過(guò)“方法—軟件使用—軟件結(jié)果的實(shí)際含義—實(shí)驗(yàn)案例”這種有效的模式，把各部分內(nèi)容有機(jī)地組織起來(lái)，力求有效地引導(dǎo)讀者充分感受、領(lǐng)悟和掌握“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”的本質(zhì)內(nèi)涵，使學(xué)生在思維能力和創(chuàng)造性方面受到訓(xùn)練。本書以基本的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),有以下幾個(gè)特色：1.適合于對(duì)數(shù)學(xué)感興趣的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)使用，內(nèi)容講解深入淺出，軟件介紹簡(jiǎn)單明了；2.內(nèi)容的編排包含基本命令和建模實(shí)現(xiàn)兩部分，模型的計(jì)算求解均采用軟件實(shí)現(xiàn)，具有較強(qiáng)的實(shí)用性；是經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生將經(jīng)濟(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題并借助軟件求解的很好的參考資料；3.除第一章以外，各部分知識(shí)具有相對(duì)獨(dú)立性和完整性，各章節(jié)之間一般沒(méi)有先后次序的關(guān)系，在教學(xué)安排上有靈活性，可獨(dú)立進(jìn)行學(xué)習(xí)使用；4.取材新穎、貼近實(shí)際，反映了數(shù)學(xué)在各種領(lǐng)域具體生動(dòng)的典型應(yīng)用;5.內(nèi)容的設(shè)計(jì)注重培養(yǎng)學(xué)生的科研素質(zhì)和科技寫作能力。

·12.1萬(wàn)字

會(huì)員

CAE分析大系：ANSYS疑難問(wèn)題實(shí)例詳解

本書系統(tǒng)梳理了ANSYS在結(jié)構(gòu)分析應(yīng)用中的一些疑難問(wèn)題并給出了解決辦法或思路。問(wèn)題涉及結(jié)構(gòu)分析的前處理（幾何建模、有限元模型）、求解分析（線性和非線性問(wèn)題）、后處理，以及一些接觸分析的實(shí)例和其他問(wèn)題，均來(lái)自ANSYS實(shí)際使用人員的實(shí)踐。本書可供ANSYS軟件的初學(xué)者作為提高之用，也可供實(shí)際使用ANSYS軟件的科技人員解決結(jié)構(gòu)分析問(wèn)題參考。

·10.3萬(wàn)字

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迷人的邏輯題

《迷人的邏輯題》介紹了125道經(jīng)典的邏輯趣味題、數(shù)學(xué)題和腦筋急轉(zhuǎn)彎。很多都是你似曾相識(shí)的題目，比如狼、羊、卷心菜過(guò)河問(wèn)題，數(shù)獨(dú)問(wèn)題，以及微軟筆試中的渡河問(wèn)題。這些題目本身并不高深。它們像詩(shī)一樣，優(yōu)雅而簡(jiǎn)潔，需要你用嚴(yán)密的邏輯推理以及靈光一現(xiàn)的反常識(shí)靈感才能解開。有些的謎題不需要你有任何方面的知識(shí)，只需要你有創(chuàng)造力、技巧以及清晰的思維能力。解開這些題目，你不但可以享受解題帶來(lái)的樂(lè)趣，還可以從中獲得啟發(fā)，解決生活中的難題。趕快一試身手吧！看看你能解出多少道題？

·12萬(wàn)字

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書系統(tǒng)地講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，全書共有9章，系統(tǒng)地論述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.為了讓讀者能夠及時(shí)地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，把握自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和系統(tǒng)的復(fù)習(xí)，每章后面都附有小結(jié)和豐富的習(xí)題，并在書后附有各章習(xí)題的參考答案.

·7.6萬(wàn)字

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幾類分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的控制理論

本書是以作者讀博士期間的研究?jī)?nèi)容為基礎(chǔ)，將作者的研究成果加以修改、補(bǔ)充編寫而成。本書介紹了幾類分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的控制問(wèn)題，包括逼近能控性和最優(yōu)控制。為了保持完整性和系統(tǒng)性，書中還介紹了該領(lǐng)域中其他同行的最新研究成果。全書共分為5章。第1章介紹分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程控制問(wèn)題所需要的預(yù)備知識(shí)。第2章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)發(fā)展方程的逼近能控性。第3章介紹帶Caputo導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的逼近能控性。第4章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階發(fā)展方程的逼近能控性。第5章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的最優(yōu)控制。

·2.5萬(wàn)字

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硅谷工程師爸爸的超強(qiáng)數(shù)學(xué)思維課：激發(fā)孩子的數(shù)感天賦

硅谷工程師爸爸的超強(qiáng)數(shù)學(xué)思維課是一套親子共讀書，可以讓父母深入、系統(tǒng)的了解培養(yǎng)孩子的數(shù)學(xué)思維與邏輯思維應(yīng)該輔導(dǎo)孩子哪些知識(shí)點(diǎn)，例如將數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)與STEAM（Science,Technology,Engineering,Art&Math）教育的相關(guān)項(xiàng)目結(jié)合起來(lái)，讓孩子學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)解決生活中的問(wèn)題，并且提供了很多實(shí)操案例激發(fā)孩子的思維能力。激發(fā)孩子的數(shù)感天賦一書的目的是訓(xùn)練孩子的數(shù)感，一共有6章，每章深入講解一個(gè)數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)，涵蓋少兒階段應(yīng)掌握的數(shù)字、大小的比較、輕重的比較、空間方位、間隔問(wèn)題、排列組合等基本數(shù)學(xué)概念。

·2萬(wàn)字

會(huì)員

高等數(shù)學(xué)(上冊(cè))

本書分為上、下兩冊(cè)。上冊(cè)主要內(nèi)容為函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，一元函數(shù)積分學(xué)，定積分的應(yīng)用，常微分方程。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，語(yǔ)言通俗易懂，論述簡(jiǎn)明扼要，例題與習(xí)題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導(dǎo)教程，內(nèi)容包括教學(xué)基本內(nèi)容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業(yè)、復(fù)習(xí)題、歷年統(tǒng)考試題及解答等。

·10.1萬(wàn)字

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數(shù)學(xué)

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Origin 9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級(jí)學(xué)習(xí)手冊(cè)

寫給青少年的數(shù)學(xué)故事（上）：代數(shù)奇思

數(shù)學(xué)建模

全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究

紅發(fā)克拉拉的數(shù)學(xué)奇想

蟻群智能優(yōu)化方法及其應(yīng)用

矩陣決策：如何鎖定關(guān)鍵點(diǎn)做出制勝策略

高等數(shù)學(xué)(下冊(cè))

漫話數(shù)學(xué)美

非線性回歸分析與SAS智能化實(shí)現(xiàn)

卓越的課件如何做（數(shù)學(xué)篇）

CAE分析大系：ANSYS CFD疑難問(wèn)題實(shí)例詳解

ANSYS 12.0有限元分析完全手冊(cè)

數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

CAE分析大系：ANSYS疑難問(wèn)題實(shí)例詳解

迷人的邏輯題

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