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風(fēng)控:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理和實(shí)踐(第2版)
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本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了介紹和剖析。首先,從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐應(yīng)用角度對(duì)信貸的產(chǎn)生和經(jīng)濟(jì)意義、信貸分析方法的變化進(jìn)行了闡述;其次,對(duì)信貸整個(gè)生命周期中使用的Cohort分析、信貸業(yè)務(wù)開(kāi)展、合同簽訂、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警、催收和不良資產(chǎn)處置、管理信息系統(tǒng)等內(nèi)容進(jìn)行了深入講解;再次,從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、信用報(bào)告、交易流水等方面分析借款者的還款能力和還款意愿,并提出還款意愿的貨幣量化方法;然后,對(duì)傳統(tǒng)信貸方法、IPC微貸技術(shù)、巴塞爾協(xié)議的風(fēng)控、大數(shù)據(jù)風(fēng)控進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)分析,提出了基于IPC微貸、巴塞爾協(xié)議的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模式,并給出了不同情況下的具體實(shí)施方案,有助于信貸機(jī)構(gòu)提高自身風(fēng)險(xiǎn)管理能力;最后,根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),新增了決策引擎、風(fēng)控模型建設(shè)、風(fēng)控策略、反欺詐、存量客戶管理等內(nèi)容,使得大數(shù)據(jù)風(fēng)控更具有可操作性。

王軍偉 ·金融/投資 ·15.4萬(wàn)字

投資的邏輯:策略與實(shí)戰(zhàn)
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現(xiàn)在很多投資者在投資時(shí)都是“拍腦袋”做決策,或者隨波逐流,其他人投資什么項(xiàng)目,自己就跟著投資什么項(xiàng)目。事實(shí)上,這種做法是非常不明智的,也不符合當(dāng)下這個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代的要求。隨著時(shí)代不斷變革,投資者應(yīng)該學(xué)習(xí)投資的新技巧、新策略。本書(shū)作為一本專業(yè)、科學(xué)、成體系的投資指導(dǎo)手冊(cè),能夠幫助投資者形成足夠強(qiáng)大的投資能力。本書(shū)以投資為核心,從投資規(guī)劃講起,分別介紹了投資流程與規(guī)范、投資可行性預(yù)測(cè)、市場(chǎng)分析、商業(yè)模式梳理、企業(yè)團(tuán)隊(duì)考察、目標(biāo)用戶研究、項(xiàng)目評(píng)估、創(chuàng)業(yè)者篩選、盡職調(diào)查、談判博弈和股權(quán)分配等多個(gè)方面的內(nèi)容,為投資者提供了投資實(shí)戰(zhàn)方案。本書(shū)的很多案例都是作者親身實(shí)踐過(guò)的,具有極高的參考價(jià)值。另外,本書(shū)中的投資技巧是作者在多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上總結(jié)的,實(shí)用性和可操作性很強(qiáng)。本書(shū)中的一些內(nèi)容為同類書(shū)中所少見(jiàn),它們能帶給讀者豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn),幫助讀者快速地領(lǐng)會(huì)投資真諦。

(美)李強(qiáng) ·金融/投資 ·15.4萬(wàn)字

Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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本書(shū)從Python基礎(chǔ)入門講起,到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模基礎(chǔ)訓(xùn)練,再到利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘與量化投資實(shí)戰(zhàn),深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過(guò)程。全書(shū)分三篇:基礎(chǔ)篇、案例篇和實(shí)訓(xùn)篇。基礎(chǔ)篇(第1~6章)主要介紹Python基本知識(shí)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模等方面的基礎(chǔ)知識(shí);案例篇(第7~11章)主要介紹利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)案例和綜合應(yīng)用案例;實(shí)訓(xùn)篇(第12章),由5個(gè)實(shí)訓(xùn)組成。本書(shū)將從Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)分析技能,擴(kuò)展到基礎(chǔ)案例和綜合案例,最后通過(guò)實(shí)訓(xùn)幫助讀者強(qiáng)化訓(xùn)練,完成Python相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。本書(shū)提供了豐富的數(shù)據(jù)、案例及程序代碼,將理論與實(shí)踐相結(jié)合,適合作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的本科生和大專生的教材,也適合作為金融數(shù)據(jù)挖掘研究者、愛(ài)好者的參考用書(shū)。

黃恒秋 張良均 譚立云 莫潔安 ·金融/投資 ·9.6萬(wàn)字

資產(chǎn)證券化導(dǎo)論
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本書(shū)證券化是一種金融技術(shù),其將資產(chǎn)匯集在一起,然后將其轉(zhuǎn)化成可以交易的證券。證券化交易的最終結(jié)果是公司能夠通過(guò)出售資產(chǎn)獲得資金而無(wú)須借債。在實(shí)際中,許多證券化的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,對(duì)于很多實(shí)務(wù)人員、投資者和金融學(xué)學(xué)生而言,難以理解。通常,討論這一主題的著作,要么篇輻太長(zhǎng)、要么太偏重技術(shù)細(xì)節(jié)、要么在表述時(shí)過(guò)于膚淺。《資產(chǎn)證券化導(dǎo)論》是關(guān)于資產(chǎn)證券化領(lǐng)域相對(duì)全面的著作,為讀者提供了這一成為當(dāng)今金融領(lǐng)域最重要主題的有用理解。兩位作者,法博齊和科塞瑞是這一領(lǐng)域中受到國(guó)際認(rèn)可的專家。在本書(shū)中,他們給予證券化明確的定義,將其與公司金融進(jìn)行比較,并且討論了證券化的優(yōu)點(diǎn)。他們?cè)敿?xì)描述了資產(chǎn)支持證券交易的構(gòu)建,包括機(jī)構(gòu)類抵押支持證券交易和非機(jī)構(gòu)類交易,并且展示了如何在這些交易中運(yùn)用信用增進(jìn)及利率衍生品。他們概述了ABS的擔(dān)保品類別,如零售類貸款、信用卡以及未來(lái)現(xiàn)金流類資產(chǎn),并且討論了持續(xù)的融資工具如資產(chǎn)支持商業(yè)票據(jù)通道和其他結(jié)構(gòu)化載體。他們描述了債務(wù)擔(dān)保證券(CDO)的不同類型及結(jié)構(gòu)化信貸,并且對(duì)結(jié)構(gòu)和分析進(jìn)行了詳細(xì)討論。《資產(chǎn)證券化導(dǎo)論》還提供了關(guān)于信用衍生品的介紹。

(美)弗蘭克J.法博齊 ·金融/投資 ·17.1萬(wàn)字

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