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2019—2020年全球國(guó)別系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)報(bào)告3
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2019年,全球經(jīng)濟(jì)幾近衰退,美聯(lián)儲(chǔ)三次降息,不少央行多次下調(diào)利率,一些新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體爆發(fā)金融危機(jī),全球系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在反反復(fù)復(fù)的貿(mào)易摩擦、政治沖突和國(guó)內(nèi)政治社會(huì)沖突中不斷上升。隨著中美達(dá)成第一階段貿(mào)易協(xié)議,有助于降低2020年全球系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),但全球系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)仍將高企:全球經(jīng)濟(jì)仍在衰退邊緣,大多數(shù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增速仍將放緩;發(fā)達(dá)國(guó)家金融壓力繼續(xù)上升,尤其是流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)上升、利差倒掛現(xiàn)象更加普遍,股市泡沫可能破裂,新一輪系統(tǒng)性危機(jī)可能不遠(yuǎn);美元可能從強(qiáng)勢(shì)向弱勢(shì)轉(zhuǎn)化到臨界值之前,新興市場(chǎng)仍然面臨著資產(chǎn)泡沫破裂的危機(jī)。2020年,請(qǐng)先別著急松開您的安全帶,但請(qǐng)您開始認(rèn)真做準(zhǔn)備!塵埃落定之后,就是搶占機(jī)遇之時(shí)!

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)全球金融戰(zhàn)略實(shí)驗(yàn)室等編著 ·通俗讀物 ·36.3萬(wàn)字

中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)與財(cái)政政策分析:2018—2019
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世界經(jīng)濟(jì)總因分歧與共謀而跌宕起伏,變幻莫測(cè)。為此,“中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)與財(cái)政政策分析”課題組自成立(2008年)以來(lái),以季度為單元,始終關(guān)注我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。對(duì)各國(guó)財(cái)政收支及風(fēng)險(xiǎn)情況、宏觀調(diào)控的搭配框架,以及財(cái)政政策的運(yùn)行和調(diào)整方案等做了深入的跟蹤分析,形成了系列季度報(bào)告。通過(guò)對(duì)各季度報(bào)告的整理編排,課題組每?jī)赡瓿霭嬉槐灸甓瘸晒?,本書是就課題組2018-2019年度的研究成果整理而成。課題組針對(duì)中美貿(mào)易爭(zhēng)端背景下的全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和其運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了探討和有益思考,從供給側(cè)2.0版本到借助財(cái)政和貨幣政策優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了宏觀和微觀層面的全覆蓋,對(duì)于我國(guó)進(jìn)一步提升宏觀調(diào)控的科學(xué)性、制度性、規(guī)范性、戰(zhàn)略性和前瞻性具有較大的借鑒和支撐作用,也為實(shí)際工作部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)分析和研究部門的工作起到了一定的服務(wù)和指導(dǎo)作用。

閆坤等 ·中國(guó)經(jīng)濟(jì) ·18.7萬(wàn)字

智能先行
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人工智能當(dāng)前正在改變每個(gè)行業(yè)。在《智能先行》中,知名創(chuàng)業(yè)投資者阿什·豐塔納建議企業(yè)優(yōu)先將人工智能應(yīng)用于商業(yè)服務(wù),并提供了可執(zhí)行的方法。作者認(rèn)為,擁有人工智能的公司從創(chuàng)始之初就收集了有價(jià)值的數(shù)據(jù),并使用它來(lái)自動(dòng)化訓(xùn)練其核心功能和預(yù)測(cè)模型。因此,這些公司發(fā)展得更快并更容易超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。本書是為面臨市場(chǎng)壓力的公司制定的劇本,它們擁有真正的預(yù)算,需要有效執(zhí)行人工智能的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)。無(wú)論你是新的在線零售商,還是《財(cái)富》500強(qiáng)公司,豐塔納用五個(gè)“如何”具體講述了他的理念:如何識(shí)別極具價(jià)值的數(shù)據(jù);如何構(gòu)建人工智能團(tuán)隊(duì);如何將人工智能與現(xiàn)有流程集成并優(yōu)化和迭代;如何衡量和復(fù)制集成系統(tǒng)的有效性;如何將集成系統(tǒng)的利潤(rùn)再投資以獲取復(fù)合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本書定義了人工智能通過(guò)自動(dòng)復(fù)合而構(gòu)建數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)效應(yīng)所帶來(lái)的新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),即機(jī)器智能。數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)效應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)方面:數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及數(shù)據(jù)處理能力。

(澳)阿什·豐塔納 ·通俗讀物 ·11.7萬(wàn)字

中國(guó)城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇及財(cái)富效應(yīng)研究
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本書借鑒了相關(guān)經(jīng)典理論,綜述了國(guó)內(nèi)外的研究成果,結(jié)合中國(guó)城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇的現(xiàn)狀,構(gòu)建理論分析框架,揭示城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇的作用機(jī)理。其次,對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇進(jìn)行分析,建立計(jì)量模型,運(yùn)用OLS、Probit、Tobit等方法進(jìn)行實(shí)證,并運(yùn)用工具變量、傾向匹配得分等方法進(jìn)行檢驗(yàn),深入研究城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇及財(cái)富效應(yīng)異質(zhì)性。最后,根據(jù)研究結(jié)論,提出相關(guān)政策建。研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)城鄉(xiāng)家庭金融資產(chǎn)選擇存在明顯的儲(chǔ)蓄化、單一化、風(fēng)險(xiǎn)化不足的共性特征;提高城鄉(xiāng)家庭金融素養(yǎng)和金融深化發(fā)展,降低家庭信貸約束,緩解預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),是建立普惠金融體系、推動(dòng)城鄉(xiāng)消費(fèi)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的基礎(chǔ);城鄉(xiāng)家庭風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)都存在顯著的“有限參與”現(xiàn)象,風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)選擇明顯受二元經(jīng)濟(jì)的影響、具有顯著的城鄉(xiāng)異質(zhì)性。

何維 ·理論 ·13.9萬(wàn)字

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