官术网_书友最值得收藏!

A+H股雙重審計(jì)管制取消的經(jīng)濟(jì)后果:基于權(quán)益成本和審計(jì)質(zhì)量的研究
會(huì)員

作為一項(xiàng)在促進(jìn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所增強(qiáng)獨(dú)立性和積累經(jīng)驗(yàn)、提高上市公司治理水平和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量等方面均具有重要作用的審計(jì)制度,雙重審計(jì)制度及其變遷一直是會(huì)計(jì)與審計(jì)理論界、實(shí)務(wù)界十分關(guān)注的話題。然而,現(xiàn)有文獻(xiàn)基本局限于研究雙重審計(jì)管制取消導(dǎo)致的審計(jì)方面的后果,未充分關(guān)注該政策變化對(duì)資本市場(chǎng)的潛在影響;此外,現(xiàn)存關(guān)于雙重審計(jì)管制取消的審計(jì)后果的研究缺乏對(duì)引起公司放棄雙重審計(jì)后審計(jì)質(zhì)量下降的內(nèi)在機(jī)制的深入探索。對(duì)此,本書基于審計(jì)需求、審計(jì)管制、審計(jì)供給以及遵循效應(yīng)相關(guān)理論,采用我國(guó)上市公司數(shù)據(jù),借助經(jīng)典模型測(cè)算權(quán)益成本,新建指標(biāo)反映驅(qū)動(dòng)審計(jì)質(zhì)量變化的內(nèi)在機(jī)制,運(yùn)用多元回歸分析、傾向得分匹配、變化分析、混雜變量影響閾值分析等多種方法,對(duì)雙重審計(jì)管制取消在資本市場(chǎng)和審計(jì)市場(chǎng)上產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行理論闡釋與實(shí)證檢驗(yàn)。本書為理解雙重審計(jì)制度及其變遷的影響提供新的參考,對(duì)我國(guó)今后的審計(jì)制度安排與行業(yè)發(fā)展具有重要啟示。

張睿 ·統(tǒng)計(jì) ·12萬(wàn)字

知識(shí)溢出、產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)區(qū)位選擇研究
會(huì)員

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在相當(dāng)程度上將由技術(shù)和資本聯(lián)合推動(dòng)。知識(shí)技術(shù)的溢出性在一定程度上會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),形成不同的產(chǎn)業(yè)集群,隨著產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,將促進(jìn)區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和企業(yè)商務(wù)成本的降低。資本天生的逐利性使得企業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí),必然流向收益最高的部門或地區(qū)。本書以知識(shí)溢出為起點(diǎn)研究產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集群形成、市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大、商務(wù)成本降低以及企業(yè)區(qū)位選擇。本書討論了知識(shí)溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集群的構(gòu)成分布以及發(fā)展的影響,分析知識(shí)溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的影響及作用,以及在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展不同的階段,集群企業(yè)的研發(fā)策略選擇;研究了產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大以及對(duì)企業(yè)商務(wù)成本的影響,發(fā)現(xiàn)隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,企業(yè)商務(wù)成本逐漸下降,在不同市場(chǎng)規(guī)模和企業(yè)商務(wù)成本下企業(yè)具有不同的區(qū)位選擇和進(jìn)入方式。

黃志啟 ·部門經(jīng)濟(jì) ·18.1萬(wàn)字

我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率研究
會(huì)員

潛在增長(zhǎng)率是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要概念,但對(duì)其理解尚存在著不同。從中國(guó)的政策需求實(shí)際出發(fā),本研究選擇以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的潛在增長(zhǎng)概念和估算方法。針對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要特征,本文建立了以要素供給和使用效率為基礎(chǔ)同時(shí)考慮環(huán)境、能源供給、外需變動(dòng)等約束條件影響的潛在增長(zhǎng)率分析框架。利用該分析框架首先對(duì)1992~2009年中國(guó)的潛在增長(zhǎng)率進(jìn)行了研究并比較了不同方法,結(jié)果表明多部門生產(chǎn)函數(shù)得到的產(chǎn)出缺口對(duì)通貨膨脹解釋能力最強(qiáng),表現(xiàn)好于其他方法。對(duì)這一時(shí)期潛在增長(zhǎng)率的研究表明中國(guó)潛在增長(zhǎng)率在1992~2009年期間出現(xiàn)了先下降再上升后又下降的趨勢(shì)。在分析研究了要素供給和使用效率未來變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮分析了未來外需、能源和環(huán)境對(duì)潛在增長(zhǎng)的影響,得到對(duì)未來十年我國(guó)潛在增長(zhǎng)的測(cè)算。針對(duì)潛在增長(zhǎng)下降前景,本文提出了挖掘要素供給潛力、發(fā)揮要素質(zhì)量改善優(yōu)勢(shì)、調(diào)整宏觀調(diào)控參數(shù)、建立中長(zhǎng)期財(cái)政計(jì)劃等政策建議。

劉雪燕 曾錚 ·中國(guó)經(jīng)濟(jì) ·13.6萬(wàn)字

AI行動(dòng)方案:傳統(tǒng)企業(yè)如何決勝人工智能轉(zhuǎn)型
會(huì)員

如何用AI提高整個(gè)組織的效率?怎樣利用AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策打造新的產(chǎn)品和商業(yè)模式?AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力真諦是什么?如何在每個(gè)核心業(yè)務(wù)流程和企業(yè)運(yùn)營(yíng)中系統(tǒng)地部署AI工具?在AI發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下,大多數(shù)新興科技公司都在深度布局AI,它們是原生數(shù)字化企業(yè)。然而,也有一些頗具遠(yuǎn)見的老牌企業(yè)銳意轉(zhuǎn)型,嘗試踏上AI的快車,全力押注這項(xiàng)技術(shù),并為此從根本上改變其業(yè)務(wù)、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化。雖然這些企業(yè)只占全部大公司的不到1%,但它們都是各自行業(yè)的佼佼者,橫跨消費(fèi)行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。它們爭(zhēng)分奪秒,全力押注AI,并從根本上推動(dòng)變革,從而做出更好的決策,與客戶建立更好的關(guān)系,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),獲得更高的價(jià)值,打造適應(yīng)當(dāng)下環(huán)境的新的商業(yè)模式。這本書由巴布森學(xué)院的校長(zhǎng)特聘教授托馬斯·達(dá)文波特和德勤AI戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人尼廷·米塔爾合著。兩位作者通過分析德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等企業(yè)的AI實(shí)踐,深入剖析了傳統(tǒng)企業(yè)如何利用AI創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),幫助企業(yè)快速行動(dòng)起來,決勝人工智能轉(zhuǎn)型。

(美)托馬斯·達(dá)文波特等 ·理論 ·10.7萬(wàn)字

粉絲—品牌關(guān)系研究:概念、前因與后果
會(huì)員

當(dāng)前,品牌的神圣化、敬畏感、粉絲消費(fèi)行為等理論已成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外品牌營(yíng)銷研究的新熱點(diǎn)。盡管許多國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)都提出了品牌崇拜的概念并探討了其重要意義,可是其概念內(nèi)涵和維度特征均未得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕缍ê蜕钊氲膶W(xué)術(shù)研究。另外,以往的文獻(xiàn)主要集中于對(duì)品牌神圣化現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)和對(duì)其成因的描述和探討,并未通過實(shí)證研究證實(shí)品牌崇拜的前因和后果。因而,本著作旨在從消費(fèi)者—品牌關(guān)系的角度來研究忠實(shí)粉絲對(duì)品牌所產(chǎn)生的神圣化傾向。具體來說,在對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和梳理的基礎(chǔ)上,本文在第三章通過網(wǎng)絡(luò)志和深度訪談收集了大量定性數(shù)據(jù),并運(yùn)用闡釋法這一定性分析方法界定并論述了品牌崇拜的概念內(nèi)涵和維度特征。同時(shí),本文對(duì)品牌崇拜進(jìn)行了概念辨析,討論了其重要意義。在前一步的基礎(chǔ)上,本文第四章通過參考大量相關(guān)文獻(xiàn)初步確定出品牌崇拜各維度的具體測(cè)量項(xiàng)目,并運(yùn)用問卷調(diào)查法收集定量數(shù)據(jù)。

劉偉 ·部門經(jīng)濟(jì) ·8.5萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 迁安市| 商都县| 澳门| 缙云县| 太保市| 尉氏县| 麻江县| 仙居县| 苏州市| 扎鲁特旗| 上栗县| 德化县| 隆子县| 中卫市| 得荣县| 宜春市| 莲花县| 通辽市| 巨野县| 怀仁县| 莱阳市| 布拖县| 德格县| 得荣县| 平安县| 长岛县| 保德县| 上虞市| 拉萨市| 娄底市| 贺州市| 重庆市| 阳曲县| 西青区| 富锦市| 秦皇岛市| 深泽县| 灌阳县| 丰城市| 旅游| 历史|