1.1 研究背景

1.1.1 研究的實踐背景

隨著全球化的日益加劇、數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，以及工業(yè)革命4.0時代技術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)和政治領(lǐng)域的快速變化，組織所面臨的環(huán)境變得越來越不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜和模糊，越來越多的研究將我們的當(dāng)代環(huán)境描述為VUCA環(huán)境（Bennett and Lemoine，2014；Millar et al.，2018；Peterson，2021；Troise et al.，2022）。尤其是2019年突然暴發(fā)的新冠疫情凸顯了當(dāng)前世界正在經(jīng)歷的極其不穩(wěn)定的環(huán)境，使得VUCA環(huán)境越發(fā)顯著，甚至成為一種“新常態(tài)”。新冠疫情的暴發(fā)推動并加速了遠(yuǎn)程辦公模式的普及，進(jìn)而推動著相關(guān)信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、人工智能等應(yīng)用的升級與完善（Leroy，Schmidt，and Madjar，2021）。與此同時，工業(yè)革命4.0時代為企業(yè)管理帶來的新范式也在不斷涌現(xiàn)，該范式正在通過自動化和數(shù)字化技術(shù)［包括智能制造、物聯(lián)網(wǎng)（the Internet of Things，IoT）、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)（CPS）、云制造等］來幫助實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展（Karadayi-Usta，2020；Pacchini et al.，2019）、批量定制和服務(wù)化及智能化（Wang et al.，2017；Whysall，Owtram，and Brittain，2019；Oztemel and Gursev，2020），且在這一過程中必須考慮到技術(shù)及其對人機協(xié)作、工作設(shè)計、職業(yè)管理、代際和文化差距、工作重新配置（流程再造、零工經(jīng)濟(jì)、眾包等）以及組織敏捷性等的影響?？梢?，VUCA環(huán)境給組織帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)，如何有效應(yīng)對經(jīng)營環(huán)境的不確定性所帶來的新挑戰(zhàn)成為組織能否生存和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵議題。同時，這些不確定性給領(lǐng)導(dǎo)活動的開展帶來了非常大的挑戰(zhàn)，無論是誰都無法避免環(huán)境不確定性對領(lǐng)導(dǎo)效能產(chǎn)生的影響。

領(lǐng)導(dǎo)，作為重要的管理職能之一，是連接計劃、組織、控制等管理職能的不可或缺之紐帶，是實現(xiàn)組織目標(biāo)的關(guān)鍵。盡管目前關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)的理論研究和實踐活動已經(jīng)取得了相當(dāng)豐碩的成果，但是隨著領(lǐng)導(dǎo)環(huán)境——領(lǐng)導(dǎo)者所處的組織內(nèi)外環(huán)境系統(tǒng)不確定性的增加，研究者和實踐者面臨更多復(fù)雜的領(lǐng)導(dǎo)難題。在過去10年左右時間里，來自實踐界和學(xué)術(shù)界的作者創(chuàng)作了越來越多的文章、書籍、博客文章和YouTube視頻，討論VUCA及其對領(lǐng)導(dǎo)者和組織的影響。VUCA環(huán)境下的人工智能（Artificial Intelligence）、機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、虛擬和增強現(xiàn)實（Virtual and Augmented Reality）、多邊數(shù)字平臺（Multi-Sided Digital Platforms）以及協(xié)作經(jīng)濟(jì)（Collaborative Economy）等新現(xiàn)象的出現(xiàn)，都給組織管理、人力資本管理及領(lǐng)導(dǎo)力帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和壓力（Nadkarni and Prügl，2021；Hanelt et al.，2021）。組織及其員工需要進(jìn)入無限調(diào)整適應(yīng)的螺旋中，管理者和領(lǐng)導(dǎo)者則需要跳出常規(guī)思維，吸收新的想法以適應(yīng)這種不斷變化的新環(huán)境（Millar et al.，2018；Rath，Grosskopf，and Barmeyer，2021）。比如，聯(lián)想提出了將數(shù)字化底座作為“業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺”架構(gòu)的重要支撐，從而推動組織進(jìn)行數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，以更有效地應(yīng)對VUCA環(huán)境挑戰(zhàn)。再如，小米通過發(fā)展智能互聯(lián)產(chǎn)品，推動企業(yè)邊界持續(xù)拓展重塑，從而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以更好地應(yīng)對VUCA環(huán)境挑戰(zhàn)。還有，華為總裁任正非倡導(dǎo)妥協(xié)精神，構(gòu)建“合作—競爭”戰(zhàn)略，從而保證華為與競爭對手基本達(dá)成動態(tài)戰(zhàn)略平衡，秉持妥協(xié)、寬容、開放的灰色哲學(xué)思維與態(tài)度，兼容多方力量，實現(xiàn)組織內(nèi)部的最大合力，從而能夠更高效地應(yīng)對VUCA環(huán)境挑戰(zhàn)。

綜上可見，VUCA新常態(tài)環(huán)境下，如何科學(xué)地選拔領(lǐng)導(dǎo)、領(lǐng)導(dǎo)者如何跳出常規(guī)思維從而呈現(xiàn)出更具靈活適應(yīng)性的領(lǐng)導(dǎo)行為模式、如何提高領(lǐng)導(dǎo)的自我意識從而更有效地應(yīng)對不確定性并提高領(lǐng)導(dǎo)有效性等，成為當(dāng)前實踐界關(guān)注的焦點。當(dāng)環(huán)境不確定性高時，對未來的預(yù)測變得困難，過去一些能夠適應(yīng)穩(wěn)定環(huán)境的領(lǐng)導(dǎo)者選拔方式、培訓(xùn)模式以及管理方式難以應(yīng)對現(xiàn)在突然出現(xiàn)的管理實踐問題。因此，在不確定性環(huán)境下，選擇什么樣的領(lǐng)導(dǎo)者以及通過什么方法來保證領(lǐng)導(dǎo)的有效性，就成為組織以及組織中的領(lǐng)導(dǎo)者們急需解決的關(guān)鍵問題。結(jié)合VUCA環(huán)境系統(tǒng)地分析和研究領(lǐng)導(dǎo)者的特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)行為和績效間的關(guān)系，對于培養(yǎng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的綜合素質(zhì)，提高組織領(lǐng)導(dǎo)的有效性以及迅速適應(yīng)環(huán)境變化的靈活性，成功獲取組織競爭優(yōu)勢，具有十分重要的現(xiàn)實意義。