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第一篇 短視頻營(yíng)銷(xiāo)

短視頻廣告特性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響研究
——在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用(1)

李媛媛

摘要隨著大眾時(shí)間碎片化特征越來(lái)越突出短視頻行業(yè)得以發(fā)展短視頻廣告成為新的營(yíng)銷(xiāo)形態(tài)之一本文以短視頻廣告的四個(gè)特性為主要研究對(duì)象引入在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量以用戶(hù)行為決策分析模型為理論基礎(chǔ)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)使用SPSS 26.0軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論如下:①短視頻廣告的內(nèi)容匹配度娛樂(lè)性正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿且在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量在其中起調(diào)節(jié)作用;②感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿具有負(fù)向影響而在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量會(huì)減弱感知風(fēng)險(xiǎn)與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的負(fù)向關(guān)系;③隱私侵犯感對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿具有負(fù)向影響在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量同樣減弱了隱私侵犯感與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的負(fù)向關(guān)系

關(guān)鍵詞短視頻廣告購(gòu)買(mǎi)意愿娛樂(lè)性感知風(fēng)險(xiǎn)在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量

作者簡(jiǎn)介李媛媛西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2022屆工商管理系市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)本科生

一、引言

隨著智能手機(jī)成為大眾的生活必需品,文字和圖片不再是傳遞信息的唯一方式,短視頻成為人們獲取信息的另一主體。2017年作為“短視頻元年”,以抖音、快手、美拍為主的媒體平臺(tái)迅速發(fā)展起來(lái)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(2)顯示,截至2021年12月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻(含短視頻)用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到9.75億人,其中短視頻用戶(hù)規(guī)模為9.34億人,占網(wǎng)民總體的90.5%。

如今,大眾時(shí)間的碎片化特征越來(lái)越突出,傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告已經(jīng)無(wú)法吸引公眾的注意力,廣告的強(qiáng)行插入甚至還會(huì)引起用戶(hù)的反感和排斥,這為符合大眾閱讀習(xí)慣的短視頻廣告的發(fā)展帶來(lái)了契機(jī)。短視頻廣告憑借自身算法精準(zhǔn)、到達(dá)率高的優(yōu)勢(shì)成為各大平臺(tái)流量變現(xiàn)的重要手段,網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)和粉絲經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)也讓短視頻廣告擁有更強(qiáng)大的“帶貨能力”。但由于短視頻廣告發(fā)展周期較短,在短時(shí)間內(nèi)收獲一定效益的同時(shí),也暴露出一系列問(wèn)題,如廣告精準(zhǔn)推送涉及泄露個(gè)人隱私、廣告與主流信息不匹配、未能與用戶(hù)建立有效溝通機(jī)制等。

本文以短視頻廣告為研究對(duì)象,研究短視頻廣告的各種特性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響作用,分析在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量在其中的調(diào)節(jié)作用,并對(duì)目前廣告實(shí)踐中存在的某些問(wèn)題提出相應(yīng)的策略。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)短視頻廣告文獻(xiàn)綜述

在短視頻出現(xiàn)的初期,短視頻和手機(jī)應(yīng)用還未有清晰的界限,大部分學(xué)者把短視頻等同于手機(jī)App。例如,王曉紅等(2015)把移動(dòng)短視頻定義為利用智能手機(jī)拍攝時(shí)長(zhǎng)5~15秒的視頻,可以快速編輯或美化并用于社交分享的手機(jī)應(yīng)用,大部分研究把“短”和“精”歸結(jié)為短視頻的兩大特征。

劉硯議(2021)把短視頻廣告定義為以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為投放平臺(tái)、時(shí)長(zhǎng)在5分鐘以?xún)?nèi)的視頻化廣告文本。以“短視頻廣告”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)中進(jìn)行檢索,相關(guān)文章共524篇,研究方向主要集中于以下兩個(gè)方面:一是對(duì)短視頻廣告營(yíng)銷(xiāo)行為的研究。短視頻廣告作為各短視頻平臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)傳播的重要方式,具有信息到達(dá)率高、記憶點(diǎn)深刻的特點(diǎn)。以抖音為例,張靜和王敬丹(2020)認(rèn)為,“移動(dòng)+社交+智能”的平臺(tái)特色剛好與短視頻營(yíng)銷(xiāo)傳播在網(wǎng)絡(luò)整合營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代下的4I原則(趣味原則、利益原則、互動(dòng)原則、個(gè)性原則)相契合,但依然存在消費(fèi)者對(duì)廣告反感強(qiáng)烈等問(wèn)題。對(duì)此,學(xué)者提出增強(qiáng)廣告創(chuàng)意、整合營(yíng)銷(xiāo)傳播等營(yíng)銷(xiāo)策略。二是短視頻侵權(quán)問(wèn)題,通過(guò)對(duì)大量文獻(xiàn)的梳理,學(xué)者對(duì)短視頻廣告侵權(quán)問(wèn)題的研究主要有以下三種角度:盜用他人視頻廣告及創(chuàng)意;虛假夸大廣告中產(chǎn)品的功效;個(gè)人信息和數(shù)據(jù)的攫取侵害用戶(hù)隱私(羅家稷、吳嘉萍、黃洪珍,2021)。這與短視頻平臺(tái)自身的特性息息相關(guān),即短視頻準(zhǔn)入門(mén)檻低、娛樂(lè)性強(qiáng),廣告投放成本低,加之行政監(jiān)管不力,導(dǎo)致短視頻廣告出現(xiàn)生態(tài)困境。

(二)購(gòu)買(mǎi)意愿以及影響因素文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)如今,人們購(gòu)物不再受空間、時(shí)間的限制,網(wǎng)上購(gòu)物成為常態(tài),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿和購(gòu)買(mǎi)決策展開(kāi)了大量研究。

從消費(fèi)者的心理角度來(lái)看,張旭(2021)研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)化商務(wù)中消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)、感知收益和消費(fèi)者信任對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿有著顯著影響。李寶庫(kù)等(2022)基于認(rèn)知失調(diào)理論,得出在網(wǎng)紅特質(zhì)調(diào)節(jié)下購(gòu)買(mǎi)后認(rèn)知失調(diào)負(fù)向影響消費(fèi)者重復(fù)購(gòu)買(mǎi)意愿的結(jié)論。

從在線(xiàn)平臺(tái)的特點(diǎn)來(lái)看,林超群等(2022)從電商平臺(tái)促銷(xiāo)的經(jīng)濟(jì)性、針對(duì)性、互動(dòng)性以及便捷性四個(gè)特點(diǎn)出發(fā),認(rèn)為平臺(tái)特性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生影響。在線(xiàn)評(píng)論是消費(fèi)者在平臺(tái)上獲得產(chǎn)品信息最重要的一種形式,趙冬(2012)將在線(xiàn)評(píng)論定義為消費(fèi)者在購(gòu)物網(wǎng)站或者其他評(píng)論網(wǎng)站、論壇上,根據(jù)自己的親身體驗(yàn)或他人的經(jīng)歷對(duì)某種產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)表的正面或負(fù)面的意見(jiàn)。目前,客戶(hù)評(píng)論對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響作用已得到了學(xué)者的普遍認(rèn)可。例如,Ludwig(2013)認(rèn)為消費(fèi)者越來(lái)越依賴(lài)其他消費(fèi)者的評(píng)論來(lái)做出購(gòu)買(mǎi)決定,積極的情感內(nèi)容在顧客評(píng)論中越多,在線(xiàn)零售網(wǎng)站的商品轉(zhuǎn)化率就越高。張喜樂(lè)等(2022)研究得出在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量、質(zhì)量、評(píng)論效價(jià)、評(píng)論者專(zhuān)業(yè)性和評(píng)論來(lái)源網(wǎng)站可靠性均正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿,感知價(jià)值在其中起調(diào)節(jié)作用。淘寶等專(zhuān)業(yè)購(gòu)物平臺(tái)的在線(xiàn)評(píng)論形式分為圖片評(píng)論、追加評(píng)論和累計(jì)評(píng)論。有圖片的評(píng)論往往暗示著更真實(shí)的購(gòu)買(mǎi)行為和更真實(shí)的購(gòu)買(mǎi)感受。追加評(píng)論是買(mǎi)方評(píng)論完成一段時(shí)間后的再次評(píng)論,一般會(huì)描述這段時(shí)間使用商品的個(gè)人感受,更真實(shí)地反映了消費(fèi)者的消費(fèi)情況。累計(jì)評(píng)論是指總的評(píng)論數(shù)量,Zulfiqar等(2021)的研究表明,評(píng)論數(shù)量越多的商品,說(shuō)明購(gòu)買(mǎi)者越多,越受歡迎,正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策。大部分學(xué)者的研究都集中于電商平臺(tái)在線(xiàn)評(píng)論,而對(duì)于短視頻在線(xiàn)評(píng)論的研究較少。與專(zhuān)業(yè)電商平臺(tái)不同,短視頻廣告植入短視頻信息流內(nèi)容中,廣告設(shè)計(jì)需要符合短視頻的調(diào)性和特點(diǎn),因此,本文以短視頻廣告為研究對(duì)象,通過(guò)在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用來(lái)驗(yàn)證其對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響。

三、研究假設(shè)及理論模型

(一)研究假設(shè)

1.短視頻廣告與內(nèi)容匹配度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響

“內(nèi)容即廣告”是短視頻廣告區(qū)別于其他廣告的核心競(jìng)爭(zhēng)力,短視頻廣告強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的融入性,在形式上需要與所在平臺(tái)信息流的內(nèi)容屬性保持一致,同時(shí)后臺(tái)時(shí)刻關(guān)注用戶(hù)的點(diǎn)擊率和分享率,利用大數(shù)據(jù)分析軟件得出用戶(hù)的興趣愛(ài)好,實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)定位,并克服了傳統(tǒng)廣告在投放過(guò)程中的不確定性。黃元豪等(2020)的研究表明,短視頻網(wǎng)紅植入廣告時(shí)產(chǎn)品與網(wǎng)紅匹配度越高、產(chǎn)品與情節(jié)匹配度越高、用戶(hù)對(duì)網(wǎng)紅喜好度越高,觀看短視頻的沉浸感就越高;反之,在短視頻中植入與內(nèi)容互斥的廣告勢(shì)必會(huì)影響用戶(hù)沉浸式體驗(yàn),進(jìn)而減弱用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的正向感知,同時(shí)用戶(hù)對(duì)廣告的排斥心理也極大降低了廣告的轉(zhuǎn)化效益。由此本文提出以下假設(shè):

H1:短視頻廣告與內(nèi)容匹配度正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。

2.短視頻廣告的娛樂(lè)性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響

用戶(hù)大部分出于娛樂(lè)目的使用短視頻App,在刷視頻的過(guò)程中,用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生愉悅、放松的情緒。萬(wàn)君等(2014)基于SOR刺激—反應(yīng)理論,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)視頻廣告對(duì)消費(fèi)者的喚醒度和消費(fèi)者體驗(yàn)到的愉悅度是引發(fā)購(gòu)買(mǎi)意愿的主要因素。短視頻博主創(chuàng)造的視頻大多是一些情景劇,長(zhǎng)期連載,在作品曝光度和粉絲數(shù)量增加后,廣告主便會(huì)主動(dòng)與達(dá)人合作,把廣告植入視頻中,借助其影響力和創(chuàng)意能力實(shí)現(xiàn)品牌營(yíng)銷(xiāo)。但這種廣告形式具有一定風(fēng)險(xiǎn),若用戶(hù)觀看廣告時(shí)毫無(wú)娛樂(lè)的體驗(yàn),就會(huì)使用戶(hù)對(duì)達(dá)人和短視頻平臺(tái)產(chǎn)生反感情緒,效果適得其反。由此本文提出以下假設(shè):

H2:短視頻廣告的娛樂(lè)性正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。

3.感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響

王夏陽(yáng)等(2020)將感知風(fēng)險(xiǎn)定義為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策中包含對(duì)結(jié)果的不確定性的感知,包括功能風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)維度。電商平臺(tái)的目的是讓用戶(hù)消費(fèi),用戶(hù)也可以直接在平臺(tái)上搜索自己想要的商品,而抖音、快手等短視頻App本質(zhì)上是讓用戶(hù)觀看短視頻,并非一個(gè)購(gòu)物平臺(tái),用戶(hù)在觀看短視頻時(shí)也未帶著消費(fèi)的目的。用戶(hù)在短視頻App上消費(fèi)的途徑有兩種:一是點(diǎn)擊商品鏈接跳轉(zhuǎn)購(gòu)物平臺(tái),二是直接在短視頻平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)掛小黃車(chē)的商品。因此,相較于淘寶等購(gòu)物平臺(tái),用戶(hù)在短視頻平臺(tái)消費(fèi)時(shí)往往面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。由此本文提出以下假設(shè):

H3:感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。

4.隱私侵犯感對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響

近年來(lái),越來(lái)越多不規(guī)范的數(shù)據(jù)獲取方式和隱私泄露事件的揭露,給互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)造成了極大困擾。為了解決這一問(wèn)題,政府出臺(tái)了很多法律法規(guī)以保護(hù)個(gè)人隱私,然而,各大平臺(tái)的隱私保護(hù)措施依然存在一些問(wèn)題。例如,如果用戶(hù)不同意服務(wù)條款和隱私協(xié)議,不僅不能獲得平臺(tái)針對(duì)不同消費(fèi)者的個(gè)性化推薦,甚至不能獲得平臺(tái)的基本服務(wù);又如,在用戶(hù)安裝各種App之前,盡管平臺(tái)會(huì)明確告知用戶(hù),為了提供個(gè)性化服務(wù),平臺(tái)需要獲取消費(fèi)者的隱私,但是很少有消費(fèi)者會(huì)仔細(xì)閱讀篇幅較長(zhǎng)的詳細(xì)條款,這種行為導(dǎo)致某些具有欺騙性的廣告難以被識(shí)別,對(duì)用戶(hù)個(gè)人隱私構(gòu)成威脅。Budak等(2021)將隱私意識(shí)定義為個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對(duì)隱私威脅的重要性意識(shí),認(rèn)為消費(fèi)者感知到的利益會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)在線(xiàn)隱私侵犯的容忍度。基于以上問(wèn)題的研究,王燁娣等(2022)通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者面對(duì)定向廣告的推送會(huì)更容易表現(xiàn)出規(guī)避行為,并且隨著隱私顯著性的提高,廣告規(guī)避行為呈U形變化趨勢(shì)。由此本文提出以下假設(shè):

H4:隱私侵犯感負(fù)向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。

5.在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用

現(xiàn)有對(duì)短視頻廣告在線(xiàn)評(píng)論的研究相對(duì)較少,但在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響作用已得到學(xué)者的普遍認(rèn)可。例如,張玉林(2021)選取在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量、評(píng)論質(zhì)量、在線(xiàn)評(píng)論呈現(xiàn)形式多樣性,以及評(píng)論者資信度四個(gè)衡量維度探究對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策的影響,得出在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策影響不顯著、對(duì)評(píng)論質(zhì)量影響最大的結(jié)論。由于流行和媒介的互動(dòng)性,Reyneke(2021)表示很多公司都通過(guò)在YouTube等發(fā)布廣告來(lái)樹(shù)立品牌意識(shí),并激發(fā)消費(fèi)者圍繞它們的品牌進(jìn)行對(duì)話(huà)。

短視頻廣告的在線(xiàn)評(píng)論需要符合短視頻本身的特性,與內(nèi)容更加匹配、娛樂(lè)價(jià)值更高的廣告,能在一定程度上削弱廣告屬性,容易被用戶(hù)接受。廣告本身做得有趣,內(nèi)容有創(chuàng)意,即使在視頻中植入一些產(chǎn)品,也能讓用戶(hù)進(jìn)一步瀏覽在線(xiàn)評(píng)論,搜尋產(chǎn)品信息。在短視頻平臺(tái)上購(gòu)物,消費(fèi)者接收的信息更多,搜尋到有用信息所花費(fèi)的時(shí)間和精力也更多,質(zhì)量較高的評(píng)論不僅給用戶(hù)提供準(zhǔn)確有用的產(chǎn)品信息,還增加用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)同感。由此本文提出以下假設(shè):

H5a:在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量正向調(diào)節(jié)內(nèi)容匹配度與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿之間的關(guān)系。

H5b:在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量正向調(diào)節(jié)娛樂(lè)性與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿之間的關(guān)系。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,不少商家為了增加銷(xiāo)量,通過(guò)一系列刷單、好評(píng)返現(xiàn)等不良行為來(lái)獲得消費(fèi)者認(rèn)可,這種現(xiàn)象使在線(xiàn)評(píng)論的質(zhì)量變得參差不齊。大部分消費(fèi)者習(xí)慣在購(gòu)買(mǎi)之前閱讀在線(xiàn)評(píng)論,希望收集到比較有用的信息,孫怡、魯耀斌等(2016)提出信息有助于消費(fèi)者評(píng)估替代產(chǎn)品和做出最佳選擇。在購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中,消費(fèi)者可能會(huì)瀏覽數(shù)十條,甚至數(shù)百條產(chǎn)品信息,若這些信息的質(zhì)量較高,將會(huì)給消費(fèi)者更充分的購(gòu)買(mǎi)理由,降低消費(fèi)者隱私侵犯感和感知風(fēng)險(xiǎn),提高他們的決策效率。由此本文提出以下假設(shè):

H5c:在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量減弱感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的消極影響。

H5d:在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量減弱隱私侵犯感對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的消極影響。

(二)理論模型

用戶(hù)行為決策分析模型認(rèn)為消費(fèi)者從接觸信息到最后完成購(gòu)買(mǎi),會(huì)經(jīng)歷“注意、興趣、搜索、行動(dòng)、分享”五個(gè)階段,在瀏覽短視頻的實(shí)際過(guò)程中,用戶(hù)看似占據(jù)主導(dǎo)地位,但依舊被動(dòng)接受廣告主想要呈現(xiàn)給用戶(hù)的廣告信息。因此,本文不考慮模型中“注意”階段和“分享”階段,主要探究消費(fèi)者從對(duì)廣告產(chǎn)生興趣到主動(dòng)搜索信息,最終做出購(gòu)買(mǎi)決策的反應(yīng)過(guò)程。

根據(jù)學(xué)者對(duì)短視頻廣告的研究,本文把短視頻廣告的特性分為內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)和隱私侵犯感。消費(fèi)者觀看完視頻內(nèi)容并對(duì)植入的商品產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)興趣后,會(huì)通過(guò)在線(xiàn)評(píng)論判斷該商品是否值得購(gòu)買(mǎi)。若商品的評(píng)論質(zhì)量較差,則很難為消費(fèi)者提供全面、有價(jià)值的產(chǎn)品信息;反之,若某一商品的在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量較高,消費(fèi)者瀏覽評(píng)論后對(duì)產(chǎn)品做出預(yù)判,幫助其做出準(zhǔn)確的購(gòu)買(mǎi)決策(孫怡、魯耀斌、魏國(guó)基,2016)。基于以上的理論分析,本文從用戶(hù)的體驗(yàn)和視角出發(fā),通過(guò)對(duì)短視頻廣告四個(gè)特性的研究,引入在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量,由此得出理論模型,如圖1所示。

圖1 短視頻廣告與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿理論模型

四、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

(一)變量選取

1.自變量

本文將從短視頻廣告的內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)以及隱私侵犯感四個(gè)特性進(jìn)行自變量的設(shè)置。

對(duì)于“內(nèi)容即廣告”的原生廣告來(lái)說(shuō),內(nèi)容價(jià)值性是原生廣告相對(duì)于其他廣告的核心競(jìng)爭(zhēng)力,短視頻將廣告植入信息流界面,具有和原生廣告相似的特性。用戶(hù)出于放松、娛樂(lè)的目的觀看短視頻,短視頻廣告的娛樂(lè)價(jià)值需要符合用戶(hù)的使用習(xí)慣,由此本文參考了王璐瑤(2020)對(duì)原生廣告的信息價(jià)值和娛樂(lè)價(jià)值兩個(gè)自變量,結(jié)合短視頻廣告營(yíng)銷(xiāo)的特性,將“內(nèi)容匹配度”和“娛樂(lè)性”設(shè)置為兩個(gè)自變量。短視頻平臺(tái)不同于淘寶等專(zhuān)業(yè)購(gòu)物平臺(tái),用戶(hù)在類(lèi)似抖音、快手上消費(fèi)時(shí)往往面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn),本文參考葉乃沂等(2014)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物決策的影響研究,把感知風(fēng)險(xiǎn)設(shè)置為變量之一。越來(lái)越多的研究表明,精準(zhǔn)定向的廣告引發(fā)的隱私問(wèn)題會(huì)讓大眾對(duì)該廣告產(chǎn)生厭惡情緒。有研究把隱私侵犯感歸屬于感知風(fēng)險(xiǎn)的一種,但本文認(rèn)為用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中感知到的風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在商品層面,即對(duì)商品價(jià)值、售后服務(wù)的憂(yōu)慮,由此本文參考Baek和Morimoto(2012)的研究,把隱私侵犯感單獨(dú)設(shè)置為變量之一。

2.因變量

本文從短視頻廣告中商品的銷(xiāo)售效果來(lái)設(shè)置因變量。前人的研究集中于對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策和購(gòu)買(mǎi)意愿的考察。雖然很多電商的后臺(tái)數(shù)據(jù)可以直接顯示某則廣告中商品的銷(xiāo)量轉(zhuǎn)換,但在實(shí)際消費(fèi)過(guò)程中用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿受多種因素影響,用戶(hù)對(duì)品牌的認(rèn)知、對(duì)廣告的態(tài)度等都會(huì)影響購(gòu)買(mǎi)意愿和傾向,用戶(hù)接收到廣告之后不一定表現(xiàn)出購(gòu)買(mǎi)意愿。因此,本文將“購(gòu)買(mǎi)意愿”設(shè)置為評(píng)估短視頻廣告營(yíng)銷(xiāo)效果的因變量。

3.調(diào)節(jié)變量

根據(jù)用戶(hù)行為決策分析模型,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生興趣后,會(huì)主動(dòng)搜索產(chǎn)品信息,而主要信息來(lái)源就是該商品的“評(píng)論區(qū)”。在消費(fèi)者形成明確的需求取向后,通過(guò)瀏覽相關(guān)商品的在線(xiàn)評(píng)論,結(jié)合其他客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的使用體驗(yàn)、產(chǎn)品性能、產(chǎn)品價(jià)格給出的評(píng)價(jià)信息,決定是否購(gòu)買(mǎi)該商品。消費(fèi)之后,用戶(hù)也會(huì)以同樣的方式將對(duì)商品或服務(wù)的使用體驗(yàn)發(fā)布在短視頻評(píng)論區(qū),為其他消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策提供信息來(lái)源。由于當(dāng)前短視頻平臺(tái)的評(píng)論不支持圖片評(píng)論和追加評(píng)論,因此本文只考慮文字評(píng)論的質(zhì)量,把客戶(hù)的在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量設(shè)置為短視頻廣告的四大特性與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿之間的調(diào)節(jié)變量。

(二)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文采用調(diào)查問(wèn)卷法收集數(shù)據(jù),短視頻廣告特性和購(gòu)買(mǎi)意愿的問(wèn)項(xiàng)使用Likert量表進(jìn)行設(shè)計(jì),測(cè)量用戶(hù)對(duì)問(wèn)題描述的滿(mǎn)意程度。整個(gè)問(wèn)卷包括23個(gè)問(wèn)題,其中設(shè)置了一個(gè)基本篩選題目,用來(lái)剔除沒(méi)有使用過(guò)短視頻App的問(wèn)卷對(duì)象。為了保證問(wèn)卷的有效性,問(wèn)卷采用前人所做出的成熟量表問(wèn)卷,問(wèn)卷中短視頻廣告的內(nèi)容匹配度與娛樂(lè)性部分采用王璐瑤(2020)的量表,感知風(fēng)險(xiǎn)部分采用葉乃沂等(2014)的量表,隱私侵犯感部分采用Baek和Morimoto(2012)的量表,在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量部分采用張玉林(2021)的量表,購(gòu)買(mǎi)意愿部分采用劉婧瑜(2021)的量表。各變量的具體測(cè)量項(xiàng)見(jiàn)表1。

表1 各要素的測(cè)量項(xiàng)

(三)數(shù)據(jù)收集與樣本描述

在樣本選取上,本文主要選取使用過(guò)短視頻的大學(xué)生作為研究對(duì)象。一般情況下,樣本量要達(dá)到問(wèn)卷中量表題目量的5~10倍,本調(diào)查問(wèn)卷中Likert量表的題目共19個(gè),故本文的樣本量至少達(dá)到95份。通過(guò)問(wèn)卷星軟件制作并發(fā)放問(wèn)卷——《短視頻廣告的相關(guān)調(diào)查問(wèn)卷》,共回收2022年3月21日至4月2日的問(wèn)卷217份,其中有20份未使用過(guò)短視頻,判斷為無(wú)效問(wèn)卷被剔除,有效問(wèn)卷為197份,回收有效率為91%。在所調(diào)查的樣本中,男性有75人,占比為38%,女性有122人,占比為62%;年齡集中在18~25歲,占比為77.7%;從學(xué)歷上看,樣本集中在本科學(xué)歷,占比為65.5%(見(jiàn)表2)。

表2 問(wèn)卷樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

(四)信度分析

信度分析又稱(chēng)可靠性分析,本文采用克隆巴赫Alpha檢驗(yàn)方法,通過(guò)對(duì)19個(gè)選項(xiàng)測(cè)量的6個(gè)潛變量(內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)、隱私侵犯感、在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量、購(gòu)買(mǎi)意愿)的檢測(cè)進(jìn)行信度分析。測(cè)量結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 信度檢驗(yàn)結(jié)果

問(wèn)卷的克隆巴赫Alpha值為0.879,在0.7以上,且所有變量的克隆巴赫Alpha值均大于0.7,問(wèn)卷具有較高的可靠性,且各項(xiàng)變量可信度和穩(wěn)定性較高。

(五)效度分析

效度是指測(cè)量的有效性分析,用于衡量量表內(nèi)容的準(zhǔn)確性和有用性。本文設(shè)計(jì)的問(wèn)卷均引用前人文獻(xiàn)的成熟量表,通過(guò)探索性因子分析方法來(lái)檢驗(yàn)量表的效度。

1.短視頻廣告四個(gè)特性的效度分析

本文對(duì)短視頻廣告四個(gè)特性量表進(jìn)行KMO和Bartlett(巴特利特)球形度檢驗(yàn),見(jiàn)表4。

表4 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

由表4得出,KMO的值是0.764,大于0.7,且Bartlett檢驗(yàn)顯著性值小于0.001,表明短視頻廣告的四個(gè)特性具有良好的相關(guān)性。進(jìn)一步采用主成分分析法提取公因子,進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)得到總方差解釋?zhuān)绫?所示,得到的旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表6所示。

表5 總方差解釋

續(xù)表

注:提取方法為主成分分析法。

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

注:提取方法為主成分分析法。

如表5所示,對(duì)短視頻廣告特性的12個(gè)題目提取4個(gè)公因子,其解釋程度由大到小分別為22.013%、20.908%、19.462%和8.399%。所有公因子的解釋程度為71.782%,高于60%,這說(shuō)明篩選出的因子具有較好的代表性。

根據(jù)表6可以判斷各個(gè)題項(xiàng)的因子歸屬。其中,對(duì)內(nèi)容匹配度設(shè)置的三個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.6,歸屬第一個(gè)因子;對(duì)娛樂(lè)性設(shè)置的三個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.6,歸屬第二個(gè)因子;對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)設(shè)置的三個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7,歸屬第三個(gè)因子;對(duì)隱私侵犯感設(shè)置的三個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7,歸屬第四個(gè)因子。

2.在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量與購(gòu)買(mǎi)意愿的效度分析

運(yùn)用同樣方法對(duì)在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量量表與購(gòu)買(mǎi)意愿量表進(jìn)行KMO與巴特利特球形度檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示。在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量量表和購(gòu)買(mǎi)意愿量表的KMO值都在0.7以上,且Bartlett檢驗(yàn)顯著性值小于0.001,說(shuō)明兩個(gè)量表均符合因子分析條件。

表7 KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)

進(jìn)一步通過(guò)主成分分析進(jìn)行因子提取,結(jié)果如表8所示。根據(jù)主成分提取結(jié)果可以看出,對(duì)在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量量表的三個(gè)題項(xiàng)以及購(gòu)買(mǎi)意愿的四個(gè)題項(xiàng)各提取一個(gè)主因子,各題項(xiàng)的因子載荷均大于0.6,主成分的總方差累計(jì)解釋率分別為81.476%和73.597%。說(shuō)明問(wèn)卷中設(shè)計(jì)的“在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量”和“購(gòu)買(mǎi)意愿”的量表具有一定的效度,可以用于研究。

表8 “在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量”旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

(六)相關(guān)性分析

在相關(guān)性分析中,通過(guò)顯著性和皮爾遜相關(guān)性來(lái)判斷數(shù)據(jù)的相關(guān)程度(見(jiàn)表9)。

表9 變量相關(guān)性分析結(jié)果

注:**在0.01級(jí)別(雙尾),相關(guān)性顯著。

根據(jù)表9的分析結(jié)果可以得出,短視頻廣告的內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)、隱私侵犯感、在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的顯著性低于0.05,存在顯著相關(guān)性。具體來(lái)看,內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性的“Pearson(皮爾遜)相關(guān)性值”均在0.5~0.7,說(shuō)明這兩個(gè)變量與因變量之間中度正相關(guān);感知風(fēng)險(xiǎn)、隱私侵犯感的“Pearson相關(guān)性值”均在-0.6~-0.3,說(shuō)明這兩個(gè)變量與因變量之間中度負(fù)相關(guān);在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的“Pearson相關(guān)性值”大于0.7,說(shuō)明在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量與購(gòu)買(mǎi)意愿之間具有高度的正相關(guān)性。

(七)回歸分析

判斷出某些變量之間存在相關(guān)關(guān)系后,進(jìn)一步通過(guò)回歸分析對(duì)各個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行定量研究。

1.短視頻廣告四個(gè)特性對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的回歸分析

由表10可知,模型中的VIF值分別為2.019、1.986、1.569、1.542,VIF值均小于10,證明回歸不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。調(diào)整后的R2值為0.468,說(shuō)明內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)、隱私侵犯感可以解釋購(gòu)買(mǎi)意愿46.8%的變化原因。

表10 短視頻廣告四特性與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的回歸分析

具體來(lái)看,短視頻廣告內(nèi)容匹配度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的正向影響(Beta=0.297,p<0.001);娛樂(lè)性對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的正向影響(Beta=0.608,p<0.001);感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的負(fù)向影響(Beta=-0.392,p<0.001);隱私侵犯感對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的負(fù)向影響(Beta=-0.220,p<0.001)。由此,假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4均通過(guò)檢驗(yàn)。

2.在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用分析

調(diào)節(jié)作用是研究自變量X對(duì)因變量Y產(chǎn)生影響時(shí),是否會(huì)受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾。在檢驗(yàn)評(píng)論質(zhì)量對(duì)短視頻廣告四大特性與購(gòu)買(mǎi)意愿關(guān)系的調(diào)節(jié)作用時(shí),本文設(shè)置模型1和模型2來(lái)考量。

表11中以消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿為因變量,以短視頻廣告的內(nèi)容匹配度、娛樂(lè)性、感知風(fēng)險(xiǎn)、隱私侵犯感為自變量構(gòu)建模型1,不考慮調(diào)節(jié)變量的干擾。在模型1的基礎(chǔ)上,加入在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量與各自變量的交互項(xiàng)構(gòu)建模型2,分析交互項(xiàng)對(duì)因變量的影響情況。按此方法依次分析在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量對(duì)短視頻廣告四大特性的調(diào)節(jié)效應(yīng),最后根據(jù)各模型中的回歸系數(shù)做出判斷。

表11 在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用分析結(jié)果

續(xù)表

注:**在0.01級(jí)別(雙尾),相關(guān)性顯著。

如表11所示,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理后,模型2中的VIF值分別為1.090、2.009、1.104、1.138,均小于10,證明回歸不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。對(duì)四個(gè)變量的分析中,模型1、模型2的調(diào)整R2分別為0.468、0.635,R2增大了0.167,說(shuō)明在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量能增加短視頻廣告四個(gè)特性對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的解釋力。

具體來(lái)看,內(nèi)容匹配度與在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的交互項(xiàng)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的正向影響(Beta=0.523,p<0.001),標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)由0.297增至0.523,說(shuō)明內(nèi)容匹配度對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的正向影響隨著在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的提高而顯著增強(qiáng)。由此,假設(shè)H5a得到驗(yàn)證。

娛樂(lè)性與在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的交互項(xiàng)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的正向影響(Beta=0.752,p<0.001),標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)由0.608增至0.752,說(shuō)明隨著在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的提高,娛樂(lè)性對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有更顯著的正向影響。由此,假設(shè)H5b得到驗(yàn)證。

感知風(fēng)險(xiǎn)與在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的交互項(xiàng)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的負(fù)向影響(Beta=-0.269,p<0.001),標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)由-0.392增至-0.269,說(shuō)明隨著在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的提高,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的負(fù)向影響減弱。由此,假設(shè)H5c得到驗(yàn)證。

隱私侵犯感與在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量的交互項(xiàng)對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著的負(fù)向影響(Beta=-0.136,p<0.001),標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)由-0.220增至-0.136,說(shuō)明隨著評(píng)論質(zhì)量的提高,隱私侵犯感對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的負(fù)向影響減弱。由此,假設(shè)H5d得到驗(yàn)證。

五、研究結(jié)論

(一)主要結(jié)論

經(jīng)過(guò)上述分析,本文提出的假設(shè)一一得到了驗(yàn)證。

第一,有趣、有價(jià)值的廣告更能引起消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。在生活節(jié)奏越來(lái)越快的當(dāng)下,短視頻可以充分滿(mǎn)足人們獲取各種信息、解壓放松的需求,充分利用碎片化的時(shí)間也成為可能,而短視頻制作門(mén)檻低的特點(diǎn)也可以讓越來(lái)越多的人發(fā)揮創(chuàng)造力。短視頻廣告“內(nèi)容匹配度”“娛樂(lè)性”的數(shù)據(jù)顯示,廣告與內(nèi)容更加匹配、娛樂(lè)價(jià)值更高,可以增強(qiáng)廣告的影響效果,進(jìn)一步引發(fā)購(gòu)買(mǎi)意愿。在短視頻中植入有趣、有價(jià)值的,與內(nèi)容相融合的廣告才能減弱用戶(hù)對(duì)廣告的排斥心理,減弱對(duì)用戶(hù)沉浸式體驗(yàn)的影響,進(jìn)而增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的正向感知,促進(jìn)廣告的轉(zhuǎn)化效益。

第二,過(guò)度關(guān)注感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)使消費(fèi)者不愿進(jìn)行消費(fèi)。消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策中的感知風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于消費(fèi)者對(duì)可能威脅自身利益的擔(dān)憂(yōu),包括功能風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)維度。例如,價(jià)格越高的商品,消費(fèi)者所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)就越大,以及對(duì)商品質(zhì)量、售后服務(wù)的擔(dān)憂(yōu),對(duì)平臺(tái)上商家的不信任,都會(huì)降低消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿。抖音、快手等短視頻App本質(zhì)上是讓用戶(hù)觀看短視頻,并非一個(gè)購(gòu)物平臺(tái),用戶(hù)在觀看短視頻時(shí)也未帶著消費(fèi)的目的,因此用戶(hù)在短視頻App上購(gòu)物時(shí)往往面臨著比電商平臺(tái)更大的風(fēng)險(xiǎn)。此外,平臺(tái)利用用戶(hù)個(gè)人信息進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)會(huì)使消費(fèi)者產(chǎn)生隱私侵犯感,有較強(qiáng)隱私保護(hù)意識(shí)的用戶(hù)更容易降低對(duì)平臺(tái)的信任度和好感度,對(duì)平臺(tái)上的營(yíng)銷(xiāo)行為更加抵觸。

第三,在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量能優(yōu)化用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)決策。在實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果中,在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用:首先,在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量高時(shí),內(nèi)容匹配度和娛樂(lè)性對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的正向影響更加顯著,說(shuō)明在廣告的特性無(wú)差別時(shí),某一商品的好評(píng)數(shù)量越多、為消費(fèi)者提供有價(jià)值的產(chǎn)品信息越多、在線(xiàn)評(píng)論越真實(shí)可靠,越能引起消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。其次,在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量在一定程度上減弱了用戶(hù)感知風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的制約。這反映出即使用戶(hù)認(rèn)為該廣告存在損害自身利益的風(fēng)險(xiǎn),在觀看到高質(zhì)量評(píng)論后,感知價(jià)值大于感知風(fēng)險(xiǎn),也會(huì)產(chǎn)生想要購(gòu)買(mǎi)的意愿。同時(shí),在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量也能減弱隱私侵犯感對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的制約,說(shuō)明即使用戶(hù)對(duì)短視頻平臺(tái)侵犯自身隱私感到不滿(mǎn),但高質(zhì)量的評(píng)論在一定程度上也能削弱這種不滿(mǎn),促發(fā)其購(gòu)買(mǎi)意愿。

(二)管理啟示

第一,創(chuàng)作有趣、有價(jià)值的廣告。有趣且有價(jià)值的信息能增強(qiáng)廣告的效果。例如,在抖音短視頻的信息流界面直接掛上商品鏈接,用戶(hù)一看到廣告標(biāo)簽便很清楚地知道這是一條廣告,不做停留便會(huì)劃走,這樣的廣告效果較差。但如果這條視頻給用戶(hù)提供很多“干貨”,講述如何運(yùn)動(dòng)健身、傳授穿搭技巧,即使植入一些產(chǎn)品,也能讓用戶(hù)完整地看下去,甚至對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)意愿。娛樂(lè)價(jià)值與之相似,用戶(hù)出于娛樂(lè)的目的觀看短視頻,廣告主需致力于把廣告本身做得有趣,內(nèi)容有創(chuàng)意,在有限的時(shí)間內(nèi)傳達(dá)有用、有趣的信息,搭配輕松愉悅的音樂(lè),讓用戶(hù)在觀看廣告時(shí)享受到快樂(lè)。

第二,做好短視頻平臺(tái)審查,降低用戶(hù)感知風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)對(duì)短視頻廣告的感知風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為對(duì)商品質(zhì)量、支付風(fēng)險(xiǎn)、售后服務(wù)的擔(dān)憂(yōu),在繁雜多樣的產(chǎn)品信息中消費(fèi)者無(wú)法準(zhǔn)確辨別出優(yōu)質(zhì)的商品,不少?gòu)V告主為了博取關(guān)注故意發(fā)布虛假?gòu)V告信息,損害用戶(hù)權(quán)益,使用戶(hù)對(duì)平臺(tái)以及廣告產(chǎn)生信任危機(jī)。這便需要平臺(tái)切實(shí)履行“把關(guān)人”的職能角色,對(duì)投放的廣告加強(qiáng)內(nèi)容審查,對(duì)運(yùn)營(yíng)賬號(hào)實(shí)行實(shí)名認(rèn)證,并加強(qiáng)對(duì)賬號(hào)發(fā)布內(nèi)容的審查,同時(shí)嚴(yán)格禁止抄襲盜用視頻、虛假宣傳產(chǎn)品的現(xiàn)象。適度設(shè)置一些征信機(jī)制,對(duì)信譽(yù)良好的博主進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),對(duì)于掛鏈接的商品可以與淘寶等第三方購(gòu)物平臺(tái)合作,檢查商品質(zhì)量和售后服務(wù)。

第三,開(kāi)發(fā)多樣化的評(píng)論形式,提升在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量。由于高質(zhì)量的在線(xiàn)評(píng)論對(duì)顧客具有足夠的吸引力,導(dǎo)致現(xiàn)有市場(chǎng)上商家刷單、刷好評(píng)的不良現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,消費(fèi)者在看到大量的一致好評(píng)后不免懷疑是不是商家背后刷的好評(píng),這大大降低了在線(xiàn)評(píng)論的可信度。從問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果不難看出,用戶(hù)對(duì)短視頻廣告在線(xiàn)評(píng)論的態(tài)度偏于負(fù)面,認(rèn)為評(píng)論質(zhì)量較差,可信度低。短視頻平臺(tái)與專(zhuān)業(yè)購(gòu)物平臺(tái)不同,在線(xiàn)評(píng)論的形式較為單一,不支持圖片評(píng)論和追加評(píng)論,加之短視頻App主要以短視頻內(nèi)容為主,導(dǎo)致關(guān)于視頻本身的在線(xiàn)評(píng)論居多,對(duì)植入產(chǎn)品的評(píng)論較少。在線(xiàn)評(píng)論是吸引顧客的重要手段,因此保證評(píng)論的真實(shí)可靠對(duì)營(yíng)造透明的線(xiàn)上交易環(huán)境極為重要。商家可以把有價(jià)值的評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行置頂,但對(duì)于消極、不滿(mǎn)的差評(píng)不可為了一時(shí)利益而擅自刪除,或者讓評(píng)論者刪除,杜絕刷單、刷評(píng)論的不良行為,堅(jiān)持誠(chéng)信,營(yíng)造透明的網(wǎng)購(gòu)環(huán)境。消費(fèi)者在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中購(gòu)物時(shí),要盡量避免在評(píng)論的影響下沖動(dòng)購(gòu)物,提高自身辨識(shí)能力。消費(fèi)者在充當(dāng)評(píng)論者的角色時(shí),對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)論要盡量做到符合事實(shí),傳達(dá)自身真實(shí)的感受,做到專(zhuān)業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)。

(三)研究局限性

本文雖然通過(guò)實(shí)證研究分析了短視頻廣告的四個(gè)特性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響,以及在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量在這一影響中的調(diào)節(jié)作用,但也存在一些局限與不足。

首先,本文主要通過(guò)線(xiàn)上來(lái)收取調(diào)查問(wèn)卷,但對(duì)于短視頻廣告的特性劃分尚無(wú)準(zhǔn)確定論,導(dǎo)致自變量的選取無(wú)法完全覆蓋短視頻廣告的特點(diǎn)。被試主體主要集中于大學(xué)生,問(wèn)卷樣本量過(guò)少,未具有很強(qiáng)的代表性,未來(lái)的研究應(yīng)該注重問(wèn)卷的全面收取,擴(kuò)大樣本收取范圍。雖然調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題設(shè)計(jì)均采用前人的成熟問(wèn)卷,但問(wèn)卷填寫(xiě)的都是調(diào)查者的主觀感受,數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性有待商榷。其次,實(shí)際中在線(xiàn)評(píng)論與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的關(guān)系更為復(fù)雜,本文僅考察在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量這一變量過(guò)于單一,受各種因素的影響可能會(huì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在偏差。

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(1) 本文由陳關(guān)聚教授指導(dǎo)完成。陳關(guān)聚,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與綠色創(chuàng)新。

(2) 數(shù)據(jù)來(lái)源:第49次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

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