- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策研究
- 楊亞 范體軍
- 1538字
- 2022-07-27 10:33:13
1.5 研究內(nèi)容
生鮮農(nóng)產(chǎn)品的易腐性、時鮮性、短生命周期等特性是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理優(yōu)化的主要因素。因此,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)率、新鮮度、保鮮期及交叉易腐性等質(zhì)量因素,研究數(shù)據(jù)驅(qū)動下的庫存優(yōu)化是一項極具挑戰(zhàn)的工作。本書考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要的質(zhì)量因素,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動視角分析不同質(zhì)量因素影響下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。本書的研究內(nèi)容如下:
(1)變質(zhì)率可控的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。考慮變質(zhì)率直接與生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度有關(guān),從而影響市場需求,將變質(zhì)率這種庫存數(shù)量變化的指標(biāo)作為質(zhì)量指標(biāo),并通過一個可改變的庫存持有成本對變質(zhì)率進(jìn)行控制,綜合運(yùn)作層面與成本有關(guān)的變量和市場反應(yīng)來研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存決策問題。首先,將變質(zhì)率和訂貨量同時作為決策變量,建立庫存優(yōu)化模型,分析模型性質(zhì)得到在變質(zhì)率可控條件下,最優(yōu)訂貨量存在且唯一的結(jié)論。然后,考慮保鮮和變質(zhì)率之間的關(guān)系系數(shù),在不同的生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)性下研究模型的動力學(xué)性質(zhì)。對高易腐性的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,給出了最優(yōu)的決策步驟;對低易腐性的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,給出了零售商的最優(yōu)訂貨決策和對應(yīng)于最優(yōu)變質(zhì)率的最優(yōu)保鮮決策。
(2)新鮮度影響下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。從生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度特點(diǎn)出發(fā),首先,建立新鮮度影響變質(zhì)率的基本模型;然后,考慮新鮮度對庫存成本的影響以及庫存成本變化下庫存條件對變質(zhì)率的影響,建立新鮮度影響變質(zhì)率和庫存成本的優(yōu)化模型,分析新鮮度變化下的最優(yōu)平均總成本,得到零售商最優(yōu)新鮮度訂貨模型;最后,比較保鮮和不保鮮這兩種變質(zhì)率和成本不同的庫存管理情境,得到新鮮度影響下的零售商保鮮決策。
(3)保鮮期限制下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期對訂貨周期的限制,基于經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型建立保鮮期固定的基本模型,并基于保鮮可以延長保鮮期的假設(shè),對模型進(jìn)行擴(kuò)展和分情況的討論。結(jié)果表明:當(dāng)有保鮮期限制時,零售商應(yīng)該考慮最優(yōu)訂貨周期和保鮮期的大小,選擇較小時間段的周期進(jìn)行訂貨。對于保鮮期較長的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,保鮮雖然會延長保鮮期,但也會增加零售商總成本,保鮮是不必要的;對于保鮮期較短的生鮮農(nóng)產(chǎn)品,在一定條件下保鮮不僅可以延長其保鮮期,而且可以減少成本。但并不是保鮮的努力程度越大越好,當(dāng)保鮮期延長到一定程度即可得到最優(yōu)成本。
(4)交叉易腐性影響保鮮控制的混合庫存優(yōu)化決策。將多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品共同存放,既節(jié)省存儲空間又降低庫存成本,是現(xiàn)實(shí)中常見的庫存操作方式。混合庫存時,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期由于生物化學(xué)特性的相互影響而被改變。為此,提出交叉易腐性的概念,然后綜合新鮮度、變質(zhì)率和保鮮期等多種質(zhì)量因素,建立保鮮和交叉易腐性影響下的混合庫存模型。在物聯(lián)網(wǎng)傳感系統(tǒng)應(yīng)用的背景下,利用實(shí)時數(shù)據(jù)對模型性質(zhì)和庫存控制策略進(jìn)行研究。結(jié)果表明:考慮到交叉易腐效應(yīng)的綜合決策機(jī)制,可以通過減少變質(zhì)成本和提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量來優(yōu)化混合庫存下的全局庫存策略。同時,證明了決策變量的上下界條件,使用解決這種復(fù)雜非線性問題的遺傳算法可以快速獲得可行的全局最優(yōu)解。
事實(shí)上,考慮質(zhì)量因素的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化是在物流技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境中,中國農(nóng)業(yè)發(fā)展和現(xiàn)代化管理必須面對和解決的關(guān)鍵性問題。本書集成供應(yīng)鏈庫存理論、優(yōu)化理論、數(shù)據(jù)分析理論,利用農(nóng)產(chǎn)品庫存管理技術(shù),應(yīng)用運(yùn)籌優(yōu)化、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析等方法,探索變質(zhì)率、新鮮度、保鮮期和交叉易腐性等質(zhì)量因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存決策的影響機(jī)理和結(jié)果,旨在為生鮮農(nóng)產(chǎn)品這種特殊變質(zhì)產(chǎn)品的庫存優(yōu)化管理提供理論借鑒,也為數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存決策進(jìn)行理論上的探索。因此,考慮質(zhì)量因素的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策研究不僅有助于豐富和深化變質(zhì)產(chǎn)品庫存管理理論的方法和內(nèi)容,而且對促進(jìn)物流數(shù)據(jù)在具體領(lǐng)域的應(yīng)用研究也具有重要的理論意義。
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