- 數據驅動的生鮮農產品庫存優化決策研究
- 楊亞 范體軍
- 718字
- 2022-07-27 10:33:12
1.4 RFID技術在生鮮農產品供應鏈中的應用
在互聯網環境下,基于物聯網平臺的發展,以RFID技術為代表的物聯網關鍵技術已在生鮮農產品流通中應用。RFID技術是一種非接觸式的自動識別技術,它通過射頻信號自動識別目標對象(標簽目標)并獲取相關數據,識別工作無須人工干預,且標簽具有防水、防磁、耐高溫、使用壽命長、讀取距離大、存儲數據容量大、可讀寫等諸多優點。互聯網環境下物聯網技術的應用,增加了農產品庫存供需信息的透明度和準確性,促使庫存管理快速有效地響應動態變化的市場需求,提高庫存運轉速度和效率,增加需求供應的靈活性,促使傳統生鮮農產品庫存模式發生改變,并為生鮮農產品庫存管理提供了數據驅動的研究角度和研究方法。
考慮生鮮農產品特性,造成生鮮農產品庫存供需不匹配和庫存控制不當的主要原因有:庫存環境對生鮮農產品庫存損耗程度的影響難以監控;農產品之間的需求替代性增加了庫存控制的難度;不同產品相互間存在的交叉易腐性影響難以分析,其對產品質量、變質損耗和需求的影響更是無法獲知。這些原因使得對生鮮農產品的庫存管理研究和分析難以深入。通過互聯網環境及物聯網技術和平臺,可以獲取大量與庫存有關的市場銷售、產品新鮮度、庫存環境等方面的歷史數據和實時數據,使得從數據驅動角度可以對生鮮農產品庫存管理優化的決策過程深入學習和分析。基于RFID等物聯網技術應用后對所獲得數據的有效分析,可以獲得產品變質情況、新鮮度情況、保鮮期、交叉易腐性等決策相關參數準確的函數形式,并預測和控制市場需求,給高效精準的庫存管理帶來新的可能性。可以說,RFID等物聯網技術在生鮮農產品供應鏈中的應用是生鮮農產品的庫存管理優化數據分析的基礎,是解決生鮮農產品庫存中由于易腐等特性造成供需不匹配難題的有力工具。