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機器視覺與機器學習：算法原理、框架應用與代碼實現
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《機器視覺與機器學習——算法原理、框架應用與代碼實現》內容共10章。第1章為緒論，包括機器視覺的相關概念，機器視覺的發展、基本任務、應用領域與困難，以及馬爾視覺理論；第2章為數字圖像處理；第3章為相機成像；第4章為相機標定；第5章為ShapefromX；第6章為雙目立體視覺；第7章為結構光三維視覺；第8章為深度相機，介紹當前頗受歡迎的Kinect、IntelRealSense等深度相機的知識與相關應用；第9章為機器學習基礎；第10章為機器學習在機器視覺領域的應用，包括機器學習在模式識別、圖像超分辨率重建、圖像去噪、目標跟蹤、三維重建等方面的應用。
最新章節
- 參考文獻
- 10.5 機器學習在三維重建中的應用
- 10.4 機器學習在目標跟蹤中的應用
- 10.3 機器學習在圖像去噪領域中的應用
- 10.2 機器學習在模式識別中的應用
- 10.1 機器學習在超分辨率重建中的應用
品牌：機械工業出版社
上架時間：2020-09-18 18:28:22
出版社：機械工業出版社
本書數字版權由機械工業出版社提供，并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行
