2.6 習題

1. 數字圖像濾波的意義是什么？

2. 數字圖像處理包含哪幾方面的內容？

3. 圖像分割的主要方法有哪些？

4. 基于閾值的分割方法有哪些？它們分別適用于什么場合？

5. 傅里葉變換、小波變換、剪切波變換在圖像表示方面有哪些不同？

6. 從理論上分析為什么曲波變換比小波變換在圖像處理方面性能更好？

7. 基于偏微分方程進行圖像處理的主要步驟是什么？

8. 圖中的白條是7像素寬、210像素高。兩個白條之間的寬度是17像素，分別使用下面的濾波器處理后，該圖像會有哪些變化？

a）3×3算術均值濾波。

b）7×7算術均值濾波。

c）9×9算術均值濾波。

9. 通過傅里葉變換實現圖像中交叉紋理的分離（交叉紋理是由紋理方向相互垂直的條紋組合而成的）。

10. 敘述SIFT與SURF特征點檢測算法的原理，并用MATLAB或OpenCV等實現這兩種算法，然后根據結果分析與比較兩種算法的區別。