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大數據與勞動力市場研究
利用網絡大數據開展就業市場的分析和預測,為政府提供決策咨詢,其重要性無論如何強調,應當說都不過分。但對一個學術機構,一個學者而言,更有必要利用大數據來分析和研究勞動力市場運行規律,為勞動經濟學知識體系做出貢獻。這是這一代學者過去未曾實現,今后和未來有待完成的一項重要使命和責任。為此,在與智聯招聘公司合作展開中國就業市場景氣指數(CIER)編制,發布中國就業市場景氣指數報告的同時,作者團隊也開始嘗試利用智聯大數據開展就業相關問題的實證研究工作。比如,運用VAR模型、方差分解、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應分析等時間序列分析方法,探討CIER指數與宏觀經濟變量之間的關系,對未來勞動力市場以及宏觀經濟變化趨勢進行預測;采用生存分析模型,分析勞動力市場景氣對企業崗位空缺持續時間的影響;使用中國就業研究所發布的CIER大數據指數來反映勞動力市場緊張程度,并結合相關數據對勞動者工資和勞動力緊張程度之間的關系進行研究,驗證不完美勞動力市場中的工作搜尋匹配模型(DMP模型)等
目錄(25章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 導言
- 上篇 大數據與就業市場分析和監測
- 景氣指數出現下降,就業市場壓力加大——2015年上半年《中國就業市場景氣報告》
- 招聘需求顯著下降,就業市場趨于緊張——2015年第三季度《中國就業市場景氣報告》
- 就業市場雖供不應求,但景氣程度不容樂觀——2015年第四季度《中國就業市場景氣報告》
- CIER指數回落,就業市場趨冷——2016年第一季度《中國就業市場景氣報告》
- CIER指數反彈,景氣程度穩中有升——2016年第二季度《中國就業市場景氣報告》
- 景氣程度企穩回升,市場分化仍顯突出——2016年第三季度《中國就業市場景氣報告》
- 就業形勢趨好,結構矛盾突出——2016年第四季度《中國就業市場景氣報告》
- CIER指數季節回落,行業就業與經濟密切聯動——2017年第一季度《中國就業市場景氣報告》
- CIER指數穩中有升,小微企業增長乏力——2017年第二季度《中國就業市場景氣報告》
- 就業市場向好,極化程度加劇——2017年第三季度《中國就業市場景氣報告》
- 景氣指數持續向好,結構矛盾依舊突出——2017年第四季度《中國就業市場景氣報告》
- 景氣指數季節回落,極化程度明顯減弱——2018年第一季度《中國就業市場景氣報告》
- 景氣指數繼續回落,貿易/進出口行業下滑——2018年第二季度《中國就業市場景氣報告》
- 指數環比回升同比下降,極化環比擴大同比收窄——2018年第三季度《中國就業市場景氣報告》
- 景氣指數季節回暖,周期因子延續下降——2018年第四季度《中國就業市場景氣報告》
- 下篇 大數據與勞動力市場研究
- 大數據在勞動力市場研究中的應用與展望
- 大數據與失業分析
- 勞動力緊缺推升了工資上漲嗎?——基于中國勞動力市場大數據的靜態均衡檢驗
- 勞動力市場景氣對企業崗位空缺持續時間的影響——基于網絡數據的實證研究
- 中國就業景氣指數的構建、預測及就業形勢判斷——基于網絡招聘大數據的研究 更新時間:2023-09-25 17:54:27
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