大數據與勞動力市場研究
利用網絡大數據開展就業市場的分析和預測，為政府提供決策咨詢，其重要性無論如何強調，應當說都不過分。但對一個學術機構，一個學者而言，更有必要利用大數據來分析和研究勞動力市場運行規律，為勞動經濟學知識體系做出貢獻。這是這一代學者過去未曾實現，今后和未來有待完成的一項重要使命和責任。為此，在與智聯招聘公司合作展開中國就業市場景氣指數（CIER）編制，發布中國就業市場景氣指數報告的同時，作者團隊也開始嘗試利用智聯大數據開展就業相關問題的實證研究工作。比如，運用VAR模型、方差分解、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應分析等時間序列分析方法，探討CIER指數與宏觀經濟變量之間的關系，對未來勞動力市場以及宏觀經濟變化趨勢進行預測；采用生存分析模型，分析勞動力市場景氣對企業崗位空缺持續時間的影響；使用中國就業研究所發布的CIER大數據指數來反映勞動力市場緊張程度，并結合相關數據對勞動者工資和勞動力緊張程度之間的關系進行研究，驗證不完美勞動力市場中的工作搜尋匹配模型（DMP模型）等
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