目錄(100章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 內容簡介
- 推薦序
- 前言
- 第1章 BackTrader簡介
- 1.1 BackTrader量化軟件的特點
- 1.2 進入神奇的Python世界
- 1.3 TOP極寬量化工具函數庫
- 1.4 量化回測“四步曲”
- 1.5 案例：完整的量化版“Hello”程序
- 第2章 數據預處理
- 2.1 數據格式
- 2.2 Lines內部數據格式
- 2.3 數據目錄
- 2.4 指數代碼文件
- 2.5 數據預處理函數
- 2.6 案例：數據預處理
- 第3章 策略編程
- 3.1 SQN指數&策略評估參數
- 3.2 量化金融指標
- 3.3 交易數據更新
- 3.4 策略編程模板
- 3.5 案例：策略編程
- 第4章 Buy買入策略
- 4.1 Buy買入函數
- 4.2 案例：設置Buy買入價格
- 4.3 next策略執行函數
- 4.4 Buy買入策略編程
- 第5章 Sell賣出策略
- 5.1 Position倉位檢查
- 5.2 Smart Staking智能動態倉位管理
- 5.3 Sell賣出函數
- 5.4 案例：Sell賣出策略
- 5.5 買賣點圖表
- 5.6 notify_order訂單狀態檢查函數
- 5.7 雙邊交易策略
- 5.8 bar量化節點數據包變量
- 第6章 Broker數字經紀人
- 6.1 Broker數字經紀人概述
- 6.2 交易傭金（Commission）
- 6.3 案例：添加Broker經紀人
- 6.4 Broker常用參數
- 6.5 案例：Sizer交易數額
- 6.6 Sizer交易數額模塊庫架構圖
- 第7章 MA均線策略編程
- 7.1 MA均線策略和指標簡介
- 7.2 案例：MA均線策略編程
- 第8章 plot繪制金融圖
- 8.1 金融分析曲線
- 8.2 案例：繪制不同風格K線圖
- 8.3 多曲線金融指標
- 8.4 Observers觀測子模塊
- 8.5 plot繪圖函數的常用參數
- 8.6 案例：買賣點符號和色彩風格
- 8.7 案例：vol成交量參數
- 8.8 案例：多圖拼接模式
- 8.9 案例：繪制HA平均K線圖
- 8.10 K線圖繪制
- 8.11 案例：繪制多指標金融圖
- 第9章 回測結果分析
- 9.1 常用量化分析指標
- 9.2 案例：回測數據基本分析
- 9.3 Analyzer分析類
- 9.4 Analyzer分析模塊架構圖
- 9.5 SQN指數
- 9.6 案例：回測數據擴展指標分析
- 9.7 案例：底層數據分析
- 第10章 PyFolio專業量化分析圖
- 10.1 常用量化模塊庫
- 10.2 輕量級量化分析模塊
- 10.3 PyFolio簡介
- 10.4 案例：PyFolio量化分析
- 10.5 解讀專業量化分析圖
- 第11章 Trade交易操作
- 11.1 量化回測分析流程
- 11.2 Cerebro類模塊
- 11.3 案例：Trade交易
- 11.4 實盤交易及其隱性規則
- 11.5 Stake交易數額和Trade交易執行價格
- 第12章 買賣點分析
- 12.1 案例：買賣點設置
- 12.2 優化輸出信息
- 12.3 案例：手動版策略參數優化
- 第13章 sign信號交易模式
- 13.1 Indicator指標模塊庫架構圖
- 13.2 案例：信號交易的基本操作
- 13.3 案例：信號模式買賣點分析
- 13.4 SignalStrategy信號策略類
- 第14章 參數尋優
- 14.1 參數尋優概述
- 14.2 演示案例：單參數自動尋優
- 14.3 BackTrader內置優化函數
- 14.4 演示案例：多參數自動尋優
- 第15章 模擬盤/實盤操作
- 15.1 模擬盤交易和實盤交易的區別
- 15.2 實盤數據和交易接口
- 15.3 數據共性
- 15.4 數據區別
- 15.5 案例：模擬盤的參數設置 更新時間：2020-11-24 13:24:20
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