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智能工業(yè)報(bào)警系統(tǒng)
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本書(shū)共6章:第1章概述了工業(yè)報(bào)警系統(tǒng)的研究意義、突出問(wèn)題和研究現(xiàn)狀第2章通過(guò)基于報(bào)警統(tǒng)計(jì)量的狀態(tài)圖,描述了某個(gè)時(shí)期內(nèi)報(bào)警變量所處的運(yùn)行狀態(tài)第3章提出了報(bào)警延遲器、報(bào)警死區(qū)和報(bào)警閾值的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法第4章以關(guān)聯(lián)變量的變化方向、變化空間、變化速率為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的多變量報(bào)警器第5章針對(duì)描述報(bào)警變量與根源變量關(guān)系的不同模型,建立了3種報(bào)警根源分析方法第6章面向短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的大量報(bào)警信息,設(shè)計(jì)了報(bào)警泛濫的檢測(cè)、相似性分析和預(yù)測(cè)方法。希望本書(shū)能夠起到拋磚引玉的作用,有益于涌現(xiàn)更加系統(tǒng)化、科學(xué)化、實(shí)用化的理論、方法和技術(shù),使得工業(yè)報(bào)警系統(tǒng)充分發(fā)揮應(yīng)有的重要作用。本書(shū)面向在高校科研機(jī)構(gòu)從事相關(guān)科研工作的專(zhuān)家學(xué)者和研究生,以及在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)從事工業(yè)報(bào)警系統(tǒng)的使用、管理和維護(hù)工作的工程技術(shù)人員,既可作為科研工作的參考資料,也可作為工業(yè)應(yīng)用的指南。

王建東 ·自動(dòng)化 ·13.8萬(wàn)字

Arduino創(chuàng)意機(jī)器人入門(mén):基于ArduBlock(第2版)
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機(jī)器人教育融機(jī)械、傳感與控制等內(nèi)容為一體,讓學(xué)生在手腦并用解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中,有效地提高邏輯思維能力、判斷能力、動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力,是實(shí)施素質(zhì)教育的一個(gè)重要平臺(tái)。作為面向中小學(xué)的選修課程,《Arduino創(chuàng)意機(jī)器人》設(shè)計(jì)了大量需要學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐的任務(wù)或者實(shí)驗(yàn),引導(dǎo)學(xué)生在玩中學(xué)、做中學(xué),由淺入深地逐步理解和掌握機(jī)器人技術(shù)。本書(shū)課程為浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題《基于Arduino的高中機(jī)器人課程建設(shè)研究》的相關(guān)成果,2014年被評(píng)為浙江省普通高中推薦選修課程、浙江省普通高中精品選修課程。本書(shū)課程除適用于中學(xué)生外,也適用于有能力的小學(xué)高年級(jí)學(xué)生和零基礎(chǔ)的成年初學(xué)者。《Arduino創(chuàng)意機(jī)器人中學(xué)版》課程共22課時(shí),除緒論外,分為智能LED、智能風(fēng)扇、智能小車(chē)3個(gè)專(zhuān)題,每個(gè)專(zhuān)題安排了7課時(shí),其中第7課時(shí)為綜合課。與課程配套的教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)課件、教學(xué)微視頻和本教材的電子稿全部放在網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)上供大家下載學(xué)習(xí),充分體現(xiàn)了開(kāi)源精神。

謝作如 張祿等 ·自動(dòng)化 ·4.3萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Sophon平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐
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本書(shū)內(nèi)容覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從理論到實(shí)踐的多個(gè)課題,總共分為10章。第1章為導(dǎo)論,介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的背景、定義和任務(wù)類(lèi)型,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的步驟,以及開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的方式。第2章詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程,并輔以實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。第3~6章介紹回歸模型、分類(lèi)模型、模型融合、聚類(lèi)模型,這些內(nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐中的傳統(tǒng)重點(diǎn)。其中不僅介紹對(duì)各種常見(jiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理方法,還針對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)的綜述和實(shí)踐。第7章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域較難的圖計(jì)算,并從工業(yè)界視角解讀如何將圖計(jì)算落地。第8章針對(duì)特征工程、建模過(guò)程中大量調(diào)參的場(chǎng)景介紹自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用,并細(xì)致比較和測(cè)試了各種自動(dòng)特征工程算法在不同數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。第9章介紹自然語(yǔ)言處理(詞向量、序列標(biāo)注、關(guān)鍵詞抽取、自動(dòng)摘要和情感分析),使用新聞文本數(shù)據(jù)搭建文本分類(lèi)的流程。第10章介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖像分類(lèi)和目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用以及落地案例(車(chē)輛檢測(cè))。

星環(huán)科技人工智能平臺(tái)團(tuán)隊(duì) ·自動(dòng)化 ·8萬(wàn)字

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