實戰大數據(Hadoop+Spark+Flink):從平臺構建到交互式數據分析(離線/實時)
《實戰大數據(Hadoop+Spark+Flink)——從平臺構建到交互式數據分析(離線/實時)》詳細介紹了大數據工程師在實際工作中應該熟練掌握的大數據技術。全書共8章,分別是大數據技術概述、搭建IDEA開發環境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建大數據平臺、基于HBase和Kafka構建海量數據存儲與交換系統、用戶行為離線分析—構建日志采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實時分析、基于Flink的用戶行為實時分析、用戶行為數據可視化。本書以一個完整的大數據項目為主線,涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數據技術,按照大數據工程師的項目開發流程,理論與實踐結合,逐步推進,使讀者在學習大數據核心技術的同時,也能掌握開發大數據項目的完整流程,從而獲得大數據項目開發經驗。《實戰大數據(Hadoop+Spark+Flink)——從平臺構建到交互式數據分析(離線/實時)》既可以作為大數據工程師的必備開發手冊,也可以作為高校大數據及相關專業的教材或實驗手冊。
·9.6萬字