實戰大數據（Hadoop+Spark+Flink）：從平臺構建到交互式數據分析（離線/實時）
《實戰大數據（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數據分析（離線/實時）》詳細介紹了大數據工程師在實際工作中應該熟練掌握的大數據技術。全書共8章，分別是大數據技術概述、搭建IDEA開發環境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建大數據平臺、基于HBase和Kafka構建海量數據存儲與交換系統、用戶行為離線分析—構建日志采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實時分析、基于Flink的用戶行為實時分析、用戶行為數據可視化。本書以一個完整的大數據項目為主線，涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數據技術，按照大數據工程師的項目開發流程，理論與實踐結合，逐步推進，使讀者在學習大數據核心技術的同時，也能掌握開發大數據項目的完整流程，從而獲得大數據項目開發經驗。《實戰大數據（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數據分析（離線/實時）》既可以作為大數據工程師的必備開發手冊，也可以作為高校大數據及相關專業的教材或實驗手冊。
·9.6萬字
