&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

工業機器人應用案例集錦

本書從實用的角度出發,對工業機器人在各方面的應用做了詳盡的介紹,提供了大量的編程案例。為了使讀者對機器人的編程案例有清楚的認識,本書首先對編程應用中機器人的基本功能、編程指令、狀態變量、參數功能及軟件應用等方面做了深入淺出的介紹。結合具體的工業應用案例來對照學習具體的編程指令及參數設置,可加深對編程指令的理解。本書可供工業機器人設計、應用的工程技術人員,高等院校機械、電氣控制、自動化等專業師生學習和參考。

·11.8萬字

機器人編程實戰

本書的出現將改善這一困境，書中不僅提供了基礎、全面、準確的機器人系統的相關概念和知識，還配有大量的圖表以幫助讀者理解。全書有生日機器人舉行生日派對和Midamba制作自主機器人以在荒島求生兩條線索，在故事場景中學習編程，妙趣橫生！然而，本書最大的創新是提出了一系列用于機器人程序設計、規劃和分析的范式或工具。即便是我們這些已經讀過很多機器人相關圖書的“老司機”也從本書中獲益匪淺，比如機器人場景圖形規劃（RSVP）、實際環境中機器人效能熵（REQUIRE）、安全自主機器人應用架構（SARAA）等。對機器人安全的深入研究超出了本書的范圍。雖然本書所給出的機器人示例和應用經過測試可以確保其正確性和恰當性，但是不能保證其中的命令、指令、程序和軟件沒有任何瑕疵和錯誤，與任何適售性的特定標準一致，或滿足針對任何特別應用的要求。

·11.7萬字

Windows 7來了

本書專為準備將操作系統升級到Windows7的家庭和商業用戶而寫，旨在幫助廣大用戶將計算機操作系統輕松升級為Windows7，并為用戶提供必要的信息、建議和技巧。本書主要講解了在升級或安裝新系統時，如何備份和遷移文件及用戶配置。用戶還將了解到不同Windows7版本之間的區別，以方便用戶在個人、家庭和商務用戶類型之間進行選擇。另外，本書還逐步介紹Windows7的安裝、功能特性、全新設計的用戶界面以及其他接口。最后還將學習到Windows7的新應用程序和特性。

·11.7萬字

案例解說Visual C++典型控制應用

本書從工程應用的角度出發，通過7種典型的計算機控制系統(包括基于單片機、PLC、PCI數據采集卡、USB數據采集板、CAN數據采集模塊、遠程I/O模塊、智能儀器)，使用目前廣泛采用的面向對象編程語言VisualC++，對工業控制系統中的4類典型應用，即模擬量輸入(AI)、模擬量輸出(AO)、數字量輸入(DI)和數字量輸出(DO)的程序設計方法進行了詳細的講解。

·11.7萬字

大數據挖掘與統計機器學習

大數據時代的到來，使我們的生活在政治、經濟、社會、文化各個領域都產生了很大改變。“數據科學”一詞應運而生。如何更好地對海量數據進行分析、得出結論并做出智能決策是統計工作者面臨的機遇與挑戰。本書介紹數據挖掘與統計機器學習領域最常用的模型和算法，包括最基礎的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價的概念和方法，進而介紹非線性的回歸和分類方法（包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經網絡以及在此基礎上發展的深度學習方法）。最后介紹無監督的學習中的聚類方法和業界廣泛使用的推薦系統方法。除了方法的理論講解之外，我們給出了每種方法的R語言實現，以及應用Python語言實現深度學習和支持向量機兩種方法。本書的一個亮點是最后一章給出的兩個大數據案例，數據量均在10G左右。我們同時給出了單機版（Python、數據庫、R）和分布式（Hadoop、Hive、Spark）兩種實現方案。原始數據和程序代碼均可在出版社提供的網址下載。本書面向的主要讀者是應用統計專業碩士，希望能夠拓展到統計專業高年級的本科生以及其他各個領域有數據分析需求的學生和從業人員。

Windows 7故障與技巧200例

本書根據Windows7的特點以及廣大初級讀者的需求著手，詳細地介紹了Windows7操作系統的常見的故障以及應用技巧。本書通過翔實的實例展示了Windows7這一新版操作系統的特點和功能，并針對使用Windows7的故障進行詳細的分析，并給出相應的解決方案。全書內容包括Windows7系統管理與性能優化、系統基本操作與個性化配置、系統常用管理、系統服務與配置、系統功能增強等內容。

人工智能基礎教程：Python篇（青少版）

《人工智能基礎教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎篇、人工智能篇。人工智能編程基礎篇包括：初識Python、基本數據類型、Python的流程控制、數組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數、面向對象、異常、集合與概率、學點統計學、數據管理與分析；人工智能篇包括人工智能導論、初識機器學習、自然語言處理、語音識別技術、計算機視覺、人工神經網絡。本教程是以人工智能為主線，融合學科特點進行編程能力的培養。讀者可以通過本教程結合我們開發的在線編程平臺完成課程內容和輔助內容的學習。也可在后期以我們自主開發的機器人為載體，進行進一步驅動人工智能的實驗。本書每章都配備了相關練習，幫助讀者鞏固所學習的知識。本書不僅講解了人工智能基礎，還包括了入門Python編程的必要知識。

傳感器原理及實用技術

本書采用簡明的語言闡明了傳感器的工作原理、特性、測量電路以及應用舉例。首先介紹了傳感器的有關概念、特性、分類及其發展趨勢，其次分別介紹了應變式電阻傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、霍爾傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、數字式傳感器和其他新型傳感器及其應用。本書共分11章，每章后均附有小結與習題。本書可作為高職、中職電子技術應用專業、數控及自動化專業、儀器儀表專業、機電一體化專業等課程的教材，也可作為機電工程技術人員的參考和自學用書。

圖解傳感器與儀表應用（第2版）

傳感器與儀表是利用各種物理效應、化學效應（或反應）以及生物效應實現非電量到電量轉換的裝置或者器件。傳感器與儀表在現代化的科學技術、工農業生產和人類日常生活中都起著不可替代的作用，在國民經濟中具有極其重要的作用。本書按照熱工類、機械類、化學類和光電類等四個方面介紹了傳感器與儀表的基本工作原理、特性參數及應用案例。

工業機器人實戰應用及調試

本書從實用的角度出發，對工業機器人的選型、系統集成、實用配線、特殊功能、編程指令、狀態變量、參數功能及設置、工業機器人與觸摸屏的聯合使用、工業機器人與視覺系統的聯合使用等方面做了深入淺出的介紹，提供了大量的程序指令解說案例。本書根據實際的應用成果，介紹了工業機器人在拋光、測量分揀、碼垛、同步噴漆、數控機床的上下料等方面的應用。這些應用是作者實際工作經驗的總結，可以為從事機器人的設計、集成、編程和調試的工程技術人員提供實用的參考，也可以使高校學生在學習一定的基礎知識后，了解如何在實際的項目中配置和設計機器人集成項目，架起了從書本知識到實際應用的一條快速通道。本書適合機器人設計應用行業、自動控制行業的從業人員閱讀參考，也是高職高專學生和教師的一本優秀的參考教材。

Presto實戰

隨著各行各業對大數據實時查詢的需求持續增長，數據查詢及分析引擎正變得不可或缺。Presto是由Facebook開源的高性能分布式SQL查詢引擎，其用戶包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本書由Presto的核心開發人員參與撰寫，教你系統地學習Presto的用法。書中內容涵蓋Presto的安裝、設計理念、查詢操作、最佳實踐、與主要云平臺的結合等。本書分為三大部分：第一部分介紹Presto的基礎知識；第二部分更進一步，介紹Presto架構、集群部署、與數據源的連接等；第三部分講解安全配置以及Presto的實際用例。你可以通過本書學會針對不同的數據源快速執行交互式SQL數據分析，并利用Presto管理和使用海量數據。

Windows 8應用開發實戰

本書循序漸進地介紹Windows8APP的開發過程，第一部分介紹了Windows8APP與傳統桌面應用的區別，以及.NET4.5與C#4.5的新特性，第二部分介紹了如何從UX角度來考慮如何設計一個Windows8APP，第三部分從XAML技術開始，介紹如何開發APP應用，第四部分著重介紹如何通過軟件特性以及平板的硬件來開發應用，第五部分介紹如何與其他系統集成，以完成一個完整的解決方案，第六部分通過一個實際的開發項目來回顧、總結，達到貫通學習的目的。

Android游戲開發案例與關鍵技術

本書以android游戲開發為主線，剖析了Android游戲開發的各個環節。首先簡述了Android平臺的概念和程序框架。分析了游戲開發的類型和幾種主要的游戲開發技術。介紹了在Android下純java開發游戲的方法；隨后介紹了游戲開發的基礎知識和Android游戲開發之前的前臺渲染技術；在介紹了NDK，OpenGLES，3D繪圖，坐標變換，光效果開發，傳感器開發等關鍵技術之后，實現了在Android下的游戲移植和開發，最后介紹了一個Android游戲開發移植的實例。

運動控制器與交流伺服系統的調試和應用

本書以三菱QD77運動控制器為例介紹了運動控制器的功能、運動程序的編制方法以及各種運動功能的實現和運動控制指令的使用；以三菱MR-J4交流伺服驅動系統為例介紹了交流伺服系統的工作原理，技術規格、連接和設置、參數的定義和設置以及整機的調試和振動的消除。本書還提供了多個交流伺服系統的應用案例，介紹了運動控制器與交流伺服系統在包裝機械、印刷機械、電子機械、壓力機，熱處理機床和生產流水線上的實際應用。從解決方案到實際調試經驗都有翔實的介紹。本書以實用、現場操作為主，盡量讓讀者能夠通過對本書的閱讀學習循序漸進地掌握解決實際問題的方法。本書適合自控工程技術人員、機床電氣技術工程師、自動化機床設備操作工和維修工程師以及高校教師、本科及高職高專學生閱讀。

網絡數據庫應用系統開發技術：ASP.NET

本書是面向網絡數據庫應用系統開發人員的新型培訓教材，以網絡數據庫應用系統的開發項目為主線，將系統開發過程中使用的各種相關技術從縱向上貫穿起來，幫助讀者了解各項技術的應用技巧及技術之間的相互融合關系，從而使讀者快速掌握系統開發的要點，輕松上手進行開發項目實踐。

Mastering PostgreSQL 12

Thankstoitsreliability,robustness,andhighperformance,PostgreSQLhasbecomethemostadvancedopensourcedatabaseonthemarket.ThisthirdeditionofMasteringPostgreSQLhelpsyoubuilddynamicdatabasesolutionsforenterpriseapplicationsusingthelatestreleaseofPostgreSQL,whichenablesdatabaseanalyststodesignbothphysicalandtechnicalaspectsofsystemarchitecturewithease.StartingwithanintroductiontothenewlyreleasedfeaturesinPostgreSQL12,thisbookwillhelpyoubuildefficientandfault-tolerantPostgreSQLapplications.You’llthoroughlyexaminetheadvancedfeaturesofPostgreSQL,includinglogicalreplication,databaseclusters,performancetuning,monitoring,andusermanagement.You’llalsoworkwiththePostgreSQLoptimizer,configurePostgreSQLforhighspeed,andunderstandhowtomovefromOracletoPostgreSQL.Asyouprogressthroughthechapters,you’llcovertransactions,locking,indexes,andhowtooptimizequeriesforimprovedperformance.Additionally,you’lllearnhowtomanagenetworksecurityandexplorebackupsandreplicationswhileunderstandingusefulPostgreSQLextensionstohelpyouinoptimizingtheperformanceoflargedatabases.BytheendofthisPostgreSQLbook,you’llbeabletogetthemostoutofyourdatabasebyimplementingadvancedadministrativetaskseffortlessly.

中文版AutoCAD 2013高手速成

本書由經驗豐富的設計師執筆編寫，以通俗易懂的語言、翔實生動的實例，全面介紹了中文版AutoCAD2013的使用方法和技巧。本書共15章，內容涵蓋AutoCAD2013的基礎知識，AutoCAD2013的基本操作，輕松繪制二維圖形，通過輔助工具精確繪圖，編輯二維圖形，圖層與設計中心，添加文字與表格，尺寸標注，圖塊與外部參照，繪制三維圖形，編輯三維圖形，光源、材質與渲染，輸出與打印圖形文件，機械制圖綜合實戰和建筑制圖綜合實戰等。

課課通計算機原理

本書依據江蘇省教育考試院最新頒布的《江蘇省普通高校對口單獨招生計算機專業綜合理論考試大綱》編寫。全書分為八章，主要內容包括計算機硬件和軟件知識，微型計算機組成結構和各部件的工作原理，指令系統和匯編語言知識及程序設計的基本概念，計算機系統常見的外圍設備的功能和使用方法。每章前有“考綱要求”及“歷年考點”，每節設置內容有：學習目標、內容提要、例題解析、鞏固練習。本書還配有階段測試卷和學科綜合測試卷。

機器學習案例實戰

機器學習已經廣泛地應用于各行各業，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐，首先討論了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流機器學習平臺的主要特點；然后結合Tableau介紹了數據可視化在銀行客戶用卡行為分析的應用。在此基礎上，利用上述介紹的這些平臺，通過多個項目案例，詳細地分析了決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸、貝葉斯網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗生成網絡等機器學習算法在金融、商業、汽車、電力等領域的應用。本書內容深入淺出，提供了詳細的Python代碼，既可以作為從事機器學習、數據挖掘的相關研究人員的參考書，也可以作為高校相關專業機器學習、數據挖掘等課程的實驗和實訓教材。