機器學習已經廣泛地應用于各行各業，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐，首先討論了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流機器學習平臺的主要特點；然后結合Tableau介紹了數據可視化在銀行客戶用卡行為分析的應用。在此基礎上，利用上述介紹的這些平臺，通過多個項目案例，詳細地分析了決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸、貝葉斯網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗生成網絡等機器學習算法在金融、商業、汽車、電力等領域的應用。本書內容深入淺出，提供了詳細的Python代碼，既可以作為從事機器學習、數據挖掘的相關研究人員的參考書，也可以作為高校相關專業機器學習、數據挖掘等課程的實驗和實訓教材。