第1章 常用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

一個功能強(qiáng)大且易學(xué)、易用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺對于開展機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目非常重要。良好的機(jī)器學(xué)習(xí)框架提供了豐富的預(yù)制組件，可以方便機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。目前存在以下幾類基本的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺：一類是開源的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）豐富且不用付費(fèi)，但學(xué)習(xí)成本高，例如R、Python、Mahout、Spark MLlib等。還有一類是商業(yè)化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，這類平臺算法有限，但經(jīng)過了長期的實(shí)踐檢驗(yàn)，系統(tǒng)問題比較少，學(xué)習(xí)成本低，很少編程甚至不用編程，但系統(tǒng)內(nèi)的分析模型不夠豐富，例如IBM SPSS Modeler。此外，還有一類機(jī)器學(xué)習(xí)平臺綜合了以上兩類平臺的優(yōu)點(diǎn)，既提供了豐富的算法調(diào)用接口，可以通過圖形化的人機(jī)接口快速搭建機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流，又可以減少編程的工作量。目前微軟、谷歌以及國內(nèi)的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）等公司都提供了這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。