語音信號處理(第3版)
本書系統(tǒng)地介紹語音信號處理的基礎(chǔ)、概念、原理、方法與應(yīng)用。全書共分9章。第1章介紹語音信號處理及其發(fā)展過程；第2章介紹語音信號的產(chǎn)生與人類聽覺的機(jī)理，傳統(tǒng)的線性語音產(chǎn)生模型，以及非線性語音產(chǎn)生模型；第3章從語音信號的時(shí)域特征入手，引入時(shí)頻分析的思想，并進(jìn)一步闡述時(shí)頻分析中短時(shí)傅里葉變換和小波變換在語音信號特征分析中的應(yīng)用，最后對廣泛使用的倒譜特征以及同態(tài)解卷積進(jìn)行介紹；第4章介紹語音信號的線性預(yù)測原理、解法、幾種推演方法以及線譜對分析法；第5章介紹語音編碼的相關(guān)知識，包括語音的波形編碼、極低速率語音編碼技術(shù)，以及相關(guān)編碼器的性能指標(biāo)和評測方法；第6章介紹語音識別的基本內(nèi)容，從基于矢量量化的識別技術(shù)到動態(tài)時(shí)間歸正的識別技術(shù)，從隱馬爾可夫模型技術(shù)到基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)，從孤立詞識別到連接詞識別及連續(xù)語音識別技術(shù)，再到關(guān)鍵詞檢出技術(shù)，最后還介紹新興起的語音識別應(yīng)用技術(shù)，以及用于HMM系統(tǒng)構(gòu)建的HTK工具和用于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的Kaldi工具等；第7章介紹說話人識別的基本內(nèi)容，從基于GMMUBM的識別技術(shù)到基于支持向量機(jī)的識別技術(shù)，從基于聯(lián)合因子分析的識別技術(shù)到基于ivector的識別技術(shù)，以及近年來受到關(guān)注的基于深度學(xué)習(xí)的識別技術(shù)等；第8章介紹頑健語音識別技術(shù)，從影響語音識別性能的環(huán)境變化因素分析開始，介紹噪聲環(huán)境下頑健語音識別技術(shù)，以及變異語音識別的技術(shù)；第9章介紹語音合成的基本原理、線性預(yù)測合成、共振峰合成以及漢語按規(guī)則合成，以及基于HMM的合成技術(shù)等內(nèi)容。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信號與信息處理、通信與電子系統(tǒng)等專業(yè)及學(xué)科的高年級本科生、研究生教材，也可供該領(lǐng)域的科研及工程技術(shù)人員參考。
·33.9萬字
