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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:解決方案與案例分析
會(huì)員

這是一本能幫助讀者快速獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)能力數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的著作。全書(shū)內(nèi)容以案例方式組織,圍繞數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)3大主題,用14個(gè)綜合案例進(jìn)行完整再現(xiàn)和深度復(fù)盤(pán),為近10個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了可直接參考的解決方案,這些方案同時(shí)也適用于其他行業(yè)。每個(gè)案例從項(xiàng)目背景、方案設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、總結(jié)與思考等維度展開(kāi)闡述,層次清晰,可參考性強(qiáng)。全書(shū)共14章,分為三部分:數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)營(yíng)銷和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。第1部分?jǐn)?shù)據(jù)建設(shè)(第1~2章)數(shù)據(jù)建設(shè)是數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。良好的數(shù)據(jù)建設(shè)能夠降低數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本,提升數(shù)據(jù)使用者的效率。本部分包含兩章,分別介紹了自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的工作流程等。第二部分?jǐn)?shù)據(jù)營(yíng)銷(第3~9章)營(yíng)銷是每個(gè)公司的業(yè)務(wù)核心,良好的數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)為營(yíng)銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力營(yíng)銷,如何利用社會(huì)化聆聽(tīng)輔助商業(yè)決策,重點(diǎn)分析金融、零售、快消、汽車、游戲等多個(gè)行業(yè)的項(xiàng)目,具有較高的參考價(jià)值。此外,還介紹了商品分析方法和初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(第10~14章)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以進(jìn)駐公司的每個(gè)部門(mén),驅(qū)動(dòng)該部門(mén)的業(yè)務(wù)發(fā)展,成為公司運(yùn)轉(zhuǎn)的核心和動(dòng)力。本部分介紹的案例包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理與商業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)約車安全性的數(shù)據(jù)化解決方案、智慧安防中的智能視頻產(chǎn)品、AI技術(shù)在視頻平臺(tái)上的應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在推薦中的價(jià)值,這些案例都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個(gè)分支——策略產(chǎn)品的范疇,有的案例主要以AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

楊楠楠 李凱東等 ·自動(dòng)化 ·15.2萬(wàn)字

大數(shù)據(jù):從基礎(chǔ)理論到最佳實(shí)踐
會(huì)員

本書(shū)側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實(shí)踐性技術(shù),系統(tǒng)地介紹了主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)及工具的安裝部署、管理維護(hù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。平臺(tái)和工具的選擇均為當(dāng)前業(yè)界主流的開(kāi)源產(chǎn)品,因此,對(duì)于讀者來(lái)說(shuō),有很強(qiáng)的可操作性。本書(shū)涉及的開(kāi)源技術(shù)包括:HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識(shí)、安裝部署、管理維護(hù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)外,還特別注重案例實(shí)踐,重要的技術(shù)點(diǎn)以實(shí)際工作場(chǎng)景或案例為依托,使讀者能快速入門(mén),參考案例動(dòng)手實(shí)踐,通過(guò)具體深入的實(shí)踐,體會(huì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)本質(zhì)特征,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的創(chuàng)新理念,更好地理解和把握信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)主要內(nèi)容包括以下幾大部分。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇:以HDFS為基礎(chǔ),介紹分布式文件系統(tǒng)的原理、安裝、fs命令的使用、編程,介紹如何用HDFS實(shí)現(xiàn),并通過(guò)HTTP調(diào)用。大數(shù)據(jù)計(jì)算篇:以MapReduce、YARN為基礎(chǔ),介紹分布式計(jì)算的原理、部署,以及編程案例。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)篇:以HBase為基礎(chǔ),重點(diǎn)介紹非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)、原理、部署,以及命令行使用,編程案例,與Sqoop配合使用等。大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)篇:以Hive、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等為基礎(chǔ),重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)的抽取、原理、部署、分析與編程。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算篇:以Storm、Kafka為基礎(chǔ),介紹實(shí)時(shí)計(jì)算的架構(gòu)、組成、使用與開(kāi)發(fā)。本書(shū)非常適合從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)與使用的初學(xué)者,以及從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的企事業(yè)單位工程師學(xué)習(xí)和參考,也適合高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的??粕?、本科生和研究生學(xué)習(xí)使用。

祁偉 ·自動(dòng)化 ·15.2萬(wàn)字

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