為什么
在本書(shū)中,人工智能領(lǐng)域的專家朱迪亞·珀?duì)柤捌渫骂I(lǐng)導(dǎo)的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧,厘清了知識(shí)的本質(zhì),確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。而因果關(guān)系科學(xué)真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書(shū)中回答的核心問(wèn)題是:如何讓智能機(jī)器像人一樣思考?換言之,“強(qiáng)人工智能”可以實(shí)現(xiàn)嗎?借助因果關(guān)系之梯的三個(gè)層級(jí)逐步深入地揭示因果推理的本質(zhì),并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動(dòng)化處理工具和數(shù)學(xué)分析范式,作者給出了一個(gè)肯定的答案。作者認(rèn)為,今天為我們所熟知的大部分機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),都建基于相關(guān)關(guān)系,而非因果關(guān)系。要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能,乃至將智能機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R(shí)的有機(jī)體,我們就必須讓機(jī)器學(xué)會(huì)問(wèn)“為什么”,也就是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)因果推理,理解因果關(guān)系。或許,這正是我們能對(duì)準(zhǔn)備接管我們未來(lái)生活的智能機(jī)器所做的有意義的工作。
·25.4萬(wàn)字