深入淺出PyTorch：從模型到源碼
本書從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念入手，由淺到深地詳細(xì)介紹了PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的知識(shí)，主要包含深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊等；同時(shí)也包含了深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階知識(shí)，如使用PyTorch構(gòu)建復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，以及前沿的深度學(xué)習(xí)模型的介紹等。另外，為了加深讀者對(duì)PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的理解和掌握，本書還介紹了PyTorch的源代碼結(jié)構(gòu)，包括該框架的Python語(yǔ)言前端和C++語(yǔ)言后端的源代碼結(jié)構(gòu)。
·19.9萬(wàn)字
