PyTorch深度學(xué)習(xí)
PyTorch是Facebook于2017年初在機器學(xué)習(xí)和科學(xué)計算工具Torch的基礎(chǔ)上，針對Python語言發(fā)布的一個全新的機器學(xué)習(xí)工具包，一經(jīng)推出便受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注和討論，目前已經(jīng)成為機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員的研發(fā)工具?！禤yTorch深度學(xué)習(xí)》是使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實用指南，內(nèi)容分為9章，包括PyTorch與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在序列數(shù)據(jù)和文本中的應(yīng)用、生成網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及PyTorch與深度學(xué)習(xí)的未來走向?！禤yTorch深度學(xué)習(xí)》適合對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣且希望一探PyTorch的業(yè)內(nèi)人員閱讀；具備其他深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗的讀者，也可以通過本書掌握PyTorch的用法。
·7.5萬字
